การวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร
การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นเทคนิคในการวิเคราะห์ข้อมูลดิบจากแหล่งข้อมูลต่างๆ เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย อ่านต่อไปเพื่อให้เข้าใจการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างครบถ้วนและวิธีที่คุณจะเริ่มต้นใช้งาน
ลงทะเบียนฟรี
คำจำกัดความของการวิเคราะห์ข้อมูล
ปริมาณ ความเร็ว และความถูกต้องของข้อมูลที่สร้างขึ้นในปัจจุบันนั้นหาที่เปรียบไม่ได้ และการดึงมูลค่าสูงสุดออกมาเป็นสิ่งสำคัญมาก ในปัจจุบันความสำคัญของการวิเคราะห์สูงขึ้นกว่าที่เคย
การวิเคราะห์ข้อมูลคือ ธุรกิจของการรับข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายในลักษณะของรูปแบบ ความสัมพันธ์ และแนวโน้มจากชุดข้อมูลที่หลากหลาย ซึ่งเกี่ยวข้องกับการนำวิธีการทั้งเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพไปใช้
ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ข้อมูลจะช่วยให้สามารถรวบรวม ทำความสะอาด จัดเก็บ วิเคราะห์ และรายงานข้อมูลได้ในทุกขนาด
กรณีทางธุรกิจสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
วัตถุประสงค์ทางธุรกิจหลักๆ ขององค์กรใดๆ คือ การลดต้นทุน เพิ่มผลกำไร และปรับปรุงการจัดการความเสี่ยง
ธุรกิจที่ประสบความสำเร็จสามารถบรรลุวัตถุประสงค์ทั้งสามประการได้ด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ทันต่อเหตุการณ์ ซึ่งเกี่ยวกับการระบุโอกาสในการเติบโตใหม่ๆ การปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจ การแบ่งส่วนตลาดเป้าหมาย และการวางแผนแผนกลยุทธ์ในอนาคต
ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพที่ให้บริการข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้อย่างรวดเร็วและถูกต้องเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของประสิทธิภาพและการเติบโตทางธุรกิจที่สูง
การนำการวิเคราะห์ข้อมูลไปใช้คืออะไร
วางกลยุทธ์แบบเรียลไทม์
วางแผนแคมเปญ การดำเนินงาน และการจัดทำงบประมาณของคุณอย่างกระตือรือร้นด้วยข้อมูลล่าสุด ทำงานร่วมกันได้อย่างง่ายดายในทุกระดับสำหรับการรวบรวม การจัดเตรียม การวิเคราะห์ และการรายงานข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ทำความเข้าใจกับผลการปฏิบัติงานจริงของคุณ แก้ปัญหาความคลาดเคลื่อน และคาดการณ์สถานการณ์เพื่อความต่อเนื่องทางธุรกิจที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
ทำความเข้าใจกับผลลัพธ์จริง
ยอดขายไตรมาสที่ผ่านมาของคุณเป็นอย่างไร ใครใช้ประโยชน์จากการบริการลูกค้ามากที่สุด การวิเคราะห์ข้อมูลทำให้คุณสามารถสะท้อน "สิ่งที่เกิดขึ้น" และ "สิ่งที่กำลังเกิดขึ้น" ได้อย่างต่อเนื่องด้วยการวัดและตรวจสอบ KPI โดยใช้การแสดงข้อมูล BI แบบเป็นภาพและใช้งานได้ด้วยตนเองที่หลากหลาย
วางแผนกลยุทธ์ในอนาคตของคุณ
ระบุแนวโน้มและความผิดปกติจากผลการปฏิบัติงานที่ผ่านมา รวบรวมบริบทโดยการวิเคราะห์ข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน เจาะลึกยิ่งขึ้นเพื่อระบุตัวขับเคลื่อนที่ส่งผลกระทบต่อผลประกอบการทางธุรกิจ ใช้เพื่อคาดการณ์เหตุการณ์ในอนาคตผ่านการคาดการณ์แบบอัจฉริยะ
ใครใช้การวิเคราะห์ข้อมูล
- การขาย
- การตลาด
- ทรัพยากรบุคคล
- การเงิน
- การบริการลูกค้า
การขาย
Analytics นำเสนอมุมมองที่สมบูรณ์แบบสำหรับเส้นทางเป้าหมาย ซึ่งดีกว่าแนวคิดเชิงเส้นแบบเก่า นักการตลาดสามารถติดตามลูกค้าได้ตลอดตั้งแต่ความสนใจเริ่มแรกไปจนถึงการซื้อขั้นสุดท้าย ข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดเกี่ยวกับพฤติกรรมและความชอบของผู้บริโภคจะช่วยสร้างการโต้ตอบแบบส่วนตัวกับพวกเขาได้ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลการขาย
การตลาด
ผลกระทบของการริเริ่มทางการตลาดในแง่ของการเข้าถึง การมีส่วนร่วม และอัตราการแปลงสามารถนำมาวิเคราะห์และติดตามได้อย่างต่อเนื่อง ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับยังสามารถแบ่งปันให้กับผู้มีส่วนได้เสียได้อย่างง่ายดายเพื่อการรับรู้และการตรวจสอบผ่านการแสดงข้อมูลเป็นภาพแบบโต้ตอบได้ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาด
ทรัพยากรบุคคล
องค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยการวิเคราะห์สามารถคาดการณ์แทนการตอบสนองเพื่อทำความเข้าใจพนักงานของพวกเขา ข้อมูลเชิงลึกทำให้พวกเขาสามารถว่าจ้างบุคลากรที่มีความสามารถเหมาะสม ได้รับประโยชน์สูงสุดจากการรักษาพนักงาน และระบุส่วนที่ต้องพัฒนาทักษะ นอกจากนี้ยังช่วยให้ฝ่ายทรัพยากรบุคคลสามารถทำงานร่วมกับแผนกอื่นๆ สำหรับการวางแผนและการตรวจสอบแรงงานได้อย่างราบรื่น เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลทรัพยากรบุคคล
การเงิน
ทีมการเงินเข้าใจพฤติกรรมการชำระเงินของลูกค้า ติดตามกระแสเงินสด จัดการการวิเคราะห์ผลกำไรและกำไรขั้นต้น และทำการคาดการณ์รายได้ ในสภาพแวดล้อมทางกฎหมายและเศรษฐกิจที่มีความท้าทายมากกว่าที่เคย การวิเคราะห์ช่วยให้องค์กรสามารถทำการประเมินและจัดการความเสี่ยงได้อย่างถูกต้องแม่นยำ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน
การบริการลูกค้า
เพื่อความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น การวิเคราะห์สามารถช่วยปรับประสบการณ์ของลูกค้าให้เหมาะสมโดยการคาดการณ์ความต้องการของลูกค้า การรับมือกับความขัดแย้งที่จุดติดต่อ และสร้างแรงจูงใจแบบปรับให้เป็นแบบส่วนตัวในการรักษาลูกค้า ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพการทำงานของเอเจนต์สนับสนุนมีประโยชน์ในการลดเวลาแฝงและเชื่อมโยงช่องว่างของทักษะ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลของความช่วยเหลือทางเทคนิค
ต้องการเริ่มต้นใช้งานซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ข้อมูลหรือไม่
ลงทะเบียนฟรีความสามารถของการวิเคราะห์ข้อมูล
การรวบรวมและจัดการข้อมูล
ข้อมูลที่พร้อมใช้งานในทุกรูปแบบ (แบบเป็นโครงสร้าง ไม่เป็นโครงสร้าง กึ่งเป็นโครงสร้าง) และจากทุกที่ (ไฟล์ ฟีด พื้นที่จัดเก็บภายในและคลาวด์ แอปทางธุรกิจ ฐานข้อมูลภายในและบนคลาวด์) สามารถผสานและรวมได้ทุกขนาดและความซับซ้อน ข้อมูลที่เก็บรวบรวมจะได้รับการจัดระเบียบในรูปแบบมาตรฐานเพื่อให้เข้าใจได้ง่าย นอกจากนี้ยังจำเป็นต้องใช้การควบคุมการเข้าถึงแบบละเอียดเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลเป็นส่วนตัวและมีความปลอดภัย เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับคอนเนคเตอร์ข้อมูล
การวิเคราะห์และการรายงานข้อมูล
ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์สามารถค้นพบได้จากการสำรวจข้อมูลเชิงลึก ซึ่งสามารถนำเสนอได้อย่างมีความหมายเพื่อใช้ในรูปแบบของรายงานและแดชบอร์ดแบบเป็นภาพที่เปี่ยมไปด้วยข้อมูล เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับซอฟต์แวร์การรายงาน
การแชร์ข้อมูลและการทำงานร่วมกัน
คุณค่าของข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อมีการแบ่งปันข้อมูลเหล่านั้นกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจที่เหมาะสมในหลายๆ วิธี เช่น การแจ้งเตือนทางอีเมลหรือแดชบอร์ดแบบฝัง การอำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์ระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสียช่วยผลักดันให้เกิดการตัดสินใจที่รวดเร็วและมีข้อมูลเพียงพอ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการแชร์ข้อมูลและรายงาน
ประเภทของการวิเคราะห์ข้อมูล
การวิเคราะห์แบบบริการตนเอง
การวิเคราะห์นี้ช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างรายงานได้ด้วยตนเอง โดยอาศัยการฝึกอบรมและการสนับสนุนด้านไอทีเพียงเล็กน้อยเท่านั้น การเข้าถึงข้อมูลในที่นี้จะง่ายขึ้นและการวิเคราะห์จะได้รับการอำนวยความสะดวกผ่านอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์แบบบริการตนเอง
การวิเคราะห์เสริม
ระบบอัตโนมัติขนาดใหญ่ของการจัดเตรียม การวิเคราะห์ และการรายงานข้อมูลที่ใช้เทคโนโลยีแบบขับเคลื่อนด้วย AI เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ทำให้สามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่เคยทำได้มาก่อน
การวิเคราะห์แบบฝังตัว
การรวมการวิเคราะห์แบบเนทีฟภายในเวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจลงในจุดที่มีการใช้ข้อมูล เช่น แอปพลิเคชัน พอร์ทัล ผลิตภัณฑ์ และอื่นๆ จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่ราบรื่นสำหรับการตัดสินใจอย่างรวดเร็วในแบบเรียลไทม์ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์แบบฝังตัว
ประโยชน์ของซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ข้อมูล
- การสร้างกลยุทธ์ทางธุรกิจที่ป้องกันความล้มเหลวโดยยึดตามข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดและการคาดการณ์ที่แม่นยำสูง
- การระบุโอกาสในการเติบโตที่แทบจะเป็นไปไม่ได้ด้วยวิธีการแบบเดิม
- การรักษาความได้เปรียบในการแข่งขันด้วยการตระหนักถึงตลาดอย่างต่อเนื่อง
- มองหาและแก้ไขช่องโหว่ในเชิงรุกเพื่อความต่อเนื่องทางธุรกิจที่ราบรื่น
- ขยายขอบเขตสำหรับนวัตกรรมด้วยการผนวกรวมกับเทคโนโลยีใหม่ๆ
วิธีปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ควรจดจำ
- เปิดรับการวิเคราะห์ทั่วทั้งวัฒนธรรมองค์กรของคุณ
- ปรับวิธีการและระบบเดิมใหม่ภายในเฟรมเวิร์กล่าสุด
- ติดตามการทำงานด้วยฟีเจอร์และความสามารถการวิเคราะห์ขั้นสูง
- ทำงานร่วมกับผู้จำหน่ายที่เหมาะสมและมุ่งเน้นธุรกิจหลักของคุณให้มากขึ้น
- ประเมินความเชี่ยวชาญของผู้ที่อาจเป็นคู่ค้าอย่างละเอียด
- ปรับปรุงและกำหนดแนวทางการวิเคราะห์ของธุรกิจของคุณอย่างต่อเนื่อง
เปลี่ยนให้ข้อมูลเป็นข้อมูลเชิงลึกที่ใช้ปฏิบัติงานได้จริง
ในฐานะผู้บุกเบิก BI แบบคลาวด์มากว่าทศวรรษ ปัจจุบัน Zoho Analytics ถูกใช้งานโดยผู้ใช้ทางธุรกิจมากกว่า 10 ล้านคน และธุรกิจ 100,000 แห่งใน 120 ประเทศทั่วโลก
ต้องการเข้าร่วมกับเราหรือไม่ เริ่มต้นใช้งานตอนนี้!
ลงทะเบียนฟรีหัวข้ออื่นๆ ที่คุณอาจต้องการสำรวจ
ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ข้อมูล
เรียนรู้เพิ่มเติมซอฟต์แวร์การแสดงข้อมูลเป็นภาพ
เรียนรู้เพิ่มเติมซอฟต์แวร์ข่าวกรองธุรกิจ
เรียนรู้เพิ่มเติมการแสดงข้อมูลเป็นภาพคืออะไร
เรียนรู้เพิ่มเติมข่าวกรองธุรกิจคืออะไร
เรียนรู้เพิ่มเติมการวิเคราะห์บิ๊กดาต้าคืออะไร
เรียนรู้เพิ่มเติมการวิเคราะห์แบบฝังคืออะไร
เรียนรู้เพิ่มเติม