Finden Sie schneller Fehler und bereiten Sie Daten schneller auf – mit dem KI-gestützten Datenaufbereitungs-Tool
Daten aus mehreren Quellen aufbereiten
Stellen Sie Verbindungen zu zahlreichen Quellen wie Dateien, Feeds, Datenbanken, Data Warehouses und REST-APIs her. Verwenden Sie auch die integrierten Verbindungsstellen, um Daten aus Zoho Analytics und Zoho CRM zu importieren.
Daten analysieren und deren Qualität verbessern
Erstellen Sie Datenprofile, um die Datenverteilung, Statistiken, Ausreißer und die Datenqualität anzuzeigen. Entfernen Sie doppelte Daten und verbessern Sie die Datenqualität, indem Sie ungültige und fehlende Werte beheben.
Daten transformieren und anreichern
Verwenden Sie unsere KI-gestützte Transformations-Engine und intelligenten Vorschläge, um über 250 Transformationen anzuwenden. Verwenden Sie maschinelle Lernverfahren, um Daten mit Stimmungsanalysen, Spracherkennung, Extraktion von Schlüsselwörtern und vielem mehr anzureichern.
Regelsätze wiederverwenden
Verwenden Sie Regelsätze, um alle Transformationen nachzuverfolgen, die auf Ihre Daten angewendet werden. Ändern, deaktivieren oder entfernen Sie Transformationen zu jedem beliebigen Zeitpunkt und verwenden Sie Regelsätze wieder, um denselben Transformationssatz in anderen Datensätzen anzuwenden.
Daten katalogisieren
Verwalten Sie Datensätze nach Kategorien, benutzerdefinierten Tags, Datenqualität, Datenbereitschaft und mehr. Verwenden Sie Zia Search, um eine systemweite Metadatensuche durchzuführen und die Auffindbarkeit zu verbessern.
Warum sollten Sie Zoho DataPrep als Datenaufbereitungssoftware wählen?
- Versetzt geschäftliche Benutzer:innen in die Lage zur Selfservice-Datenaufbereitung
- Hochwertige Daten für jegliche geschäftliche Anforderungen
- Die erweiterte Datenaufbereitung identifiziert den nächsten Schritt für Sie
- Lenkt unstrukturierte Daten in die richtige Bahn
- Expansive Skalierung mit der Cloud
- Erweiterbare Datenaufbereitungsplattform mit leistungsstarken APIs
Vielseitige Software zur Datenaufbereitung
Zoho DataPrep kann überall dort eingesetzt werden, wo es benötigt wird. Sie können Daten für Analysen und maschinelles Lernen sowie die Datenmigration und -lagerung transformieren, bereinigen und formatieren.
Erweiterte Analysen
Hohe Datenqualität unterstützt Datenanalytiker:innen dabei, tiefere Einblicke aus BI- und Analysetools zu gewinnen. Mit Zoho DataPrep können Sie den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Aufbereitung Ihrer Daten drastisch reduzieren.
Weitere InformationenData Warehousing
Führen Sie automatisierte Datenpipelines von verschiedenen Quellen zu Amazon Redshift, Microsoft Azure SQL und anderen gängigen Cloud Data Warehouses aus.
Weitere InformationenMaschinelles Lernen
Die Effektivität von maschinellen Lernmodellen hängt weitgehend von der Qualität der Daten ab, mit denen sie trainiert werden. Zoho DataPrep unterstützt Datenwissenschaftler:innen bei der Datenbereinigung im großen Maßstab – ganz ohne Programmieraufwand.
Weitere InformationenGeschäftsprozesse / Migration
Migrieren Sie Daten mithilfe von DataPrep zwischen Geschäftsanwendungen. Sie können damit Ihre Daten in Geschäftsanwendungen wie CRM-, Helpdesk- und Umfragetools bereinigen und anreichern, um Duplikate zu beseitigen und Datensätze zu validieren.
Weitere Informationen
Richten Sie End-to-End-Datenpipelines mit einer breiten Palette an Datenquellen und unterstützten Zielen ein
Stellen Sie Verbindungen zu mehr als 50 Datenquellen her
Stellen Sie eine Verbindung zu Ihrer bevorzugten Datenquelle her und richten Sie automatisierte End-to-End-Datenpipelines ein.
Alle Datenquellen anzeigen- Zoho Analytics
- Google Drive
- Amazon
Redshift - Google
Cloud SQL - OneDrive
- Box
- Snowflake
- Dropbox
- Microsoft
Azure
Synchronisieren Sie Daten mit mehreren Zielen
Wenn Ihre Daten aufbereitet und einsatzbereit sind, synchronisieren Sie sie mit Ihrem Data Warehouse oder mit Ihrem bevorzugten Analyse-/BI-Dienst.
- Microsoft
Azure - OneDrive
- Snowflake
- Amazon
Redshift - Amazon
Aurora - Zoho
Analytics - Google
Cloud SQL
Meinungen frühzeitiger Benutzer:innen zu Zoho DataPrep
Zoho DataPrep has taken the time it takes to clean and import our data from multiple hours down to minutes. I am able to provide my clients better tracking of their key statistics because I now have an automated way to take in their third-party data.
We spend a lot of time writing and maintaining custom scripts to import data, fix errors and transform the data. Using Zoho DataPrep, we easily found the errors in the data and fixed them all from within the tool. We are now looking to eliminate manual scripts and use Zoho DataPrep to automate data preparation.
Zoho DataPrep is a great tool for cleaning up data prior to importing it into Zoho Products. It helped reduce the time we spent migrating CRM data and third party Analytics data by 75 to 80%. It also significantly increased the number of rows that we were able to import and the accuracy of the data we were importing.
Zoho DataPrep is an essential tool for our business. As a record label we deal with millions of micro-transactions across thousands of titles and hundreds of stores in dozens of territories. Zoho DataPrep gives us a deep dive into the data, enabling the creation of valuable analytics in seconds at a fraction of the cost of other platforms.
Verbinden Sie Ihre Daten mit Zoho DataPrep. Starten Sie noch heute!
FÜR BETAVERSION ANMELDENDas Wesen der DataPrep-Software erklärt
Was ist "Datenaufbereitung"?
Datenaufbereitung ist der Prozess der Erfassung, Verknüpfung, Strukturierung, Bereinigung, Transformation und Anreicherung von Rohdaten vor Warehousing, Verarbeitung und Analyse. Die aufbereiteten Daten können in Anwendungen für Business Intelligence, Analyse und Datenvisualisierung genutzt werden.
Warum ist eine Datenaufbereitung wichtig?
Unternehmen erfassen Daten aus einer Vielzahl von Quellen. Doch häufig treten Probleme mit der Datenqualität auf, z. B. Duplikate, Fehler, fehlende und inkonsistente Daten. Diese Daten sind für eine genaue Analyse und Entscheidungsfindung zu unzuverlässig. Einer kürzlich durchgeführten Studie zufolge verursacht eine unzureichende Qualität von Daten allein in den USA Kosten von jährlich $ 3,1 Billionen. Aus diesem Grund ist das Implementieren einer Datenaufbereitung zur Bereinigung der Daten vor ihrer Nutzung unabdingbar.
Was sind die Schritte einer Datenaufbereitung?
- Datenintegration: Herstellen von Verbindungen zu einer Vielzahl von Datenquellen
- Datenmodellierung: Automatisches Ableiten von Datentypen und Durchführen einer Datenprofilierung
- Datenbereinigung: Steigerung der Datenqualität
- Datentransformation: Transformieren von Daten in das gewünschte Format
- Datenanreicherung: Anreichern von Daten mit durch maschinelles Lernen oder aus Drittquellen gewonnenen Daten
- Datenvalidierung: Vorgeben benutzerdefinierter Formate und Datentypen, Bewertung der Datenqualität und Anwenden von Target-Matching
- Datenpipeline: Einrichten automatisierter Workflows für die Datenaufbereitung
- Datenmanagement: Katalogisieren von Daten und Verwalten von Datenbeständen
- Datenfreigabe: Datenfreigabe, Benutzergruppen und Zusammenarbeit in abgesicherten Umgebungen
Wer sind die Benutzer von Tools für die Datenaufbereitung?
Datenanalysten, Datenwissenschaftler, Datentechniker und Business Analysten in Business Intelligence-Teams, die wichtige datenbasierte Entscheidungen treffen.
Benötige ich eine Software zur Datenaufbereitung?
Viele Unternehmen haben mit riesigen Datenmengen aus mehreren Quellen zu tun und diese Daten haben in der Regel Probleme bezüglich der Datenqualität. Das Korrigieren "chaotischer" Daten braucht sehr viel Zeit und manuellen Aufwand und ist teuer. Eine Datenaufbereitung ist eine mühsame Arbeit und die Ergebnisse sind nicht immer optimal und fehlerfrei. Zudem gibt es beachtliche Herausforderungen wie Datenschutz und Datensicherheit, komplexe Tools und Methodologien. Eine Datenaufbereitungssoftware kann jedoch selbst komplexe Aufgaben mit Funktionen für eine ausgeklügelte Datenbereinigung, Transformation, Anreicherung und Datenmanagement problemlos, schneller und mit weniger Aufwand ausführen. Für Profis, die mit vielen komplexen Daten umgehen und datenbasierte Entscheidungen treffen, ist eine Datenaufbereitungssoftware ein Muss.
Wie entscheide ich mich für das optimale Tool für die Datenaufbereitung?
Eine Datenaufbereitung umfasst mehrere Phasen. Das optimale Datenvorbereitungstool sollte in der Lage sein, Daten in einer gesicherten Umgebung zu bereinigen, zu transformieren, anzureichern und zu verwalten. Im Folgenden sind einige Stichpunkte aufgeführt, auf die Sie bei der Beurteilung von Datenvorbereitungstools achten sollten:
- Visuell interaktiv und benutzerfreundlich
- Automatisierte Workflows
- Integration in gängige Datenquellen und Datendestinationen
- Merkmale bezüglich Datenschutz und Datensicherheit
- Funktionen für Data Governance und Datenmanagement
- Qualitativ hochwertiger Produktsupport
Sind Concierge-Services kostenpflichtig?
Nein, diese Services sind kostenlos. Die meisten Unternehmer freuen sich über alle diese Möglichkeiten der Unterstützung durch Zoho für ihr Unternehmen. Wir sehen das als unbezahlbar an.
Welche Vorteile bietet die Nutzung eines Tools zur Datenaufbereitung?
Tools zur Datenaufbereitung helfen dabei, Daten aus Quellen zu extrahieren, aufzubereiten und geschäftsorientierten Teams Zugang zu verschaffen, um daraus Erkenntnisse zu gewinnen. Mit solchen Tools verringert sich die Abhängigkeit von Engineering- und IT-Teams. Datenwissenschaftler und Datenanalysten wenden 60 % ihrer Zeit für die manuelle Bereinigung von Daten auf. . Tools zur Datenvorbereitung sparen nicht nur Zeit, sondern reduzieren auch den manuellen Aufwand zur Bereitstellung riesiger Datenmengen. Zu den wichtigsten Vorteilen gehören:
- Fehlerfreie und verlässliche Daten
- Höhere Verfügbarkeit der Daten
- Qualitativ hochwertige Daten für präzise Einblicke und fundierte Entscheidungen
- Optimierung von Ressourcen
- Kostengünstig
- Effiziente Datenadministration
Wie kann Zoho DataPrep Ihnen bei der Datenvorbereitung helfen?
Zoho DataPrep ist ein Selfservice-Tool zur Datenaufbereitung. Mithilfe folgender Funktionen von Zoho DataPrep wird die Datenaufbereitung deutlich einfacher:
- Importieren von Daten aus mehr als 50 Datenquellen
- Exportieren von Daten an mehr als 30 Destinationen
- Automatisches Vorschlagen von für die konkreten Daten geeigneten Transformationen
- 250 Datentransformationen und KI-basierte Anreicherungen verfügbar
- Automatisierte Workflows und Datenpipelines
- Datensicherheit und Datenschutzmanagement