Công cụ chuẩn bị dữ liệu tự phục vụ tăng cường

Các tổ chức thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn, nhưng thường gặp các vấn đề về chất lượng dữ liệu như dữ liệu trùng lặp, lỗi, dữ liệu bị thiếu và không nhất quán. Dữ liệu này không đáng tin cậy để phân tích và ra quyết định chính xác. Theo một nghiên cứu gần đây, chất lượng dữ liệu kém làm tiêu tốn 3,1 nghìn tỷ đô la mỗi năm chỉ ở Hoa Kỳ. Đây là lý do tại sao việc thực hiện chuẩn bị dữ liệu là rất quan trọng để dọn sạch dữ liệu trước khi sử dụng.

• Tích hợp dữ liệu: Kết nối với nhiều nguồn dữ liệu.
• Lập mô hình dữ liệu: Tự động suy ra các kiểu dữ liệu và thực hiện lập hồ sơ dữ liệu.
• Dọn sạch dữ liệu: Cải thiện chất lượng dữ liệu.
• Chuyển đổi dữ liệu: Chuyển đổi dữ liệu sang định dạng mong muốn của bạn.
• Làm giàu dữ liệu: Làm giàu dữ liệu bằng học máy hoặc dữ liệu bên thứ ba.
• Xác nhận tính hợp lệ dữ liệu: Đặt định dạng tùy chỉnh và kiểu dữ liệu, đánh giá chất lượng dữ liệu và áp dụng so khớp với mục tiêu.
• Hệ thống dữ liệu: Thiết lập quy trình chuẩn bị dữ liệu tự động.
• Quản lý dữ liệu: Dữ liệu danh mục và quản lý tài sản dữ liệu.
• Chia sẻ dữ liệu: Chia sẻ dữ liệu bảo mật, nhóm người dùng và cộng tác.

Nhà phân tích dữ liệu, Nhà khoa học dữ liệu, Kỹ sư dữ liệu và Nhà phân tích kinh doanh từ các nhóm Trí tuệ doanh nghiệp đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu quan trọng.

Nhiều doanh nghiệp xử lý lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn và dữ liệu này thường có vấn đề về chất lượng. Phải tốn nhiều thời gian, chi phí và công sức để xử lý dữ liệu lộn xộn theo cách thủ công. Kết quả không phải lúc nào cũng tuyệt vời và thường dễ mắc lỗi vì chuẩn bị dữ liệu là một công việc vất vả. Ngoài ra còn có những thách thức lớn, chẳng hạn như bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu, các công cụ và phương pháp phức tạp. Tuy nhiên, phần mềm chuẩn bị dữ liệu có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách dễ dàng bằng cách sử dụng tính năng dọn dẹp dữ liệu, chuyển đổi, làm giàu và quản lý dữ liệu tiên tiến nhưng tốn ít thời gian và công sức hơn. Phần mềm chuẩn bị dữ liệu là phần mềm cần có cho các chuyên gia xử lý nhiều dữ liệu phức tạp và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu.

Chuẩn bị dữ liệu bao gồm nhiều giai đoạn. Một công cụ chuẩn bị dữ liệu lý tưởng phải có khả năng dọn sạch, chuyển đổi, làm giàu và quản lý dữ liệu một cách an toàn. Đây là danh sách ngắn các hộp kiểm bạn muốn đánh dấu trong khi đánh giá các công cụ chuẩn bị dữ liệu:

• Tương tác trực quan và thân thiện với người dùng
• Quy trình làm việc tự động hóa
• Tích hợp với các nguồn dữ liệu và đích dữ liệu phổ biến
• Tính năng bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu
• Tính năng quản trị và quản lý dữ liệu
• Hỗ trợ sản phẩm chất lượng

Không, dịch vụ hỗ trợ là miễn phí. Hầu hết các chủ doanh nghiệp đều hào hứng khi biết về tất cả các cách Zoho có thể giúp họ trong công việc kinh doanh của mình. Với chúng tôi, điều đó là vô giá.

Công cụ chuẩn bị dữ liệu giúp giảm sự phụ thuộc vào đội ngũ kỹ thuật và CNTT để trích xuất dữ liệu từ nguồn, chuẩn bị và cấp quyền truy cập cho các nhóm tập trung vào kinh doanh để lấy được thông tin chuyên sâu từ đó. Các nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu dành 60% thời gian của họ để dọn sạch dữ liệu theo cách thủ công. . Các công cụ chuẩn bị dữ liệu không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn giảm công sức thủ công trong việc chuẩn bị sẵn sàng khối lượng dữ liệu khổng lồ. Một số lợi ích chính bao gồm:

• Dữ liệu không có lỗi và đáng tin cậy
• Tăng khả năng truy cập dữ liệu
• Dữ liệu chất lượng cao cung cấp thông tin chuyên sâu chính xác và đưa ra quyết định sáng suốt
• Tối ưu hóa tài nguyên
• Tiết kiệm chi phí
• Quản trị dữ liệu hiệu quả

Zoho DataPrep là một công cụ chuẩn bị dữ liệu tự phục vụ có thể giúp việc chuẩn bị dữ liệu trở nên đơn giản với các tính năng sau:

• Nhập dữ liệu từ hơn 50 nguồn
• Xuất dữ liệu đến hơn 30 đích
• Tự động gợi ý chuyển đổi dựa trên dữ liệu của bạn
• Có sẵn 250 lần chuyển đổi dữ liệu và làm giàu dựa trên AI.
• Workflow tự động hóa và quy trình dữ liệu
• Bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư