AI搭載のデータクレンジングソフトウェアを使って、すばやくエラーを検出し、データを準備
複数ソースからデータを準備
ファイル、フィード、データベース、データウェアハウス、REST APIなど、さまざまなソースに接続できます。また、組み込みコネクターを使用して、Zoho AnalyticsとZoho CRMからデータをインポートできます。
データ品質を分析して改善
データをプロファイリングして、データの分布、統計、外れ値、データ品質を表示できます。データの重複を削除し、無効な値や不足している値を修正することで品質を向上させられます。
変換と強化
AIを利用した変換エンジンとインテリジェントな提案を利用して、250以上の変換を適用できます。機械学習技術を使用し、温度感分析、言語検出、キーワード抽出などでデータを強化できます。
ルールセットを再利用
ルールセットを使用して、データに適用されたすべての変換を追跡できます。任意の変換をいつでも変更、無効化、または削除できます。また、ルールセットを再利用して、同じ一連の変換を他のデータセットに適用できます。
データをカタログ化
カテゴリー、カスタムタグ、データ品質、データ準備状況などでデータセットを管理できます。Zia Searchを使用してシステム全体のメタデータ検索を実行することで、発見しやすくなります。
データクレンジングツールとしてZoho DataPrepが選ばれる理由
- ビジネスユーザーがセルフサービスでデータを準備できる
- あらゆるビジネスニーズに対応する高品質なデータ
- データ準備が強化されることで、次に行うべき作業が明確になる
- 非構造化データも利用できる
- クラウドによる広大なスケール
- 強力なAPIにより拡張可能なデータクレンジングプラットフォーム
多目的データ準備ソリューション
Zoho DataPrepは、あらゆるニーズに対応できます。データを変換、クレンジング、整形して、分析、機械学習、データ移行、ウェアハウジングに利用できます。
高度な分析
データ品質が高く、データアナリストがBIツールや分析ツールからより深い洞察を得るのに役立ちます。Zoho DataPrepは、データの準備に必要な時間と労力を大幅に削減します。
詳細はこちらデータウェアハウジング
さまざまなソースからAmazon Redshift、Microsoft Azure SQL、その他の一般的なクラウドデータウェアハウスへの自動データパイプラインを実行できます。
詳細はこちら機械学習
機械学習モデルの有効性は、学習に使用したデータの質に大きく依存します。Zoho DataPrepを使用して、データサイエンティストがコーディングなしで大規模なデータクリーンアップを実行できます。
詳細はこちらビジネスプロセス/移行
DataPrepを使用して、ビジネスアプリケーション間でデータを移行できます。CRM、ヘルプデスク、アンケートツールなどのビジネスアプリケーションのデータをクレンジングして強化し、重複を取り除き、レコードを検証できます。
詳細はこちら
サポートされるさまざまなデータソースと宛先を使用してエンドツーエンドのデータパイプラインを設定
- Zoho Analytics
- Googleドライブ
- Amazon
Redshift - Google
Cloud SQL - OneDrive
- Box
- Snowflake
- DropBox
- Microsoft
Azure
複数の宛先に同期
データの準備ができたら、データウェアハウスや希望の分析/BIサービスに同期できます。
- Microsoft
Azure - OneDrive
- Snowflake
- Amazon
Redshift - Amazon
Aurora - Zoho
Analytics - Google
Cloud SQL
Zoho DataPrepをお使いのお客さまの言葉
データをZoho DataPrepに接続しましょう今すぐ始めましょう
無料お試し登録データ準備の概要
データ準備とは何ですか?
データ準備とは、ウェアハウジング、処理、分析に先立ち、未加工データを収集、結合、構造化、クレンジング、変換、強化するプロセスを指します。準備したデータは、ビジネスインテリジェンス、分析、データ可視化アプリケーションで使用できます。
データ準備が重要なのはなぜですか?
現代の企業では、信頼できるデータが中核となっています。企業は、複数のソースからデータを収集、保存して、積極的に利用しています。しかし、入力の重複、エラー、データの欠落、一貫性のないデータ取得など、さまざまなソースから取得されたデータには品質問題が発生しがちです。信頼性の低いデータには、損害を及ぼす可能性があります。これにより、分析と洞察の質が低下し、意思決定の関連から、企業の短期/中期見通しに影響するおそれがあります。長期的には、低いデータ品質がAI(人工知能)などのテクノロジー機会の見逃しにつながることがあります。こうしたテクノロジーは、適切に保管された高精度のデータなくして構築できません。さまざまな調査では、精度の低いデータに伴う法外なコストが取り上げられています。データ準備により、データを高い信頼性で保持するという主な課題に対処できます。Zoho DataPrepなどのクラウドベースのセルフサービスデータ準備ツールは、データ準備に民主化をもたらしました。こうしたツールを使うと、技術職以外のユーザーでもデータ準備を実行できます。データ関連業務で勝利を収めようとする企業は、重要な要素としてデータ準備を考慮する必要があります。
データ準備にはどのようなステップがありますか?
データ準備には複数の手順があります。企業は、データからいかに価値を引き出すかについて、独自の戦略を策定すべきです。以下に、大まかな手順を紹介します。
- データ連携:複数のデータソースに接続。
- データモデリング:データタイプを自動的に推論してデータプロファイリングを実行。
- データのクレンジング:データ品質を改善。
- データ変換:希望する形式にデータを変換。
- データのエンリッチ化:機械学習や外部サービスデータでデータを強化。
- データの検証:カスタム形式やデータタイプを設定し、データ品質を評価してターゲットマッチングを適用。
- データパイプライン:自動化されたデータ準備ワークフローを設定。
- データ管理:データをカタログ化してデータ資産を管理。
- データ共有:安全なデータ共有、ユーザーグループ、コラボレーションを保証。
データ準備ツールを使えるのは誰ですか?
データ処理の要件と複雑性に応じて、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニア、ビジネスインテリジェンス部門のビジネスアナリストが、データ準備ツールを利用します。従来のデータ準備ツール(ETLなどのプロセスで利用されているツールなど)には、コーディングスキルが必要です。データエンジニアは通常、そのようなプロセスとツールをうまく利用しています。Zoho DataPrepなどの最新のデータ準備ツールには、シンプルなドラッグ&ドロップによるインターフェイスと直感的なプロセスが採用されており、技術職以外のビジネスユーザーも操作できます。
データクレンジングツールが必要ですか?
多くの企業は複数のソースから取得した大量のデータを扱いますが、このようなデータは品質面で課題を抱えていることがよくあります。整理されていないデータを修正するには、時間もコストもかかり、手作業も必要です。データの準備は手間のかかる作業であるため、常に良い結果が得られるとは限らず、エラーも起こりがちです。また、データプライバシーやセキュリティー、複雑なツール、手法なども大きな課題です。しかしデータがあれば、高度なデータクリーニング、変換、エンリッチ化、データ管理機能を使用して、より少ない時間と手間で複雑なタスクもかんたんに実行できます。複雑なデータを大量に扱い、データ主導の意思決定を行うプロフェッショナルにとって、データクレンジングツールは必須のアイテムです。
適切なデータ準備ツールを選ぶにはどうすればよいですか?
コンシェルジュサービスは有料ですか?
いいえ。無料です。Zohoのビジネスでの活用法すべてを知ると、ほとんどのビジネスオーナーが喜びます。Zohoにとって、それはかけがいのないことです。
データ準備ツールを利用するメリットとは何ですか?
Zoho DataPrepはデータ準備にどのように役立ちますか?
Zoho DataPrepはセルフサービス型のデータ準備ツールで、以下の機能によりデータ準備をシンプルにします。
- 50以上のデータソースからデータをインポート
- 30以上のエクスポート先にデータをエクスポート
- データに基づき変換を自動的に提案
- 250のデータ変換とAIベースのエンリッチ化が可能。
- ワークフローとデータパイプラインの自動化
- データセキュリティーとプライバシー管理
Zoho DataPrepにコーディングスキルは不要です。
今すぐジャーニーを開始して、データ管理を改善しましょう。