Lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp đến từ việc hiểu và sử dụng thông tin một cách ý nghĩa và phù hợp. Trong bối cảnh này, các công cụ phân tích dữ liệu trở thành một phần không thể thiếu để đạt doanh nghiệp được điều đó.
Ngoài các tính năng hỗ trợ quá trình phân tích, giao diện của những công cụ này cần thân thiện và dễ dàng tuỳ chỉnh đối với người dùng.
Khám phá ngay top 5 những công cụ phân tích kinh doanh tốt và phổ biến nhất trong bài viết sau đây.
Phân tích dữ liệu là gì? Công cụ phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu được định nghĩa là quá trình, kỹ thuật, kỹ năng,... biến dữ liệu từ dạng thô (dữ liệu nguyên vẹn được thu thập, trích xuất từ nhiều nguồn) thành những thông tin có giá trị theo chủ đích của người phân tích.
Vì vậy, đây được xem là quá trình cần thiết giúp doanh nghiệp đúc kết và nghiệm ra chiều sâu của các dữ liệu thô thu thập được. Các thông tin phân tích hay insight có thể được thể hiện dưới nhiều dạng hình thức như biểu đồ trực quan, bảng hệ thống, văn bản, dãy số,...
Quá trình phân tích diễn ra khi các chuyên gia phân tích sử dụng kiến thức, kỹ năng cần thiết để kết nối và diễn giải dữ liệu thành các giá trị hữu ích phục vụ cho mục đích doanh nghiệp.
Để quá trình phân tích đạt hiệu quả tối ưu, doanh nghiệp thường có sự đầu từ bài bản về các nguồn lực, trong đó bao gồm con người và công cụ hỗ trợ quá trình phân tích dữ liệu.
Công cụ phân tích dữ liệu chính là giải pháp phần mềm được thiết để thực hiện quá trình đo lường kết quả kinh doanh và theo dõi hiệu suất. Những công cụ này thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và chuyển đổi dữ liệu thành thông tin chi tiết hữu ích, được trình bày thông qua hình ảnh trực quan tương tác.
Vì sao doanh nghiệp cần phân tích dữ liệu?
Khi những mục tiêu chính của doanh nghiệp trong quá trình hoạt động là tiết kiệm chi phí, gia tăng lợi nhuận và đẩy lùi rủi ro. Dữ liệu giá trị lại càng mang vai trò quan trọng và là một phần không thể thiếu cho sự phát triển của doanh nghiệp.
Việc nắm bắt thông tin kịp thời, tìm kiếm sự cải tiến trong giải pháp, dự đoán xu hướng khách hàng, v.v được đánh giá cần thiết và mang lại lợi thế cạnh tranh nhanh chóng cho doanh nghiệp. Tất cả đều có thể thực hiện hoá dựa trên quá trình phân tích.
Do đó, ngành phân tích dữ liệura đời, đồng thời đi đôi với sự hỗ trợ của nhiều công cụ phân tích dữ liệu kinh doanh giúp con người xử lý nhiều thông tin, đặc biệt khi lượng dữ liệu vào tăng theo cấp số nhân trong thời điểm hiện tại.
Các công cụ phân tích dữ liệu mang đến những thế mạnh độc đáo có thể kể đến như:
Trực quan hóa dữ liệu từ cơ bản đến nâng cao, đồng thời phân tích, dự đoán thông tin chi tiết dựa trên AI.
Tích hợp liền mạch với nhiều nền tảng khác phục vụ cho hoạt động kinh doanh diễn ra xuyên suốt.
Hỗ trợ quá trình doanh nghiệp theo dõi các số liệu hiệu suất chính xác.
Xác định và dự đoán xu hướng, nhờ đó khám phá các cơ hội hoặc phòng ngừa các rủi ro không đáng có.
Thu thập, phân tích và đề xuất các dữ liệu phù hợp hỗ trợ cho quá trình đưa ra quyết định.
Tập trung xây dựng hiệu quả, nâng cao hiệu suất nhằm xây dựng lợi thế cạnh tranh trong thị trường ngày nay.
Phân tích dữ liệu kinh doanh phù hợp với phòng ban nào?
Quá trình phân tích dữ liệu dành cho hầu hết mọi phòng ban, bao gồm:
Bán hàng: Mang góc nhìn tổng quan cho phòng sales, giúp các cá nhân phụ trách hiểu hơn về khách hàng hiện tại, về hành trình, lịch sử mua, dự đoán xu hướng mua,... Các thông tin đặc biệt quan trọng giúp sales hiểu và lựa chọn chiến lược tương tác, chốt sales phù hợp.
Marketing: Các chỉ số về phạm vi tiếp cận, lượng người tương tác, độ hiệu quả của chiến dịch, đánh giá độ tăng giảm của sức khoẻ thương hiệu (brand health), tỷ lệ chuyển đổi,... tất cả đều được dữ liệu minh chứng qua các báo cáo, giúp quá trình hoạt động Marketing được đánh giá chính xác và phù hợp hơn.
HR: Dữ liệu qua phân tích hỗ trợ quá trình đánh giá nhân sự, ngoài ra dữ liệu này giúp doanh nghiệp hiểu hơn về một cá nhân bất kỳ nhằm xây dựng EX (employee experience) phù hợp. Các dữ liệu về thị trường cũng đồng thời giúp doanh nghiệp có chiến lược thu hút nhân tài và lựa chọn ứng viên hiệu quả.
Tài chính: Các công cụ phân tích đưa chỉ số giúp hiểu rõ về dòng tiền, hành vi thanh toán của khách hàng, khả năng sinh lợi, biên lợi nhuận, rủi ro về tài chính,... Tất cả điều được thực hiện và phân tích bởi những công cụ, rút ngắn thời gian làm việc nhưng vẫn đưa ra nhiều insight có giá trị cho ngành. Với bối cảnh khi nền kinh tế đặt ra nhiều thách thức, những phân tích có giá trị về dòng tiền, đánh giá rủi ro mang lại nhiều cơ hội cho doanh nghiệp.
Chăm sóc khách hàng: Các thông số đánh giá mức độ hài lòng khách hàng, hiểu khách hàng, dự đoán nhu cầu,... là chìa khoá giúp các bộ phận tiếp xúc chăm sóc khách hàng có thể hiểu, dự đoán cảm xúc và đưa ra nhiều cách thức giúp giữ chân khách hàng hiệu quả. Tìm hiểu thêm về tầm quan trọng của phân tích dữ liệu đối với bộ phận chăm sóc khách hàng tại đây.
Các tiêu chí lựa chọn một công cụ phân tích dữ liệu hiệu quả
Hiện nay, trên thị trường cung cấp nhiều công cụ hỗ trợ quá trình phân tích, mỗi công cụ đều mang những ưu điểm riêng.
Bên dưới là một số khía cạnh cơ bản nhưng quan trọng mà mỗi đơn vị doanh nghiệp có thể tham khảo xem xét khi đánh giá công cụ phân tích số liệu cho doanh nghiệp, bao gồm:
Khả năng, tính năng phân tích: Khả năng công cụ có thể tìm kiếm, truy cập và thu gom dữ liệu. Ngoài ra, việc làm sạch, chuyển đổi và làm phong phú dữ liệu cũng là tính năng quan trọng giúp công cụ đưa ra các giá trị phân tích một cách hiệu quả.
Tự động hoá, AI phân tích dữ liệu và hơn thế: Sự hiện diện của khả năng AI trong các công cụ phân tích thể hiện đa dạng, tuy vậy về tổng quát những tính năng quan trọng cần thiết theo nhiều nhu cầu của doanh nghiệp như hỗ trợ đàm thoại, hiểu biết tự động và các kỹ thuật nâng cao do AI hỗ trợ như dự báo và phân tích.
Khả năng mở rộng: Công cụ không đơn thuần hoạt động dựa trên những chức năng lập trình sẵn. Một công cụ tốt cần là công cụ linh hoạt, phạm vi tạo/phát triển các tính năng và tùy chỉnh linh hoạt. Đồng thời, các phần mềm cần đáp ứng tốt trong các trường hợp mở rộng quy mô dựa doanh nghiệp.
Top 5 công cụ phân tích dữ liệu hàng đầu năm 2025
#1. Zoho Analytics
Zoho Analytics được phát triển bởi tập đoàn Zoho nhằm mang đến những giá trị thông tin phân tích hữu ích cho doanh nghiệp. Sau thời gian hoạt động, công cụ được đón nhận bởi nhiều doanh nghiệp toàn cầu, với những con số ấn tượng:
17K+ khách hàng
3M+ người dùng
75M+ báo cáo được thực hiện
Nền tảng này cho phép thu thập và chuẩn bị dữ liệu liền mạch thông qua các đường dẫn dữ liệu trực quan, trong khi lớp số liệu nâng cao đóng vai trò là nguồn thông tin chính xác duy nhất bằng cách chuẩn hóa các số liệu kinh doanh.
Ngoài những tính năng cốt lõi, Zoho Analytics ứng dụng GenAI vào quá trình làm việc, mang lại nhiều đánh giá tích cực như Hỏi Zia, đưa ra các dự đoán chuyên sâu và trực quan.
Bên cạnh đó, các khả năng nâng cao trong Zoho Analytics như AI dự đoán, AutoML và Python Code Studio phục vụ cho những người dùng thành thạo như nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư dữ liệu.
Công cụ sở hữu giao diện thân thiện người dùng, các tính năng phù hợp, phục vụ đa dạng mục tiêu từ cơ bản đến nâng cao. Đặc biệt một khả năng cần kể đến là mở rộng giúp Zoho Analytics trở thành một giải pháp phù hợp cho cả doanh nghiệp vừa, nhỏ và doanh nghiệp lớn.
Tổng quan các tính năng nổi bật của Zoho Analytics có thể kể đến như:
Chuẩn bị dữ liệu, ứng dụng mô hình tự động, làm sạch dữ liệu, làm giàu dữ liệu, lập danh mục dữ liệu,...
Phân tích thông tin trực quan bằng cách đa dạng lựa chọn thể hiện dữ liệu trực quan, tạo báo cáo nhanh qua kéo thả, kết hợp nhiều báo cáo thành bảng chỉ số, đa dạng và linh động cách xem dữ liệu, trực quan hoá bằng địa lý và hình ảnh,...
Phân tích nâng cao bằng sử dụng AI (Zia Insights) trong phân tích, phân tích hội thoại, báo cáo tự động, dự đoán các phân tích, phân tích kịch bản nếu-thì, cảnh báo dữ liệu,...
Kết nối với hơn 50 ứng dụng phổ biến khác như CRM, Google Ads, Facebook Pages, X Competitive Analytics, Youtube Ads,...
Phân tích cộng tác với các hoạt động chia sẻ thông số, báo cáo, kiểm soát truy cập, phát hành và nhúng, in ấn gửi email,...
Kể chuyện qua dữ liệu bằng thông tin trình chiếu, cổng thông tin website, đặt câu hỏi cho Zia,...
Người dùng có thể dùng Zoho Analytics mọi lúc mọi nơi. Công cụ không giới hạn trên màn hình lớn mà còn mở rộng qua các màn hình di động, giúp dễ di chuyển, thực hiện theo thời gian phù hợp.
Và còn nhiều tính năng khác chưa được kể đến về Zoho Analytics. Nếu bạn thấy công cụ thú vị, và mong muốn tìm hiểu thêm về Zoho Analytics. Khám phá thêm tại đây.
#2. IBM Cognos Analytics
IBM Cognos Analytics đươc phát triển bởi IBM, đây là phần mềm liên quan đến các tác vụ giám sát và phân tích dữ liệu, giúp người dùng phân tích thông tin và tạo nhiều báo cáo thân thiện có giá trị.
IBM Cognos Analytics cung cấp các tính năng báo cáo thông thường và trực quan được hỗ trợ bởi NLG nhằm nâng cao quyền tự chủ của người dùng. Phần mềm có một khung hỗ trợ AI cho phép khám phá dữ liệu sâu hơn và thực hiện hoá các phân tích phức tạp.
IBM Cognos cũng cung cấp các khả năng cần thiết cho nhu cầu của doanh nghiệp. Nhìn chung, IBM Cognos tự phân biệt mình là một nền tảng trao quyền cho người dùng tiến bộ một cách liền mạch trong hành trình phân tích của họ.
Tìm hiểu ngay về các tính năng điển hình của IBM Cognos bên dưới:
Đưa ra cảnh báo, thông báo về sự kiện theo thời gian thực.
Cung cấp người dùng quyền điều chỉnh dữ liệu hiện có.
Có khả năng mở rộng và tích hợp cùng nhiều công cụ khác.
Hỗ trợ nhiều nền tảng với lượng dữ liệu khổng lồ như Cloudera, Amazon Web Services và Hortonworks.
Đưa ra báo cáo trực quan, và số liệu, thông tin giá trị được phân tích từ cơ bản đến nâng cao.
Tham khảo chi tiết nhiều tính năng và ứng dụng kỳ diệu của IBM Cognos Analytics tại đây.
#3. Microsoft Power BI
Power BI được phát triển bởi ông lớn Microsoft, được xem là công cụ phổ biến với nhiều cá nhân từ mới vô nghề đến chuyên gia hoạt động trong ngành phân tích dữ liệu.
Các tính năng tương tác của Power BI cho phép người dùng doanh nghiệp thu thập thông tin chi tiết. Việc kết hợp các phân tích dựa trên AI, như thông tin chi tiết về Hỏi & Đáp và mô hình dự đoán, cho phép người dùng thực hiện phân tích dữ liệu sâu hơn.
Với bộ tính năng ngày càng phát triển, công cụ tích hợp chuyên sâu với bộ công cụ năng suất của Microsoft.
Power BI là giải pháp yêu thích của các tổ chức vốn đã là một phần của hệ sinh thái Microsoft. Microsoft Power BI nổi bật với nhiều tính năng như:
Lập báo cáo từ đa dạng các nguồn thông tin như Excel, Cloud, Website và các phần mềm khác.
Phân tích các số liệu và thông tin từ cơ bản đến nâng cao, dự đoán cơ hội và rủi ro.
Đưa ra các thiết kế báo cáo trực quan, chuyên nghiệp thông qua chỉ những thao tác đơn giản như kéo thả, sắp xếp nội dung,...
AI phân tích dữ liệu cùng Cortana với các khả năng tiên tiến như:
Phân tích hình ảnh, văn bản,...
Tìm kiếm dữ liệu chính xác và nhanh chóng.
Cung cấp chế độ modeling, giúp tạo và chia sẻ mô hình dữ liệu theo các lĩnh vựa về các chủ đề riêng biệt.
Dễ dàng tích hợp cùng nhiều ứng dụng khác, API mở giúp chuyên viên dễ dàng nhúng Power BI cùng nhiều ứng dụng và phần mềm khác phục vụ cho mục đích phù hợp.
Linh hoạt trên đa nền tảng và thiết bị sử dụng.
Bạn có mong muốn tìm hiểu kỹ hơn về Power BI? Tìm hiểu thêm thông tin chi tiết tại đây.
#4. Tableau
Tableau hỗ trợ bảng điều khiển linh hoạt. Nó cung cấp một không gian dữ liệu cộng tác, cho phép các chuỗi nhận xét, cảnh báo tùy chỉnh, phân lớp dữ liệu theo thời gian thực và quy trình công việc được sắp xếp hợp lý.
Điểm mạnh của Tableau nằm ở cách người dùng ở mọi cấp độ kỹ năng không chỉ có thể khám phá dữ liệu mà còn truyền đạt những câu chuyện dữ liệu có tác động.
Những tính năng nổi bật của Tableau mà bạn cần biết bao gồm:
Bảng thông tin tổng quan cung cấp góc nhìn đầy đủ về dữ liệu.
Những tính năng liên qua việc cấp và uỷ quyền, chia sẻ thông tin, phối hợp và cộng tác cùng nhiều thành viên trong đội ngũ.
Cho phép người dùng làm việc trực tiếp với data hoặc in-memory, thông tin được truy xuất từ nhiều dữ liệu.
Liên kết nhiều nguồn dữ liệu và thực hiện các phân tích chuyên sâu.
Trình bày báo cáo thông tin dưới đa dạng hình thức như biểu đồ, số liệu, văn bản,...
Đảm bảo mặt bảo mật cho dữ liệu và thông tin người dùng.
Truy vấn, phân tích, dự đoán dữ liệu nhanh gọn.
Ngoài ra, Tableau còn biết đến với nhiều tính năng khác, mang lại nhiều trải nghiệm đáng nhớ cho người dùng trong quá trình phân tích dữ liệu. Tìm hiểu thêm tại đây.
#5. Qlik
Qlik được biết đến với mô hình dữ liệu kết hợp độc đáo giúp biến đổi căn bản cách người dùng tương tác với dữ liệu của họ, cho phép người dùng doanh nghiệp xử lý đa dạng nguồn dữ liệu.
Công cụ Qlik cho phép người dùng tự do khám phá các mối liên kết về dữ liệu và khám phá những thông tin giá trị ẩn giấu đằng sau mỗi con số.
Công cụ AI tích hợp được sử dụng nhằm phục vụ cho cả người dùng doanh nghiệp và người hiểu biết về phân tích dữ liệu. Ngoài ra, phần mềm còn hỗ trợ việc nhúng và mở rộng công cụ tích hợp khiến Qlik trở thành một lựa chọn khả thi cho nhiều doanh nghiệp.
Các tính năng nổi bật của Qlik bao gồm:
Các hoạt động được vận hành, phân tích và cập nhật kịp thời nhờ tính năng phân tích được thực hiện hoá theo thời gian thực.
Dễ dàng điều chỉnh số liệu khi phân tích.
Khả năng phân tích chuyên sâu, chính xác các dữ liệu trên nền tảng đám mây.
Trình bày thông tin dễ hiểu, gần gũi qua đa dạng hình thức và biểu đồ.
Mang đến cách thức quản trị end-to-end, các dữ liệu được quản lý và phê duyệt hợp lý, dễ dàng, đảm bảo thông tin chính xác, đúng cách và phân bổ đúng người đúng lúc.
Tìm hiểu thêm nhiều tính năng khác của Qlik tại đây.
Lời kết
Phân tích dữ liệu là giai đoạn không thể thiếu trong quá trình kinh doanh, mang lại những đánh giá, dự đoán có giá trị cho doanh nghiệp. Nhờ hiểu được vai trò của quá trình này, ngànhphân tích dữ liệu cũng như công cụ phân tích đã chứng minh tầm quan trọng của chúng trên hành trình phát triển doanh nghiệp theo thời gian.
Hiện nay, trên thị trường cung cấp nhiều công cụ phân tích phục vụ đa dạng tính năng hỗ trợ doanh nghiệp xuyên suốt quá trình. Với hơn 17K+ khách hàng trên khắp thế giới, Zoho Analytics tạo những bước tiến đáng kinh ngạc và mang đến nhiều giá trị trong quá trình ra quyết định của doanh nghiệp.
Nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ hỗ trợ quá trình phân tích và ra quyết định hiệu quả, tìm hiểu và dùng thử miễn phí Zoho Analytics tại đây.
Comments