1. ZOHO CRM PLUS
  2. Zoho のマーケティングブログ
  3. BI・データ分析
  4. 15%の差をつける! データ分析で中小企業の売上を伸ばす方法

15%の差をつける! データ分析で中小企業の売上を伸ばす方法

公開日:

2024年3月19日

この記事は5分で読めます

執筆者 Zoho マーケティングブログ 編集部

15%の差をつける! データ分析で中小企業の売上を伸ばす方法

※本記事はZoho が提供する英語記事の日本語翻訳記事です。機械的な翻訳を行っています。
元記事はこちらです:The 15% difference: How data analytics boosts small business sales

データは成功の鍵ですが、多くの中小企業経営者にとって、データ分析の重要性を理解し、その力を活用できるまでの道のりは未知の道です。
ジョージア州中小企業開発センター(SBDC)が実施した調査によると、データ分析を行っている企業は、データ分析を行っていない企業と比較して、平均で売上が15%増加しているというのです。この統計だけでも、中小企業の経営者にとっては、データ分析の世界に足を踏み入れ、テクノロジーを活用していくための動機となるはずです。

データ分析とは何ですか? 中小企業にどのように役立つのでしょうか?

データ分析とは、複数のソースからデータを収集し、それを視覚的に分析して、そこから有益なインサイトを抽出することです。

データ分析が解決する中小企業の主な課題は以下のとおりです。

課題1. データが散在し、分析ができない

中小企業は多くの場合、業務、マーケティング、財務、販売などを管理するためにさまざまなアプリケーションを使用しています。

アナリティクスで解決するポイント:データ管理

データが散在し、分析ができない

課題2. リソース不足でデータの質が低下してしまう

データの質の低下は、誤った意思決定と収益の損失につながります。中小企業では、事業を運営するのに十分なリソースを確保するのがやっとで、手作業によるデータ準備は非常に面倒なため、アナリティクスプラットフォームの助けがなければ難しいでしょう。

アナリティクスで解決するポイント:データの準備

リソース不足でデータの質が低下してしまう

正確な結果を得るためには、データをクリーニングし、分析用に準備する必要があります。アナリティクスプラットフォームを利用することでツールやAIが自動でデータのクレンジングや変換、整理を行い、分析までの工数を大幅に削減します。


課題3. 専門知識がなければ読み解けない分かりにくい数字

リソースが少ない中小企業は、シームレスな業務運営に多大な労力を割かなければなりません。データを数字として把握するのは、中小企業にとって困難なことがあります。

アナリティクスで解決するポイント:ビジュアル分析

専門知識がなければ読み解けない分かりにくい数字

グラフやKPIウィジェットを通じてデータを視覚化することで、アナリティクスの深い知識がないユーザーでもかんたんにデータからインサイトを獲得、理解できるようになります。

データ分析が中小企業経営者の業務効率を高める理由

コアビジネスに集中して取り組めます

時間を節約し、経営者は手作業による数値計算に時間を費やすことなく、コアビジネスの成長に集中することができます。

マーケティング費用の最適化

不必要なマーケティング費用やパフォーマンスの低いキャンペーン、あるいは費用を投じることでコンバージョン率が向上する領域を特定することに役立ちます。

顧客維持率の向上

企業は、顧客のペインポイント(苦痛に感じるポイント)を分析し、そのニーズに合わせて製品やサービスをアップデートすることで、顧客満足度とロイヤルティを高めます。

新たな市場への参入

中小企業にとって収益源となり得る未開拓市場の特定に役立ちます。


Zoho Analytics が中小企業を支援する方法

すぐに分析を開始:一般的なビジネスアプリやソーシャルメディアアプリ用のさまざまなレポートや自動生成ダッシュボードがあらかじめ用意されているので、すぐに分析を開始できます。

質問を重ねてレポートを作成:スマートなAIアシスタントであるAsk Zia を使用すると、数秒で会話やレポート作成を行うことができ、技術的なサポートを必要としません。

基礎となる情報の発見:ワンクリックでデータから隠されたインサイトを発見します。

マイルストーン達成時あるいは問題発生時にアラートを受け取る:アラートを設定することで、マイルストーンや業績悪化に関する情報を常に入手できます。

AIを搭載したインテリジェントアシスタントを活用:ChatGPT を搭載したZia は、数式やクエリの作成を簡素化し、アプリケーションを離れることなく公開データセットを発見するのに役立ちます。

中小企業でのデータ分析は単なる流行ではありません。分析ツールを導入することで、中小企業のオーナーは隠れた成長機会を発見し、業務を最適化し、収益を上げるために必要なツールを手に入れることができます。Zoho Analytics のようなツールがあれば、リソースが限られている企業でも、データの力を活用して情報に基づいた意思決定を行い、競争の激しい市場で成功を収めることができます。データの可能性を見逃すことなく、今すぐデータ分析に飛び込みましょう!

関連記事

アナリティクスで勝利する:データ分析で 5つの重要な営業課題を克服

記事を見る

アナリティクスで勝利する:データ分析で 5つの重要な営業課題を克服

セールスアナリティクスは、営業全体を360度見渡すことができ、さらにきめ細かな分析が可能なツールです。このブログでは、よくある、しかし大きな5つの営業課題を効果的に克服するために役立つ、営業アナリティクス戦略をご紹介します。

予測リードスコアリングとは? 予測リードスコアリングの利点と重要性

記事を見る

予測リードスコアリングとは? 予測リードスコアリングの利点と重要性

予測リードスコアリングは、営業やマーケティング内でどのリード(見込み客)が顧客になる可能性が最も高いかを特定するために活用されます。予測リードスコアリングの利点と重要性を解説します。

BIツールを活用するメリットとデメリット、活用例を解説

記事を見る

BIツールを活用するメリットとデメリット、活用例を解説

BIツールを用いると、企業は大量のデータから情報を引き出し、ビジネスの戦略や方針を効率的に策定できます。活用するメリット・デメリット、有効な活用例について解説します。

データマイニングとは? 分析手法や活用シーン、ツールを解説

記事を見る

データマイニングとは? 分析手法や活用シーン、ツールを解説

データマイニングとは、大量に収集したデータから傾向や関連性を見つけ出す分析手法を指します。具体的な分析手法や業界別活用シーン、実現するために必要なツールについて解説します。

データドリブンとは? 活用方法や手順、BIツールとの関連を解説

記事を見る

データドリブンとは? 活用方法や手順、BIツールとの関連を解説

データドリブンとは、客観的なデータを根拠としてビジネスにおける意思決定を行うことを指す言葉です。基本となる4ステップや支援するツールを解説します。

ETLとは? 3つの機能やDWH、BI ツールとの関係を解説

記事を見る

ETLとは? 3つの機能やDWH、BI ツールとの関係を解説

ETLとは、データを抽出して変換し、保管するためのツールです。ETLを中心に、DWH、BIツールなど関連して使用されるツールについて解説します。