Apa itu analitik data?
Analitik data adalah teknik menganalisis data mentah dari berbagai sumber data dan guna mendapat wawasan berarti. Teruslah membaca agar mendapat pemahaman lengkap tentang analitik data, dan bagaimana Anda bisa memulainya.
Daftar gratis
Definisi analitik data
Volume, kecepatan, dan ketepatan data yang dihasilkan saat ini tak ada bandingannya—dan mengekstraksi nilai maksimum dari hal tersebutlah yang terpenting. Arti analitik kini lebih tinggi dari sebelumnya.
Analitik data adalah bisnis untuk memperoleh wawasan yang bermakna dalam bentuk pola, hubungan, dan tren, dari kumpulan data yang beragam. Hal ini melibatkan penerapan metodologi kuantitatif dan kualitatif.
Perangkat lunak analitik data memungkinkan pengumpulan, pembersihan, penyimpanan, analisis, dan pelaporan data pada skala tertentu.
Kasus bisnis untuk analitik data
Tujuan bisnis utama dari setiap organisasi adalah untuk mengurangi biaya, meningkatkan profitabilitas, dan meningkatkan manajemen risiko.
Bisnis yang berhasil dapat mencapai ketiganya dengan wawasan tepat waktu saat mengidentifikasi peluang pertumbuhan baru, peningkatan proses bisnis, segmentasi pasar sasaran, dan perencanaan pengembangan masa depan.
Perangkat lunak analitik data yang kuat menyajikan wawasan ini dengan cepat dan akurat merupakan pendorong utama kinerja dan pertumbuhan bisnis yang tinggi.
Penerapan Analitik Data?
Strategi secara real time
Rencanakan kampanye, operasi, dan penganggaran Anda secara aktif dengan data terkini. Berkolaborasi dengan mudah di seluruh tingkatan untuk pengumpulan, persiapan, analisis, dan pelaporan data yang berkelanjutan. Pahami kinerja Anda yang sebenarnya, koreksi penyimpangan, dan prediksi skenario guna kelangsungan bisnis yang lebih efektif.
Pahami hasil yang aktual
Berapa penjualan Anda pada kuartal terakhir? Siapa yang paling banyak memanfaatkan layanan pelanggan? Analitik data memungkinkan Anda untuk terus-menerus memikirkan "apa yang telah terjadi" dan "apa yang sedang terjadi" dengan mengukur dan memantau KPI menggunakan berbagai visualisasi BI layanan mandiri.
Rencanakan pengembangan masa depan Anda
Identifikasi tren dan anomali dari kinerja masa lalu. Kumpulkan konteks dengan menganalisis data yang dikumpulkan dari sumber yang beragam. Telusuri lebih jauh untuk mengidentifikasi pendorong yang memengaruhi hasil bisnis. Gunakan hal tersebut untuk memprediksi peristiwa masa depan dengan perkiraan cerdas.
Siapa yang menggunakan analitik data?
- Penjualan
- Pemasaran
- Sumber daya manusia
- Keuangan
- Layanan pelanggan
Penjualan
Analitik memberikan gambaran lengkap tentang perjalanan prospek—melampaui konsep linier lama. Pemasar dapat melacak pelanggan mulai dari minat awal hingga pembelian akhir. Wawasan terperinci yang tersedia terkait perilaku dan preferensi konsumen membantu menciptakan interaksi yang dipersonalisasi dengan mereka. Pelajari lebih lanjut tentang Analitik Data Penjualan.
Pemasaran
Dampak inisiatif pemasaran Anda dalam hal jangkauan, keterlibatan, dan tingkat konversi dapat dianalisis dan dilacak secara terus-menerus. Wawasan yang diperoleh juga dapat dengan mudah dibagikan ke seluruh pemangku kepentingan guna pengetahuan dan pemantauan mereka, melalui visualisasi interaktif. Pelajari lebih lanjut tentang Analitik Data Pemasaran.
Sumber daya manusia
Organisasi yang didorong oleh analitik dapat bersifat prediktif, bukan reaksioner, dalam memahami karyawan mereka. Wawasan data memberdayakan mereka untuk merekrut talenta yang tepat, mengoptimalkan manfaat untuk retensi karyawan, dan mengidentifikasi area untuk pengembangan keterampilan. Hal ini juga membantu departemen SDM untuk berkolaborasi secara mulus dengan departemen lain untuk perencanaan dan pemantauan tenaga kerja. Pelajari lebih lanjut tentang Analitik Data SDM.
Keuangan
Tim keuangan memahami perilaku pembayaran klien, melacak arus kas, menangani profitabilitas dan analisis margin, serta menjalankan perkiraan pendapatan. Dalam lingkungan peraturan dan ekonomi yang lebih menantang dari sebelumnya, analitik memberdayakan organisasi untuk melakukan penilaian dan manajemen risiko yang sangat akurat. Pelajari lebih lanjut tentang Analitik Data Keuangan.
Layanan pelanggan
Guna mencapai kepuasan dan loyalitas pelanggan yang lebih tinggi, analitik dapat membantu menyesuaikan pengalaman pelanggan dengan memprediksi kebutuhan mereka, mengatasi perselisihan di titik interaksi pelanggan, dan mempersonalisasi insentif untuk retensi. Wawasan tentang kinerja agen pendukung dapat berguna dalam mengurangi latensi dan menjembatani kesenjangan keterampilan. Pelajari lebih lanjut tentang Analitik Data Layanan Bantuan.
Ingin mulai menggunakan Perangkat Lunak Analitik Data?
Daftar gratisKemampuan Analitik Data
Pengumpulan dan pengelolaan data
Data yang tersedia dalam segala bentuk (terstruktur, tidak terstruktur, semi terstruktur) dan dari mana saja (file, feed, penyimpanan lokal dan cloud, aplikasi bisnis, serta database lokal dan cloud) dapat digabungkan dan disatukan, dalam segala skala dan kompleksitas. Data yang dikumpulkan selanjutnya diatur dalam format standar, agar mudah dipahami. Hal ini juga penting untuk melakukan kontrol akses yang halus, guna memastikan privasi dan keamanan data. Pelajari lebih lanjut tentang konektor data.
Analisis dan pelaporan data
Wawasan berguna dapat ditemukan melalui eksplorasi data yang mendalam. Mereka kemudian dapat disajikan secara bermakna untuk konsumsi dalam bentuk laporan dan dasbor yang kaya secara visual. Pelajari lebih lanjut tentang perangkat lunak pelaporan.
Berbagi data dan kolaborasi
Nilai wawasan yang diperoleh hanya diwujudkan dengan membagikannya kepada pemangku kepentingan bisnis yang sesuai dalam berbagai cara—seperti peringatan email atau dasbor yang disematkan. Memfasilitasi kolaborasi real-time di antara mereka mendorong pengambilan keputusan yang cepat dan tepat. Pelajari lebih lanjut tentang berbagi data dan laporan.
Jenis analisis data
Analitik layanan mandiri
Hal ini memberdayakan pengguna bisnis untuk menganalisis data dan membuat laporan sendiri, dengan pelatihan minimal dan dukungan TI. Di sini akses data lebih mudah dan analitik difasilitasi dengan antarmuka yang mudah digunakan. Pelajari lebih lanjut tentang analitik layanan mandiri.
Analitik tambahan
Otomatisasi persiapan, analisis, dan pelaporan data skala besar yang difasilitasi oleh teknologi berbasis AI—seperti pembelajaran mesin (ML) dan pemrosesan bahasa alami (NLP)—telah memungkinkan makna wawasan dari kumpulan data besar yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan.
Analitik tersemat
Mengintegrasikan analitik secara asli, dalam alur kerja bisnis, ke titik konsumsi data—aplikasi, portal, produk, dll—menawarkan wawasan tanpa batas untuk membuat keputusan cepat secara real time. Pelajari lebih lanjut tentang analitik tersemat.
Manfaat perangkat lunak analitik data
- Membuat strategi bisnis anti-gagal berdasarkan wawasan terperinci dan prediksi yang sangat akurat
- Mengidentifikasi peluang pertumbuhan yang hampir tak mungkin dilakukan melalui metode lama
- Mempertahankan keunggulan kompetitif melalui kesadaran pasar yang konstan
- Secara proaktif menemukan dan memperbaiki celah untuk kelangsungan bisnis yang mulus
- Memperluas ruang lingkup inovasi dengan berintegrasi dengan teknologi baru
Praktik terbaik untuk diingat
- Maknai analitik di seluruh budaya organisasi Anda
- Merekayasa ulang metode dan sistem lama dalam kerangka kerja terbaru
- Tetap selaras dengan fitur dan kemampuan analitik canggih
- Bekerja dengan vendor yang sesuai dan lebih fokus pada bisnis inti Anda
- Mengevaluasi secara menyeluruh keahlian mitra potensial
- Terus perbaiki dan ubah kembali pendekatan bisnis Anda terhadap analitik
Ubah Data menjadi Wawasan yang Dapat Ditindaklanjuti
Pelopor BI cloud selama lebih dari satu dekade, Zoho Analytics saat ini digunakan oleh lebih dari 10 juta pengguna bisnis, dan 100.000 bisnis di lebih dari 120 negara di seluruh dunia.
Ingin bergabung dengan kami? Mulai sekarang!
Daftar gratisTopik lainnya untuk dijelajahi
Perangkat lunak analisis data
Ketahui selengkapnyaPerangkat lunak visualisasi data
Ketahui selengkapnyaPerangkat lunak Inteligensi Bisnis
Ketahui selengkapnyaApa itu visualisasi data?
Ketahui selengkapnyaApa itu inteligensi bisnis?
Ketahui selengkapnyaApa itu analisis big data?
Ketahui selengkapnyaApa itu analisis tertanam?
Ketahui selengkapnya