データマイニングとは？　分析手法や活用シーン、ツールを解説

データの価値を最大限に引き出すための手段のひとつに「データマイニング」があります。データマイニ ングとはどのような手法で、どのように用いればビジネスに活用できるのでしょうか。

この記事では、データマイニングの基本的な概念から、具体的な活用シーン、分析手法、データマイニン グを実現するためのツールについて解説します。

データマイニングとは

データマイニングとは、大量に収集したデータから傾向や関連性を見つけ出す分析手法を指します。この手法は、数値や文字、画像などさまざまな形式のデータに対して用いることができます。

マイニングは英語の「mining」から来ており、元々は「鉱山で鉱石を掘り出す」という意味を持つ言葉です。この語が比喩的に使われるようになり、大量のデータから価値ある情報を掘り出す行為を指してマイニングと呼ばれるようになりました。

データマイニングによる解析は、表面的なデータの集計や整理を超えて、データの背後に潜む構造やパターンを明らかにするものです。統計学や機械学習などのデータ解析の技法を活用し、データの中から新たな情報や知見を取り出すことが可能になります。

データマイニングの活用シーン

データマイニングは、組織の意思決定や判断を科学的かつ効率的に行う手段として、さまざまな分野・領域で活用が進んでいます。データマイニングがどのように活用されているのか、まずは業界別の活用シーンをピックアップして紹介します。

金融業界

金融業界では、クレジットカードの不正利用検知、あるいは住宅ローンの与信審査にデータマイニングを活用しています。大量の取引データを分析することで、異常な取引パターンを自動的に検出し、早期に不正行為を防ぐことが可能になるのです。また、顧客の信用情報や過去の返済履歴を分析して、ローンの返済能力を予測することができます。これらにより、信用リスクの管理を効率的に行うことができるでしょう。

製造業界

製造業界では、製造機器のメンテナンスの効率化などにデータマイニングが利用されています。大量のセンサーデータや過去の故障データを分析することで、機器の故障を予測し、適切なタイミングでメンテナンスを行うことができます。これにより、突発的な機器の停止を防ぎ、生産効率を向上させることができます。

医療業界

医療業界では、診療データの分析にデータマイニングを活用する試みが進められています。患者の病歴や検査結果を大規模に分析することで、疾患の早期発見や効果的な治療法の選択が可能になります。ほかに、医薬品の副作用や薬剤間の相互作用を予測するためにもデータマイニングは有効です。

小売業界

小売業界でも、販売データや顧客データの分析にデータマイニングを活用することができます。顧客の購買履歴を分析することで、顧客の購買傾向を把握し、パーソナライズされたマーケティング活動を展開できます。また、商品の売り上げデータを分析することで、需要予測を行い、適切な在庫管理や価格設定を行うことが可能になります。

BIツールによるデータマイニングの活用シーン

データマイニングを身近なものにしているツールに、ビジネスインテリジェンス（BI）ツールがあります。多くのBIツールには、「データマイニング機能」が搭載されているためです。BIツールを使ったデータマイニングの活用シーンも見ていきましょう。

マーケティング戦略の策定

BIツールのデータマイニング機能を使用すると、顧客の購買データや行動データを分析し、顧客の傾向やニーズを把握することが可能になります。

例えば、商品の売れ行きや顧客のサイト内行動、購買履歴などを深堀りし、どの商品がよく売れているのか、どの広告が効果的か、どの顧客が再購入をしているのかなどを知ることができます。これにより具体的なマーケティング戦略の策定や、パーソナライズされた広告キャンペーンのプランニングに役立てられます。

営業効率化

BIツールのデータマイニング機能は、営業活動の効率化にも活用できます。顧客情報や商談履歴を分析することで、成功する商談の傾向を見つけ出し、成功率の高い商談を優先するといった営業戦略の最適化が可能になります。

経営意思決定の支援

BIツールは、経営意思決定の強力な支援ツールとしても活用できます。データマイニング機能を用いて過去の販売データや市場動向を分析し、将来の売り上げ予測や市場のトレンド予測を行えば、そのデータが意思決定のための判断材料となるのです。さらに、業務プロセスの分析により無駄なコストを削減する方法を見つけ出したり、業績に影響を与える要因を特定したりすることも可能です。

リスク管理

BIツールのデータマイニング機能を、リスク管理に役立てることもできます。例えば過去の業績データや市場データを分析して、業績低下のリスク要因を特定することが可能です。データマイニングの分析結果に基づいてリスクを早期発見できれば、効果的な対策を立てやすくなるでしょう。

データマイニングに用いられる分析手法

データマイニングでは、さまざまな分析手法が利用されます。以下で、その中でもよく使用される3つの手法を紹介します。

バスケット分析

バスケット分析は、同時に購入される商品の組み合わせを分析する手法です。例えば、ある顧客がビールを購入した際に、同時にスナックも購入する傾向があるというような情報を把握することが可能です。

この分析により、クロスセル（顧客がある商品を買う際に関連する別の商品も同時に購入すること）の機会を増やす、あるいは効果的な商品配置やプロモーションを計画するなどのマーケティング戦略に役立てることができます。

クラスター分析

クラスター分析は、大量のデータを特徴や傾向に基づいてグループ化（クラスタリング）する手法です。

クラスター分析には、「階層性クラスター分析」と「非階層性クラスター分析」の2種類の方法があります。階層クラスター分析は、順次似ているデータをまとめて階層的な構造を形成し、非階層クラスター分析は、あらかじめ決めたクラスターの数に基づいてデータを分類するものです。これらの分析を通じて、顧客セグメンテーションや市場構造の理解などに活用することができます。

ロジスティック回帰分析

ロジスティック回帰分析は、複数の説明変数から二択の結果（目的変数）がどのように影響を受けるかを、確率により算出する手法です。

この分析は、例えば顧客がある商品を購入するか否か、メールマーケティングに応じるか否かといった二値の結果を予測するのに有効です。例えば、特定の行動を起こす可能性が高い顧客の特定や、その行動に影響を与える要因の特定などに利用されます。

データマイニングのためのツール

データマイニングを実行するためのツールには、前出のBIツールや、データマイニングツールがあります。それぞれどんなツールなのかを説明します。

BIツール

BIツールは、企業の意思決定を支援するためにデータを分析し、分析結果を視覚的に表現することができるツールです。

BIツールには通常、社内の各種システムやデータベースから得たデータを分析して、グラフや表などで視覚化し、分かりやすく示すことができます。データマイニングの結果を可視化して確認することで、ユーザーはビジネスの現状やトレンドを容易に把握し、効率的な意思決定を行うことができます。

また、ほかにも多次元OLAP、シミュレーション・プランニング、ダッシュボード・レポーティングなどが搭載されていて、さまざまな分析や分析結果の可視化ができます。

データマイニングツール

データマイニングツールは、データマイニングに特化した専用ツールです。大量のデータ、複雑なデータセットからパターンや相関関係を見つけ出し、有用な情報を抽出することができます。

主な機能としては、データの前処理、パターン発見、結果の評価・解釈などがあります。統計学や機械学習の最新のデータ解析技術を利用し、データの探索と分析を行うことが可能です。

CRMツールやMAツール、SFAツールをデータマイニングに活用するには

企業が顧客関係管理（CRM）ツール、マーケティング・オートメーション（MA）ツール、営業支援（SFA）ツールを導入していれば、それらで得たデータをデータマイニングによって分析し、ビジネスの課題解決や意思決定に活用することができます。ツール別に活用方法を紹介します。

CRMツールの活用

CRMツールは、企業が顧客との関係を管理し、顧客情報を一元的に管理するためのツールです。

CRMツールは、顧客の基本情報、購入履歴、コミュニケーション記録などの重要なデータを収集して蓄積します。これらデータをデータマイニングで分析すれば、顧客の購入傾向や行動パターンを分析し、新たなマーケティング戦略を策定したり、売り上げ予測モデルを構築したりすることが可能になります。

SFAツールの活用

SFAツールは、営業活動を効率化するためのツールです。顧客とのコンタクト履歴、商談進捗、契約状況などのデータを一元的に管理します。

データマイニングを用いてこれらのデータを分析することで、営業チームのパフォーマンス改善や見込み客のコンバージョン率向上、売り上げ予測などに役立てることができます。

MAツールの活用

MAツールは、マーケティング活動を自動化するためのツールです。メールマーケティング、リード管理、ウェブ解析などの機能を備え、見込み客の行動データなどを取得し、一人一人に応じたマーケティング施策などを策定することができます。

MAツールから得られるデータをデータマイニングで分析すれば、顧客セグメンテーション、キャンペーンの効果測定、次のマーケティング活動の予測などができます。より効果的なマーケティング戦略の立案や展開に役立てられるでしょう。

データマイニングをスムーズにする「Zoho CRM Plus」

大量のデータから価値ある情報を取り出すことができるデータマイニングは、ビジネスにおける意思決定や状況判断に生かすことができる手法です。また、CRMツールなどの各種ツールと、データマイニング機能を持つツールを組み合わせることで、効果的なマーケティング戦略、営業戦略を展開することも可能になります。

CRMツール、MAツール、SFAツールの統合パッケージである「Zoho CRM Plus」には、「Zoho Analytics（ゾーホー・アナリティクス）」というBIツールが含まれています。「Zoho CRM Plus」を使用すれば、CRMやMA、SFAで収集したデータをスムーズに分析して活用することが可能です。データマイニングをビジネスに活用するために、「Zoho CRM Plus」の導入をご検討ください。