A verdadeira vantagem competitiva da sua empresa está na capacidade de extrair estratégias a partir dos dados. Por isso, os bancos de dados na nuvem se destacam como a ferramenta certa para a gestão e análise dessas informações.
É preciso armazenar informações e conseguir usá-las durante toda a rotina de trabalho, em cada operação. Os bancos de dados na nuvem combinam exatamente o que você precisa para isso: flexibilidade, escalabilidade e inovação para que todo o seu potencial em dados vire valor real.
Confira como extrair o máximo dos bancos de dados na nuvem, aproveitando os dados brutos para que virem insights e resultados!
O que é um banco de dados na nuvem?
Um banco de dados na nuvem é como trocar um armário pesado cheio de arquivos, parar de utilizar aquele servidor barulhento do escritório, e passar a ter uma biblioteca digital acessível a qualquer momento, de qualquer lugar do mundo.
É uma tecnologia para armazenar, organizar e acessar dados, que, em vez de ficar em uma máquina física no escritório, estarão hospedados na "nuvem". Ou seja, em servidores disponibilizados por fornecedores através da internet.
Por isso, o método é conhecido como DBaaS (Database-as-a-service ou banco de dados como serviço), que distribui a solução e oferece acesso aos dados usados globalmente para as mais diversas operações.
Por isso, os bancos de dados na nuvem são uma solução moderna e prática para quem precisa lidar com informações de forma rápida, acessível e segura, sem depender de infraestrutura física, cara e ultrapassada.
Um banco de dados na nuvem funciona como uma central inteligente e virtual para armazenar e gerenciar dados, acessível via internet.
Em vez de estar em um computador local ou servidores físicos, que ocupam espaço e exigem manutenção, os dados são hospedados em datacenters remotos, mantidos por provedores.
Esses datacenters são distribuídos globalmente, com disponibilidade e redundância. Os colaboradores acessam os dados a partir de credenciais, por meio de aplicativos, interfaces web ou APIs integradas a sistemas.
A tecnologia pode se adaptar às necessidades de armazenamento e processamento da empresa, mantendo a segurança com a implementação de criptografia, firewalls e backups automáticos, por exemplo.
Além do armazenamento, os bancos de dados na nuvem oferecem recursos para processamento, análises de dados e geração de relatórios.
A tecnologia reduz custos para várias organizações, pois elimina a necessidade de grandes investimentos iniciais em hardware e licenças, permitindo que empresas de todos os portes aproveitem os benefícios da era digital.
Principais benefícios do banco de dados na nuvem
Como você viu, a computação em nuvem oferece infraestrutura escalável e flexível.
Com ela, as organizações interagem com seus dados com máxima facilidade, o que acelera as análises e decisões, revela insights que seriam difíceis de identificar em infraestruturas tradicionais e embasa o desenvolvimento de novos produtos, serviços e estratégias.
Ao acompanhar métricas em tempo real, fica mais fácil acompanhar projetos, identificar gargalos e evitar prejuízos. E mais:
1. Serviço sob demanda
Com um banco de dados na nuvem, você pode aumentar ou reduzir a capacidade conforme a necessidade. É possível expandir o banco de dados para lidar com o aumento de tráfego e depois voltar a diminuir, sem desperdícios.
2. Custos reduzidos
Você paga apenas pelo que utiliza, além de eliminar a necessidade de investir em equipamentos robustos, manutenção e uma equipe para cuidar de toda a infraestrutura do banco de dados físico.
3. Acesso remoto
Os dados ficam disponíveis de qualquer lugar, a qualquer momento, desde que você tenha conexão com a internet. Os provedores de nuvem oferecem backups automáticos e outros recursos de proteção de dados para evitar falhas e garantir disponibilidade.
4. Segurança robusta
Os bancos de dados na nuvem devem oferecer funções de segurança como criptografia avançada, controle de acesso, firewalls, backups e auditorias constantes. Tudo deve estar em conformidade com legislações internacionais e nacionais, para impedir ataques cibernéticos e acessos não autorizados.
5. Integração e atualização
A nuvem facilita a integração com outras ferramentas, como para análise ou inteligência artificial, por exemplo. Além disso, o provedor cuida das atualizações de software e melhorias, garantindo que você sempre tenha acesso à tecnologia mais recente.
6. Implementação rápida
Configurar e começar a usar um banco de dados na nuvem é rápido e simples, sem necessidade de configuração física, demora na instalação dos equipamentos, diversas licenças e altas burocracias.
7. Sustentabilidade e inovação
A nuvem reduz o consumo de energia e o desperdício de recursos, já que evita o uso excessivo de servidores físicos. Com os bancos de dados na nuvem, as empresas conseguem “alugar” equipamentos que estão disponíveis globalmente, integrar serviços e ter mais agilidade.
Como obter insights dos dados presentes em bancos de dados?
Confira um guia prático para extrair insights dos seus dados armazenados:
1. Organize seus dados
Antes de começar a análise, garanta que os dados estão organizados e limpos. Dados duplicados, incompletos ou inconsistentes podem comprometer as interpretações. Por isso, use boas ferramentas para padronizar os seus dados.
2. Visualize os dados
Ferramentas de Business Intelligence conectam-se ao banco de dados na nuvem e transformam informações em gráficos e dashboards, com fácil visualização e até para explorar o banco de dados em busca de padrões e tendências.
3. Use a inteligência artificial (IA)
Bancos de dados na nuvem muitas vezes oferecem integração com ferramentas de IA e aprendizado de máquina. Isso permite identificar padrões complexos que passam despercebidos em análises simples, até mesmo para prever demandas futuras.
4. Realize análises preditivas
É possível usar boas ferramentas, como o Zoho Analytics, para aproveitar dados históricos para prever tendências e comportamentos futuros. Realize análises como previsão de receita, churn de clientes ou comportamento de mercado, por exemplo.
5. Segmente e analise em tempo real
Aplique a segmentação para entender diferentes públicos ou categorias dentro dos dados: faixa de idade, renda, interações com a empresa e mais, personalizando abordagens usadas com esse público. Processe dados em tempo real, o que é
essencial para decisões rápidas.
6. Conecte diferentes fontes de dados
Com uma plataforma de BI, você pode integrar várias fontes, como bons sistemas de CRM, ERP, redes sociais, arquivos e mais, criando uma visão 360° do negócio. Assim, será mais fácil cruzar os dados, gerar relatórios e até alertas que te avisam sobre como andam as métricas.
Extrair insights valiosos dos bancos de dados exige uma combinação de boas tecnologias, organização e estratégia. A sua equipe também deve estar treinada para usar as ferramentas certas e aproveitar o melhor dos dados.
O sistema se conecta facilmente a diversas fontes de dados e bancos de dados na nuvem. Se, por exemplo, você usa um bom CRM, pode integrar seus dados de vendas diretamente ao Zoho Analytics para analisar a performance das equipes em tempo real.
Aproveite para criar dashboards interativos com as métricas essenciais reunidas, gráficos de fácil compreensão, painéis de controle, configuração de relatórios automáticos que são compartilhados com a equipe e mais.
Você pode, por exemplo, automatizar relatórios semanais ou mensais que mostram o crescimento de vendas por região, ajudando as lideranças a ajustar estratégias locais.
Faça também as análises avançadas com inteligência artificial, aproveitando a sua assistente virtual, chamada Zia. Faça perguntas e a Zia retorna respostas instantâneas em forma de gráficos ou tabelas. Peça sugestões, busque dados e muito mais.
Passe a monitorar KPIs em tempo real, facilitando decisões rápidas e embasadas para toda a equipe, em todas as etapas das operações com os clientes. E, principalmente, não é preciso ser um analista de dados experiente para usar o Zoho Analytics. A interface é intuitiva e muito fácil de usar.
O sistema oferece planos acessíveis, sendo ideal para quem deseja extrair valor dos dados e aproveitar recursos avançados sem investir em ferramentas complexas, burocráticas, difíceis de usar e caras.
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