Phát hiện lỗi và sửa dữ liệu nhanh hơn với công cụ chuẩn bị dữ liệu hoạt động trên nền tảng AI này
Chuẩn bị dữ liệu từ nhiều nguồn
Kết nối với nhiều nguồn khác nhau như tập tin, nguồn cấp dữ liệu, cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu, API REST và nhiều hơn nữa. Đồng thời, sử dụng cổng kết nối tích hợp để nhập dữ liệu từ Zoho Analytics và Zoho CRM.
Phân tích và cải thiện chất lượng dữ liệu
Lập hồ sơ dữ liệu để xem phân phối dữ liệu, thống kê, ngoại lệ và chất lượng dữ liệu. Xóa mục trùng lặp trong dữ liệu và cải thiện chất lượng bằng cách khắc phục các giá trị không hợp lệ và bị thiếu.
Chuyển đổi và làm giàu
Sử dụng công cụ chuyển đổi bằng AI của chúng tôi và các đề xuất thông minh để áp dụng hơn 250 chuyển đổi. Sử dụng các kỹ thuật học máy để làm giàu dữ liệu với phân tích cảm xúc, phát hiện ngôn ngữ, trích xuất từ khóa, v.v..
Sử dụng lại bộ quy tắc
Sử dụng bộ quy tắc để theo dõi mọi chuyển đổi được áp dụng cho dữ liệu. Sửa đổi, vô hiệu hóa hoặc xóa bất kỳ chuyển đổi nào vào bất kỳ thời điểm nào và sử dụng lại bộ quy tắc để áp dụng cùng một tập hợp chuyển đổi cho các tập dữ liệu khác.
Lập danh mục dữ liệu
Quản lý tập dữ liệu theo danh mục, thẻ tùy chỉnh, chất lượng dữ liệu, tình trạng sẵn sàng của dữ liệu và nhiều hơn nữa. Sử dụng Zia Search để tìm kiếm siêu dữ liệu trên toàn hệ thống nhằm cải thiện khả năng khám phá.
Tại sao nên chọn Zoho DataPrep làm phần mềm chuẩn bị dữ liệu của bạn?
- Trao quyền cho người dùng doanh nghiệp với tính năng chuẩn bị dữ liệu tự phục vụ
- Dữ liệu chất lượng cao cho mọi nhu cầu kinh doanh
- Tính năng chuẩn bị dữ liệu tăng cường sẽ xác định bước tiếp theo cho bạn
- Bao gồm dữ liệu phi cấu trúc
- Quy mô mở rộng với đám mây
- Nền tảng chuẩn bị dữ liệu có thể mở rộng với các API mạnh mẽ
![](/sites/zweb/images/dataprep/home/why-dataprep-bg.jpg)
Phần mềm chuẩn bị dữ liệu đa năng.
Zoho DataPrep có thể phù hợp với mọi nhu cầu. Chuyển đổi, làm sạch và định dạng dữ liệu phục vụ phân tích, học máy, di chuyển dữ liệu và lưu kho.
Phân tích chuyên sâu
Chất lượng dữ liệu cao giúp các nhà phân tích dữ liệu thu thập được thông tin chuyên sâu hơn từ BI và các công cụ phân tích. Zoho DataPrep giảm đáng kể thời gian và công sức cần thiết để chuẩn bị dữ liệu.
Tìm hiểu thêmLưu kho dữ liệu
Chạy các quy trình dữ liệu tự động từ nhiều nguồn khác nhau tới Amazon Redshift, Microsoft Azure SQL và các kho dữ liệu đám mây phổ biến khác.
Tìm hiểu thêmHọc máy
Hiệu quả của mô hình học máy phụ thuộc phần lớn vào chất lượng của dữ liệu được sử dụng để đào tạo mô hình đó. Zoho DataPrep giúp các nhà khoa học dữ liệu làm sạch dữ liệu trên quy mô lớn mà không cần thực hiện bất kỳ thao tác mã hóa nào.
Tìm hiểu thêmQuy trình kinh doanh/Di chuyển
Di chuyển dữ liệu giữa các ứng dụng kinh doanh bằng DataPrep. Làm sạch và làm giàu dữ liệu trong các ứng dụng kinh doanh như CRM, bộ phận trợ giúp và các công cụ khảo sát, để loại bỏ dữ liệu trùng lặp và xác thực bản ghi.
Tìm hiểu thêm
Thiết lập quy trình dữ liệu từ đầu đến cuối bằng cách sử dụng nhiều nguồn và đích dữ liệu được hỗ trợ
Kết nối với hơn 50 nguồn dữ liệu
Kết nối với nguồn dữ liệu mong muốn và thiết lập các quy trình dữ liệu từ đầu đến cuối tự động.
Xem tất cả các nguồn dữ liệu- Zoho Analytics
- Google Drive
- Amazon
Redshift - Google
Cloud SQL - OneDrive
- Box
- Snowflake
- DropBox
- Microsoft
Azure
Đồng bộ hóa đến nhiều đích
Khi dữ liệu đã được chuẩn bị và sẵn sàng sử dụng, hãy đồng bộ hóa dữ liệu đó với kho dữ liệu hoặc với dịch vụ phân tích/BI mong muốn.
![phân tích](http://www.zohowebstatic.com/sites/zweb/images/dataprep/home/warehouse-lines.png)
- Microsoft
Azure - OneDrive
- Snowflake
- Amazon
Redshift - Amazon
Aurora - Zoho
Analytics - Google
Cloud SQL
Những người dùng đầu tiên nghĩ gì về Zoho DataPrep
Kết nối dữ liệu của bạn với Zoho DataPrep. Bắt đầu ngay hôm nay!
Đăng ký miễn phíGiải thích những thông tin cơ bản về phần mềm DataPrep
Chuẩn bị dữ liệu là gì?
Chuẩn bị dữ liệu là quá trình thu thập, kết hợp, cấu trúc, dọn dẹp, chuyển đổi và làm giàu dữ liệu thô trước khi lưu kho, xử lý và phân tích. Có thể dùng dữ liệu đã chuẩn bị trong phần mềm trí tuệ doanh nghiệp, phân tích và các ứng dụng trực quan hóa dữ liệu.
Tại sao việc chuẩn bị dữ liệu lại quan trọng?
Các tổ chức thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn, nhưng thường gặp các vấn đề về chất lượng dữ liệu như dữ liệu trùng lặp, lỗi, dữ liệu bị thiếu và không nhất quán. Dữ liệu này không đáng tin cậy để phân tích và ra quyết định chính xác. Theo một nghiên cứu gần đây, chất lượng dữ liệu kém làm tiêu tốn 3,1 nghìn tỷ đô la mỗi năm chỉ ở Hoa Kỳ. Đây là lý do tại sao việc thực hiện chuẩn bị dữ liệu là rất quan trọng để dọn sạch dữ liệu trước khi sử dụng.
Các bước cần thực hiện để chuẩn bị dữ liệu là gì?
- Tích hợp dữ liệu: Kết nối với nhiều nguồn dữ liệu.
- Lập mô hình dữ liệu: Tự động suy ra các kiểu dữ liệu và thực hiện lập hồ sơ dữ liệu.
- Dọn sạch dữ liệu: Cải thiện chất lượng dữ liệu.
- Chuyển đổi dữ liệu: Chuyển đổi dữ liệu sang định dạng mong muốn của bạn.
- Làm giàu dữ liệu: Làm giàu dữ liệu bằng học máy hoặc dữ liệu bên thứ ba.
- Xác nhận tính hợp lệ dữ liệu: Đặt định dạng tùy chỉnh và kiểu dữ liệu, đánh giá chất lượng dữ liệu và áp dụng so khớp với mục tiêu.
- Hệ thống dữ liệu: Thiết lập quy trình chuẩn bị dữ liệu tự động.
- Quản lý dữ liệu: Dữ liệu danh mục và quản lý tài sản dữ liệu.
- Chia sẻ dữ liệu: Chia sẻ dữ liệu bảo mật, nhóm người dùng và cộng tác.
Ai có thể sử dụng công cụ chuẩn bị dữ liệu?
Nhà phân tích dữ liệu, Nhà khoa học dữ liệu, Kỹ sư dữ liệu và Nhà phân tích kinh doanh từ các nhóm Trí tuệ doanh nghiệp đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu quan trọng.
Tôi có cần phần mềm chuẩn bị dữ liệu không?
Nhiều doanh nghiệp xử lý lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn và dữ liệu này thường có vấn đề về chất lượng. Phải tốn nhiều thời gian, chi phí và công sức để xử lý dữ liệu lộn xộn theo cách thủ công. Kết quả không phải lúc nào cũng tuyệt vời và thường dễ mắc lỗi vì chuẩn bị dữ liệu là một công việc vất vả. Ngoài ra còn có những thách thức lớn, chẳng hạn như bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu, các công cụ và phương pháp phức tạp. Tuy nhiên, phần mềm chuẩn bị dữ liệu có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách dễ dàng bằng cách sử dụng tính năng dọn dẹp dữ liệu, chuyển đổi, làm giàu và quản lý dữ liệu tiên tiến nhưng tốn ít thời gian và công sức hơn. Phần mềm chuẩn bị dữ liệu là phần mềm cần có cho các chuyên gia xử lý nhiều dữ liệu phức tạp và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu.
àm thế nào để chọn đúng công cụ chuẩn bị dữ liệu?
Chuẩn bị dữ liệu bao gồm nhiều giai đoạn. Một công cụ chuẩn bị dữ liệu lý tưởng phải có khả năng dọn sạch, chuyển đổi, làm giàu và quản lý dữ liệu một cách an toàn. Đây là danh sách ngắn các hộp kiểm bạn muốn đánh dấu trong khi đánh giá các công cụ chuẩn bị dữ liệu:
- Tương tác trực quan và thân thiện với người dùng
- Quy trình làm việc tự động hóa
- Tích hợp với các nguồn dữ liệu và đích dữ liệu phổ biến
- Tính năng bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu
- Tính năng quản trị và quản lý dữ liệu
- Hỗ trợ sản phẩm chất lượng
Tôi có phải trả phí cho dịch vụ hỗ trợ không?
Không, dịch vụ hỗ trợ là miễn phí. Hầu hết các chủ doanh nghiệp đều hào hứng khi biết về tất cả các cách Zoho có thể giúp họ trong công việc kinh doanh của mình. Với chúng tôi, điều đó là vô giá.
Lợi ích của việc sử dụng công cụ chuẩn bị dữ liệu là gì?
Công cụ chuẩn bị dữ liệu giúp giảm sự phụ thuộc vào đội ngũ kỹ thuật và CNTT để trích xuất dữ liệu từ nguồn, chuẩn bị và cấp quyền truy cập cho các nhóm tập trung vào kinh doanh để lấy được thông tin chuyên sâu từ đó. Các nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu dành 60% thời gian của họ để dọn sạch dữ liệu theo cách thủ công. . Các công cụ chuẩn bị dữ liệu không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn giảm công sức thủ công trong việc chuẩn bị sẵn sàng khối lượng dữ liệu khổng lồ. Một số lợi ích chính bao gồm:
- Dữ liệu không có lỗi và đáng tin cậy
- Tăng khả năng truy cập dữ liệu
- Dữ liệu chất lượng cao cung cấp thông tin chuyên sâu chính xác và đưa ra quyết định sáng suốt
- Tối ưu hóa tài nguyên
- Tiết kiệm chi phí
- Quản trị dữ liệu hiệu quả
Zoho DataPrep có thể giúp bạn chuẩn bị dữ liệu như thế nào?
Zoho DataPrep là một công cụ chuẩn bị dữ liệu tự phục vụ có thể giúp việc chuẩn bị dữ liệu trở nên đơn giản với các tính năng sau:
- Nhập dữ liệu từ hơn 50 nguồn
- Xuất dữ liệu đến hơn 30 đích
- Tự động gợi ý chuyển đổi dựa trên dữ liệu của bạn
- Có sẵn 250 lần chuyển đổi dữ liệu và làm giàu dựa trên AI.
- Workflow tự động hóa và quy trình dữ liệu
- Bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư