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Zoho One

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Betreiben Sie Ihr gesamtes Unternehmen über Zoho mit unserer einheitlichen Cloud-Software, die Ihnen hilft, Silos zwischen Abteilungen aufzubrechen und die organisatorische Effizienz zu steigern.

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Mit über 2000 einsatzbereiten Erweiterungen in mehr als 40 Kategorien können Sie Ihre bevorzugten Business-Tools mit den Zoho-Produkten verbinden, die Sie bereits verwenden.

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Wie moderne Tools zur Datenvorbereitung für Projekte zu maschinellem Lernen beitragen

Tools zur Datenaufbereitung wie Zoho DataPrep ermöglichen Datenexperten die Ergründung, Bereinigung, Kombination und Bearbeitung von visuellen und interaktiven Daten für die Schulung und Anwendung von Modellen für maschinelles Lernen sowie die Erstellung von Daten-Pipelines für eine schnellere Innovation durch KI. Das Tool reduziert den Aufwand für die Datenvorbereitung, wie das Entfernen von Duplikaten und das Entfernen ungültiger Einträge, und ermöglicht es Datenwissenschaftlern, sich auf Erkenntnisse und Analysen zu konzentrieren. Teams können Datenquellen, Datensätze und Rezepte gemeinsam nutzen, wiederverwenden und gemeinsam nutzen.

Wichtige Schritte bei der Vorbereitung von Daten für maschinelles Lernen

  • Doppelte Daten entfernen

    Datenduplikate stellen eines der häufigsten Probleme bei der Datenaufbereitung für maschinelles Lernen dar. Zoho DataPrep unterstützt Sie beim Entfernen von Duplikaten, die auf der Basis von Spalten oder ganzen Zeilen identifiziert werden.

  • Ungültige und fehlende Daten beheben

    Mit Zoho DataPrep können Sie schnell ungültige und fehlende Daten mithilfe von Diagrammen zur Datenqualität ermitteln und diese Fehler mithilfe von intelligenten Vorschlägen beheben. Beheben Sie fehlende Werte mit einem statischen Wert, dem Spaltenmittelwert, vorwärts- oder rückwärtsgerichteten Fülltechniken oder durch Filtern und Entfernen der Zeilen mit leeren Werten.

  • Daten zerlegen und aggregieren

    Teilen und extrahieren Sie Funktionen aus einer Spalte, die für Modelle für maschinelles Lernen nützlich sind, wenn sie in ihre Bestandteile zerlegt werden. Bestimmte andere Funktionen können auch in einer einzelnen Spalte aggregiert werden, wenn dies für das ML-Modell von Bedeutung ist.

  • Unstrukturierte Daten analysieren

    In den Protokoll- oder Textdateien vorhandene Daten können mit intelligenten Auswahltransformationen und anderen in Zoho DataPrep verfügbaren Methoden zur Textextraktion extrahiert werden. Die benutzerdefinierte Mustersyntax unterstützt Benutzer:innen dabei, sich im Vergleich zu regulären Ausdrücken viel effektiver auszudrücken.

  • Daten kategorisieren

    Clustern Sie kontinuierliche numerische Daten in kategorische Daten, indem Sie sie in Buckets kategorisieren. Erstellen Sie mit DataPrep Quantil-Buckets, Buckets mit gleichmäßigen Abständen und benutzerdefinierte Buckets.

Bereinigen von Daten für maschinelles Lernen – Zoho DataPrep
Datenaufbereitung zum Anlernen von ML-Modellen – Zoho DataPrep
Daten für maschinelles Lernen extrahieren und aufbereiten – Zoho DataPrep
Unstrukturierte Daten parsen – Zoho DataPrep
Daten für maschinelles Lernen mittels Bucket sortieren und kategorisieren – Zoho DataPrep

Verbessern Sie die Leistung Ihres Modells für maschinelles Lernen mit saubereren Daten

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    Mehrere Quellen

    Importieren Sie Daten aus einer Vielzahl von Quellen wie Dateien, REST-APIs, Cloudspeicherdiensten, Datenbanken und FTP-Servern in Zoho DataPrep.

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    Datenqualität verbessern

    Beheben Sie Probleme mit der Qualität Ihrer Daten, um die Genauigkeit des Modells für maschinelles Lernen zu verbessern.

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    Daten transformieren und anreichern

    Verwenden Sie mehr als 250 Transformationen, um Ihre Daten für Ihre Modelle für maschinelles Lernen umzuwandeln, anzureichern und aufzubereiten – ganz ohne Programmieraufwand.

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    Daten katalogisieren

    Klassifizieren und katalogisieren Sie Daten und markieren Sie Datensätze zum Trainieren Ihrer Modelle für maschinelles Lernen.

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Als am besten bewertet

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"Zoho Dataprep has taken the time it takes to clean and import our data from multiple hours down to minutes. I am able to provide my clients better tracking of their key statistics because I now have an automated way to take in their third-party data."

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Bob Sullivan JD

COO, Vector Solutions

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