Datenbereinigung
Für hochgenaue und maximal konsistente Daten zum Erzielen aufschlussreicher Ergebnisse spielt die Datenbereinigung eine kritische Rolle. Dabei werden alle in einer Datenbank vorhandenen Daten überprüft und unvollständige, falsche, mehrfach vorhandene und irrelevante Informationen werden entfernt bzw. aktualisiert.
Funktionen eines Datenreinigungstools
Da auf dem Markt zahlreiche Datenbereinigungstools angeboten werden, ist die Entscheidung für das am besten geeignete Tool an sich schon eine mühsame Aufgabe. Ein gutes Datenbereinigungstool sollte die meisten oder im günstigsten Fall alle diese Funktionen bieten:
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Unterstützung einer Vielzahl von Datentypen und Formaten, damit Import und Export von Daten an eine Vielzahl von Destinationen möglich ist
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Datenprofilierung und Erkennung von "wirren" Daten
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Unterstützung beim Entfernen von ungültigen, ungenauen, inkonsistenten, unvollständigen, veralteten und mehrfach vorhandenen Daten
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Bewahren der Datenherkunft
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Zusammenführen und Anhängen von Daten aus verschiedenen Quellen
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Bereitstellen von Möglichkeiten zur Datenanreicherung
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Automatisieren und Planen von Aufgaben zur Datenbereinigung
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Bewahren der Datenintegrität
Datenbereinigung in Zoho DataPrep
Zoho DataPrep ist eine hoch entwickelte cloudbasierte Selfservicesoftware zur Datenbereinigung und unterstützt Sie bei der Automatisierung der Datenbereinigung in Ihrem Unternehmen. Gleichzeitig senkt Zoho DataPrep Kosten und Zeitaufwand für die Datenbereinigung.
Wie funktioniert Zoho DataPrep?
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Ein cloudbasiertes Tool zur Datenbereinigung, das keine Einrichtung oder Installation erfordert
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Sofort nutzbare Konnektoren zu mehr als 50 Datenquellen
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Integrierte Konnektoren für den automatisierten Datenexport an mehr als 30 Datendestinationen
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Automatisches Profiling von Daten und Vorschläge zur Datenbereinigung
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Einrichten von End-to-End-automatisierten Datenpipelines
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KI-basierte Transformationen, die auch zur Datenanreicherung beitragen
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Bewahren der Datenherkunft, damit jeder Schritt der Datenbereinigung nachverfolgt und automatisiert werden kann
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Feinmaschige Zugriffskontrollen über das gesamte Unternehmen hinweg zur abgesicherten Zusammenarbeit bei der Datenbereinigung
Anwendungsfälle für Datenbereinigung
In Unternehmen, die große Datenmengen verarbeiten, ist die Datenbereinigung ein kritischer Aspekt. Im Folgenden sind einige der wichtigsten Anwendungsfälle aufgeführt, bei denen die Datenbereinigung von entscheidender Bedeutung ist.
Erweiterte Analysen
Die Datenbereinigung trägt zur Verbesserung der Datenqualität bei, wodurch wiederum Genauigkeit und Verlässlichkeit von Analysen verbessert werden.
Maschinelles Lernen
Inkonsistente oder fehlende Daten und Datenausreißer bringen Ihr Modell für maschinelles Lernen durcheinander. Daher ist die Bereinigung der Daten vor dem Anlernen Ihres Modells für den Erfolg eines Modells für maschinelles Lernen kritisch.
Data Warehousing
Steigern Sie die Qualität der Daten in Ihrem Data Warehouse. Die Datenbereinigung ist ein notwendiger Schritt vor dem "Einlagern" von Daten, damit alle Benutzer des Data Warehouse über qualitativ hochwertige Daten verfügen.
Datenmigration
Beim Migrieren von Daten von einer Anwendung in eine andere sollten Sie ungültige, mehrfach vorhandene und irrelevante Daten ausfiltern, damit die in der Zielanwendung verfügbaren Daten von hoher Qualität sind.
"Zoho Dataprep has taken the time it takes to clean and import our data from multiple hours down to minutes. I am able to provide my clients better tracking of their key statistics because I now have an automated way to take in their third-party data."
Bob Sullivan JD
COO, Vector Solutions