Phân tích dữ liệu là gì?
Phân tích dữ liệu là kỹ thuật phân tích dữ liệu thô từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau để có được những thông tin chi tiết có ý nghĩa. Hãy đọc tiếp để hiểu đầy đủ về phân tích dữ liệu và cách bạn có thể bắt đầu sử dụng kỹ thuật này.
Đăng ký miễn phí
Định nghĩa về phân tích dữ liệu
Khối lượng, tốc độ và tính xác thực của dữ liệu mà chúng ta tạo ra ngày nay là không gì so sánh được — và việc khai thác tối đa giá trị của dữ liệu có ý nghĩa vô cùng quan trọng. Việc phân tích dữ liệu hiện có vai trò quan trọng hơn vào giờ hết.
Phân tích dữ liệu là việc đúc rút ra những thông tin chi tiết có ý nghĩa dưới dạng các mẫu hình, mối quan hệ và xu hướng từ các tập hợp dữ liệu đa dạng. Phân tích dữ liệu bao gồm việc áp dụng các phương pháp định lượng và định tính.
Phần mềm phân tích dữ liệu cho phép thu thập, dọn sạch, lưu trữ, phân tích và báo cáo dữ liệu ở bất kỳ quy mô cụ thể nào.
Phân tích dữ liệu trong kinh doanh
Mục tiêu kinh doanh chính của mọi tổ chức đều là giảm chi phí, tăng lợi nhuận và cải thiện quy trình quản lý rủi ro.
Một doanh nghiệp thành công có thể đạt được cả ba điều này khi có thông tin chi tiết kịp thời hỗ trợ việc xác định cơ hội tăng trưởng mới, cải thiện quy trình kinh doanh, phân khúc thị trường mục tiêu và lên kế hoạch lộ trình trong tương lai.
Phần mềm phân tích dữ liệu mạnh mẽ có khả năng cung cấp những thông tin chi tiết này một cách nhanh chóng và chính xác sẽ là công cụ hỗ trợ đắc lực giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu suất và phát triển kinh doanh.
Các ứng dụng của phân tích dữ liệu?
Lập chiến lược theo thời gian thực
Chủ động lập kế hoạch cho các chiến dịch, hoạt động và lập ngân sách với dữ liệu mới nhất. Dễ dàng cộng tác giữa tất cả các cấp để thu thập, chuẩn bị, phân tích và báo cáo dữ liệu liên tục. Nắm rõ hiệu suất thực tế của bạn, điều chỉnh sai lệch và dự đoán các tình huống để đảm bảo hoạt động kinh doanh liên tục và hiệu quả hơn.
Hiểu rõ kết quả thực tế
Doanh số của bạn trong quý vừa rồi là bao nhiêu? Ai sử dụng dịch vụ khách hàng nhiều nhất? Phân tích dữ liệu cho phép bạn liên tục suy ngẫm về “điều gì đã xảy ra” và “điều gì đang xảy ra” bằng cách đánh giá và theo dõi các KPI thông qua đa dạng các nội dung trực quan hóa BI tự phục vụ.
Lập kế hoạch lộ trình trong tương lai
Xác định xu hướng và những điểm bất thường từ kết quả hiệu suất trong quá khứ. Thu thập ngữ cảnh bằng cách phân tích dữ liệu thu thập được từ các nguồn khác nhau. Phân tích sâu hơn nữa để xác định những yếu tố tác động đến kết quả kinh doanh. Dựa trên những yếu tố đó để dự đoán các sự kiện trong tương lai thông qua tính năng dự báo thông minh.
Ai cần phân tích dữ liệu?
- Kinh doanh
- Tiếp thị
- Nhân sự
- Tài chính
- Dịch vụ khách hàng
Kinh doanh
Phân tích cung cấp cái nhìn toàn diện về hành trình của khách hàng tiềm năng, vượt ra ngoài khái niệm phân tích cũ theo logic truyền thống. Các chuyên viên tiếp thị có thể theo dõi khách hàng từ khi khách hàng bắt đầu quan tâm đến sản phẩm cho đến khi họ mua hàng. Thông tin chi tiết có sẵn về hành vi và sở thích của người tiêu dùng giúp họ tạo ra các tương tác tùy biến với khách hàng. Tìm hiểu thêm về Phân tích dữ liệu bán hàng.
Tiếp thị
Phân tích dữ liệu cho phép phân tích và theo dõi liên tục tác động của các sáng kiến tiếp thị về mặt phạm vi tiếp cận, sự thu hút tham gia và tỷ lệ chuyển đổi. Bạn cũng có thể dễ dàng chia sẻ thông tin chi tiết đã thu thập được với các bên liên quan để họ nắm rõ và giám sát thông qua các nội dung trực quan hóa mang tính tương tác. Tìm hiểu thêm về Phân tích dữ liệu tiếp thị.
Nhân sự
Các tổ chức hoạt động dựa trên phân tích có khả năng đưa ra dự đoán để hiểu rõ nhân viên của họ, thay vì đưa ra kết luận dựa trên dữ liệu lịch sử. Thông tin chi tiết về dữ liệu giúp họ tuyển dụng nhân tài phù hợp, tối ưu hóa lợi ích để giữ chân nhân viên và xác định các lĩnh vực cần phát triển kỹ năng. Điều này cũng giúp bộ phận nhân sự cộng tác liền mạch với các bộ phận khác để lập kế hoạch và giám sát lực lượng lao động. Tìm hiểu thêm về Phân tích dữ liệu nhân sự.
Tài chính
Các nhóm tài chính có thể hiểu rõ về hành vi thanh toán của khách hàng, theo dõi dòng tiền, xử lý phân tích khả năng sinh lợi và biên lợi nhuận cũng như dự báo doanh thu. Trong một môi trường kinh tế và pháp lý hiện đang đặt ra nhiều thách thức hơn bao giờ hết, phân tích trao quyền cho các tổ chức thực hiện đánh giá và quản lý rủi ro với độ chính xác cao. Tìm hiểu thêm về Phân tích dữ liệu tài chính.
Dịch vụ khách hàng
Để gia tăng mức độ hài lòng và trung thành của khách hàng, phân tích có thể hỗ trợ điều chỉnh trải nghiệm của khách hàng bằng cách dự đoán nhu cầu của họ, phát hiện sự mâu thuẫn tại các điểm tiếp xúc với khách hàng và tùy biến cách thức khích lệ để giữ chân khách hàng. Thông tin chi tiết về hiệu suất của nhân viên hỗ trợ có thể giúp ích trong việc giảm tình trạng phản hồi chậm trễ và thu hẹp khoảng cách về kỹ năng. Tìm hiểu thêm về Phân tích dữ liệu bộ phận trợ giúp.
Bạn muốn bắt đầu sử dụng Phần mềm phân tích dữ liệu?
Đăng ký miễn phíCác khả năng phân tích dữ liệu
Thu thập và quản lý dữ liệu
Bạn có thể kết hợp và hợp nhất dữ liệu có sẵn ở bất kỳ dạng nào (có cấu trúc, không có cấu trúc, bán cấu trúc) và từ bất kỳ đâu (tập tin, nguồn cấp dữ liệu, bộ lưu trữ cục bộ và đám mây, ứng dụng kinh doanh, cơ sở dữ liệu cục bộ và đám mây) dù quy mô và mức độ phức tạp của dữ liệu như thế nào. Bạn có thể tiếp tục sắp xếp dữ liệu đã thu thập được theo định dạng tiêu chuẩn để dữ liệu trở nên dễ hiểu hơn. Việc kiểm soát quyền truy cập chi tiết cũng vô cùng cấp thiết để đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Tìm hiểu thêm về các đầu nối dữ liệu.
Phân tích và báo cáo dữ liệu
Bạn có thể khám phá những thông tin chi tiết hữu ích thông qua hoạt động khám phá dữ liệu chuyên sâu. Sau đó, bạn có thể trình bày thông tin theo cách có ý nghĩa để sử dụng ở dạng các báo cáo và bảng chỉ số trực quan. Tìm hiểu thêm về phần mềm báo cáo.
Chia sẻ dữ liệu và cộng tác
Thông tin chi tiết thu thập được chỉ có giá trị khi được chia sẻ với các bên kinh doanh liên quan phù hợp theo nhiều cách, như thông báo qua email hoặc bảng chỉ số nhúng. Việc cộng tác thuận lợi theo thời gian thực giữa các bên thúc đẩy quá trình đưa ra quyết định nhanh chóng và sáng suốt. Tìm hiểu thêm về chia sẻ dữ liệu và báo cáo.
Các loại phân tích dữ liệu
Phân tích tự phục vụ
Loại phân tích này cho phép người dùng doanh nghiệp tự phân tích dữ liệu và tạo báo cáo với yêu cầu đào tạo và sự hỗ trợ từ đội ngũ CNTT ở mức tối thiểu. Với loại phân tích này, dữ liệu sẽ dễ truy cập hơn và việc phân tích cũng được tạo điều kiện thông qua các giao diện dễ sử dụng. Tìm hiểu thêm về phân tích tự phục vụ.
Phân tích tăng cường
Việc tự động hóa khâu chuẩn bị, phân tích và báo cáo dữ liệu ở quy mô lớn được hỗ trợ bởi các công nghệ dựa trên AI, chẳng hạn như học máy (ML) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Các công nghệ này cho phép khai thác thông tin chi tiết từ các bộ dữ liệu khổng lồ mà trước đây là điều không thể.
Phân tích nhúng
Việc tích hợp phần mềm phân tích gốc, trong quy trình kinh doanh, vào các điểm tiêu thụ dữ liệu - ứng dụng, cổng thông tin, sản phẩm, v.v. - giúp cung cấp thông tin chi tiết liền mạch hỗ trợ việc ra quyết định nhanh chóng theo thời gian thực. Tìm hiểu thêm về phân tích nhúng.
Lợi ích của phần mềm phân tích dữ liệu
- Tạo chiến lược kinh doanh có khả năng thành công cao dựa trên thông tin chi tiết và các dự đoán có độ chính xác cao
- Xác định các cơ hội phát triển mà hầu như không thể thực hiện được thông qua các phương pháp cũ
- Nắm giữ lợi thế cạnh tranh thông qua khả năng nhận thức liên tục về thị trường
- Chủ động phát hiện và khắc phục các lỗ hổng để duy trì hoạt động kinh doanh liền mạch
- Mở rộng phạm vi đổi mới bằng cách tích hợp với các công nghệ mới
Các phương pháp hiệu quả nhất cần ghi nhớ
- Thúc đẩy văn hóa phân tích trong toàn tổ chức của bạn
- Thiết kế lại các phương pháp và hệ thống cũ theo các khuôn khổ mới nhất
- Luôn cập nhật các tính năng và chức năng phân tích nâng cao
- Làm việc với các nhà cung cấp phù hợp và tập trung nhiều hơn vào hoạt động kinh doanh cốt lõi của bạn
- Đánh giá kỹ chuyên môn của các đối tác tiềm năng
- Liên tục tinh chỉnh và xác định lại phương pháp phân tích của doanh nghiệp bạn
Biến dữ liệu thành thông tin chi tiết hữu ích
Là một giải pháp đi đầu về BI đám mây trong hơn một thập kỷ qua, Zoho Analytics hiện được hơn 10 triệu người dùng doanh nghiệp và 100.000 doanh nghiệp ở hơn 120 quốc gia trên toàn thế giới sử dụng.
Bạn muốn tham gia với chúng tôi? Bắt đầu ngay thôi!
Đăng ký miễn phí