No mercado atual, os dados são produzidos de forma acelerada. Desde transações financeiras até interações nas redes sociais, é grande a quantidade de informações geradas diariamente.
Mas, para as empresas, não é suficiente apenas investir na coleta desses dados: é preciso saber transformá-los em insights acionáveis que podem gerar eficiência.
Então, a ciência de dados surge para te ajudar. Combinando estatísticas, matemática, programação e outros conhecimentos, ela capacita as empresas a extrair valor dos dados brutos.
Assim, você usa os dados para prever tendências de mercado, otimizar operações ou personalizar a experiência do cliente, por exemplo. As possibilidades são variadas. Continue a leitura e entenda mais sobre essa implementação!
O que é ciência de dados?
Em 1962, foram geradas citações à ciência de dados no artigo “The Future of Data Analysis”, de autoria do matemático John Tukey. Anos mais tarde, em 1974, uma pesquisa foi implementada por Peter Naur, denominada “Métodos de Computação”, em que ele define o termo.
Com o tempo, nas décadas seguintes, o uso dos dados virou um foco para o mercado. Assim, em 2008, o matemático D.J. Patil e o cientista Jeff Hammerbacher aplicaram o termo “cientista de dados” para descrever um profissional que explora dados.
Assim, a profissão ganhou o mercado e a prática foi mais e mais requisitada. Hoje, a ciência de dados está presente em diversas áreas, como marketing, engenharia, estatística, ciência da computação e mais. Por isso, a definição do termo não é exatamente um consenso.
No entanto, é possível dizer que é um campo que aplica métodos e diferentes processos para extrair valor dos dados, gerando insights acionáveis. Para isso, a ciência de dados implementa a coleta, limpeza, exploração, modelagem e diversas etapas para que os dados fiquem prontos para exposição.
Então, os dados devem ser mostrados em diferentes formatos, como gráficos, tabelas e mapas de calor, influenciando decisões empresariais em todo o mundo.
Por que a ciência de dados é importante para as empresas?
Quando bem aplicada, a ciência de dados permite que as empresas tomem decisões baseadas em fatos, gerando precisão. Ela ajuda a identificar oportunidades de mercado, indicando como desenvolver produtos e serviços, melhorar a eficiência e identificar gargalos.
Já que os dados permitem entender melhor os clientes, as empresas devem usar as informações para oferecer experiências personalizadas que aumentam a satisfação e a fidelidade.
Segundo pesquisa, as corporações orientadas por dados têm 23 vezes mais probabilidade de adquirir clientes, 6 vezes mais probabilidade de reter clientes e 19 vezes mais probabilidade de gerar lucro.
A partir da ciência de dados, é possível, ainda, aplicar algoritmos para prever comportamentos futuros, detectar padrões e tendências emergentes, implementar automatizações e ganhar agilidade, ajudando a impedir que a empresa seja passada para trás no setor.
Por isso, de acordo com o mesmo estudo, 63% das organizações relatam que o uso das análises está criando uma vantagem competitiva para a empresa.
As análises preditivas também podem ser usadas para gerir o estoque, otimizar a cadeia de suprimentos e reduzir desperdícios. Toda a logística empresarial pode ser otimizada pela ciência de dados, o que também pode reduzir custos.
Aproveite para analisar dados de clientes para segmentar públicos e criar campanhas mais efetivas, monitorar feedbacks e até se proteger contra fraudes ou riscos.
Principais processos na ciência de dados
Como você viu, com a ciência de dados, é possível lidar com informações complexas, prever tendências e até comportamentos futuros dos clientes. Os dados podem embasar novos produtos, serviços e personalização de estratégias.
Então, confira o passo a passo e entenda como integrar a ciência de dados na organização:
1. Defina os objetivos
Antes de implementar a prática, entenda os desafios que você deseja superar com a prática, quais metas pretende alcançar. Como os dados podem ajudar a resolver esses desafios? Quais são os objetivos de curto e longo prazo?
Entenda quais são as questões críticas que a ciência de dados pode resolver, entrando em contato com a sua equipe para que os colaboradores opinem e mostrem as necessidades das operações.
2. Construa uma equipe
A ciência de dados é uma disciplina multifacetada que requer uma equipe com habilidades, técnicas e especializações. Você pode contratar, por exemplo, especialistas em análise de dados e modelagem, engenheiros de dados, analistas, gerentes de projetos e mais.
Gere um time diverso, com profissionais com habilidades complementares, treinados para lidar com dados e utilizar as ferramentas disponíveis. Entenda como aplicar a modelagem de dados!
3. Faça a coleta de dados
A base dessa ciência é a coleta de dados relevantes e de qualidade. As fontes podem ser inúmeras, como bancos de dados, outros sistemas, aplicativos, arquivos, redes sociais, feedbacks e mais.
4. Prepare e explore os dados
Dados brutos frequentemente precisam ser limpos e transformados antes de serem analisados. Remova duplicatas, preencha valores ausentes, corrija erros e gere uma verdadeira padronização de dados na empresa. Antes de construir modelos, é importante entender os dados através de visualizações e estatísticas descritivas.
5. Aplique a modelagem de algoritmos
A modelagem é um componente de Machine Learning e análise estatística. Envolve a criação de modelos matemáticos que utilizam algoritmos para prever resultados ou identificar padrões nos dados.
Existem diversos tipos de modelagem, como preditiva, descritiva e prescritiva. Após construir os modelos, é essencial avaliar seu desempenho usando métricas adequadas. Se você quer saber como implementar a avaliação de desempenho da melhor forma, entenda o que são KPIs e como usá-los na sua empresa!
6. Implemente, monitore e comunique
Depois de validar o modelo, ele precisa ser implementado em um ambiente corporativo. O modelo deve ser monitorado continuamente para garantir que ele continue a performar bem com novos dados.
Os resultados e insights devem ser comunicados de forma clara e eficaz para as partes interessadas. Use relatórios detalhados, dashboards interativos, apresentações e outros meios para disponibilizar as informações.
Como levar a ciência de dados para a sua empresa?
O Zoho Analytics é uma plataforma avançada de análise de dados, com recursos para explorar e gerar insights acionáveis. O sistema permite importar dados de uma variedade de fontes, como diferentes tipos de bancos de dados, formatos de arquivos e aplicativos. Uma vez importados, os dados podem ser preparados e limpos diretamente no Zoho Analytics.
Durante a organização dos seus dados, cuide de valores ausentes ou duplicados, corrija erros, transforme, formate e mais. O Zoho Analytics oferece ferramentas diversas para exploração e visualização de dados em gráficos, tabelas, resumos, dashboards interativos e mapas de calor, por exemplo.
Para análises avançadas, o Zoho Analytics suporta a aplicação de funções estatísticas e analíticas, permitindo a colaboração e o compartilhamento de insights a todo momento entre os profissionais da sua equipe. Assim, a plataforma ajuda a manter o alinhamento do time em direção aos objetivos.
É possível fazer comentários e anotações, compartilhar dashboards e relatórios, colaborar em tempo real, integrar sistemas de diferentes departamentos e comunicar com agilidade, impulsionando o trabalho em grupo.
Automatize processos e agende relatórios, personalize os fluxos e trabalhe com recursos robustos de segurança e governança de dados, evitando problemas que possam colocar em risco a proteção das informações na sua empresa.
A sua organização terá controle de acesso baseado em funções, permissões específicas para cada caso, separando visualização e edição dos materiais, além de auditorias, conformidade com regulamentações, criptografia e mais.
O Zoho Analytics é uma ferramenta versátil, que pode ser utilizada em várias etapas do processo de ciência de dados, desde a coleta e preparação até a análise avançada e colaboração.
Então, o que está esperando? Explore o Zoho Analytics e descubra como ele pode transformar a ciência de dados na sua empresa!
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