Em um mundo saturado de dados desperdiçados, a capacidade de transformar números em narrativas é um grande diferencial. O data storytelling é a arte de comunicar os dados através de histórias envolventes que contém verdadeiros insights.
A abordagem simplifica informações complexas, cria uma conexão com a audiência, entrega respostas valiosas para os desafios da organização, ajuda a engajar, guiar, capacitar e envolver o público. Ao combinar a análise de dados com os elementos tradicionais de uma boa história, você pode transformar informações técnicas em ação.
Então, você quer entender a técnica e a tecnologia por trás do data storytelling? Para explorar mais sobre como o conceito pode revolucionar a sua empresa, continue a leitura!
Por que contar histórias leva ao sucesso?
Contar histórias, ou storytelling, é uma técnica que pode transformar a forma como produtos e serviços são percebidos e vendidos. Afinal, histórias permitem que os consumidores se conectem emocionalmente com a marca, criando um vínculo mais profundo.
Ao contar histórias, você humaniza a sua marca, tornando-a mais acessível, atraente e memorável. Afinal, uma história envolvente pode ficar na mente do consumidor por um longo tempo.
As histórias geram emoções que desempenham um papel nas decisões de compra, podendo influenciar positivamente, comunicar os valores e a missão da sua marca. Assim, os consumidores tendem a se identificar com os posicionamentos transmitidos.
Histórias simplificam mensagens complexas, ilustrando os seus argumentos, podendo mostrar as vantagens da sua solução e diferenciar a sua marca da concorrência.
Elas ajudam a construir confiança, fidelização e credibilidade, o que pode aumentar os feedbacks positivos e as recomendações da sua empresa para outros públicos.
O que é data storytelling?
Como o nome indica, o Data Storytelling é uma técnica que transforma dados em uma história. Ela usa diferentes representações, como gráficos, mapas de calor, quadros e outros elementos narrativos.
Assim, você transforma uma ampla quantidade de dados em uma história simples e envolvente para a sua audiência. Os componentes do storytelling são:
● Narrativa
Toda boa história tem um começo, meio e fim. Na análise de dados, isso pode significar apresentar o problema, a análise e a solução. Incorporar personagens que representem os envolvidos, como parceiros e clientes, pode tornar a história mais relacionável.
● Visualização
Use representações para ilustrar pontos-chave e tornar os dados mais acessíveis. É interessante simplificar e destacar informações importantes através de infográficos, por exemplo.
● Contexto
Coloque os dados em um contexto que faça sentido para a audiência, montando um cenário. Certifique-se de que os dados apresentados são relevantes para o problema ou questão em discussão.
A importância do storytelling na análise de dados
No cenário atual, onde a quantidade de dados disponíveis apenas cresce, a habilidade de transformá-los em insights é essencial. Mas a simples apresentação de dados brutos não é suficiente para engajar a audiência - é aqui que o storytelling entra em cena como uma ferramenta poderosa, com enormes vantagens:
1. Humanização
Os dados, por si só, são frios e impessoais. Já o storytelling humaniza os dados ao colocá-los em um contexto que ressoa com o público. Ao contar uma história, você pode personificar os dados, criando personagens e cenários, além de gerar conexão emocional com a audiência, tornando os insights mais relevantes e memoráveis.
2. Simplificação
Dados podem ser complexos e difíceis de interpretar, e o storytelling ajuda a simplificar essas dificuldades, quebrando a informação em partes menores e mais digestíveis. Trata-se também de estruturar a narrativa, guiando a audiência através dos insights de forma envolvente.
3. Engajamento
Histórias são mais motivadoras do que simples números e gráficos. Por isso, é natural que o storytelling capture a atenção da audiência desde o início. A técnica mantém o interesse através de uma narrativa mais emocionante.
4. Facilitação da tomada de decisão
Quando os dados são apresentados em forma de história, é mais fácil compreender o contexto e a relevância. A equipe passa a ter suporte para tomar decisões informadas, baseadas nos insights claros e bem comunicados.
5. Memorabilidade
As pessoas tendem a lembrar de histórias muito melhor do que de dados isolados, o que ajuda a fixar os insights na memória da audiência e facilitar a lembrança dos pontos-chave no momento de tomar decisões. Assim, o seu conteúdo passa a ter uma vida útil mais longa.
Como aplicar o data storytelling?
Você já precisou realizar uma apresentação com números e gráficos? Pode ser desafiador gerar entendimento por parte da sua audiência. Com técnicas de storytelling, é possível construir narrativas que facilitam a entrega da mensagem.
Você pode, por exemplo, usar dados de comportamento do consumidor para criar histórias que mostrem como o produto ou serviço resolve problemas reais, ou apresentar dados financeiros em forma de história para facilitar a compreensão e engajar investidores.
Na área da saúde, é possível apresentar pesquisas ou resultados de estudos clínicos em uma narrativa que destaque o impacto na vida dos pacientes.
Artigos, campanhas, notícias, posts em redes sociais e vários outros materiais podem e devem contar com storytelling.
Entenda as etapas:
1. Coleta e análise
É hora de levantar os dados e tratar essas informações, filtrando quais delas são relevantes ou não para a apresentação que você deseja criar. É essencial que você identifique quais são as principais informações que está tentando transmitir para que fiquem destacadas no conteúdo.
2. Montagem da história
Faça a gestão dos dados e identifique a narrativa escondida neles. Os dados contam uma história, como uma melhora, a falha de uma estratégia traçada, o esforço da equipe e mais. Pergunte-se o que os números dizem.
3. Geração da narrativa
Vamos ao data storytelling. Você pode usar os componentes que citamos acima para montar a estrutura da sua narrativa, gerando uma apresentação envolvente, eficiente e fácil de compreender. É preciso identificar o público-alvo e partir para a personalização, sabendo qual linguagem utilizar, que narrativa irá engajar e mais.
4. Escolha da visualização
O visual irá mostrar o seu data storytelling. Então, conte com uma boa estética. Os dados podem ser apresentados em vídeos, podcasts, gráficos de vários formatos, tabelas, infográficos, mapas, ilustrações e muito mais. Apresentar dados por meio de texto e imagens gera maior interatividade.
Segundo Cole Nussbaumer Knaflic, autora do livro Storytelling com Dados, “uma visualização de dados eficaz pode significar a diferença entre o sucesso e o fracasso na hora de comunicar o seu estudo (...) e mostrar sua ideia para seu público”.
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