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Nettoyage des données

Afin d'obtenir les données les plus précises et les plus cohérentes, et de générer des résultats pertinents, le nettoyage des données joue un rôle essentiel. Ce processus consiste à examiner toutes les données présentes dans une base de données pour supprimer ou mettre à jour les informations incomplètes, incorrectes, dupliquées et non pertinentes.

Fonctionnalités d'un outil de nettoyage des données

Avec de nombreux outils de nettoyage de données disponibles sur le marché, choisir le bon est une tâche fastidieuse en soi. Un bon outil de nettoyage des données doit offrir la plupart ou toutes ces fonctionnalités :

  • Prise en charge d'un large éventail de types et de formats de données pour permettre l'importation et l'exportation de données vers diverses destinations.

  • Profilage des données et identification des données désordonnées.

  • Aide à la suppression des données non valides, inexactes, incohérentes, incomplètes, obsolètes et dupliquées.

  • Maintien de la traçabilité des données.

  • Fusion et ajout des données provenant de différentes sources.

  • Fourniture de capacités d'enrichissement des données.

  • Automatisation et programmation des tâches de nettoyage des données.

  • Préservation de l'intégrité des données.

Nettoyage de données dans Zoho DataPrep

Zoho DataPrep est un logiciel de nettoyage de données avancé, en libre-service et basé sur le cloud qui permet d'automatiser les efforts de nettoyage de données de votre organisation tout en réduisant le coût et le temps requis pour le nettoyage des données.

Comment fonctionne Zoho DataPrep ?

  • C'est un outil de nettoyage des données basé sur le cloud qui ne nécessite aucune configuration ou installation.

  • Intégration prête à l'emploi avec plus de 50 connecteurs de sources de données.

  • Connecteurs intégrés pour automatiser l'exportation de données vers plus de 30 destinations.

  • Profilage automatique des données et suggestions de nettoyage des données.

  • Configuration de pipelines de données automatisés de bout en bout.

  • Transformations basées sur l'IA qui permettent également d'enrichir les données.

  • Préservation de la traçabilité des données pour suivre chaque étape de l'activité de nettoyage des données et l'automatiser.

  • Contrôles d'accès précis à l'échelle de l'organisation pour collaborer en toute sécurité au nettoyage des données.

Applications du nettoyage des données

Le nettoyage des données est un aspect essentiel pour les organisations qui traitent d'énormes volumes de données. Voici quelques-unes des applications importantes pour lesquelles le nettoyage des données est crucial.

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Analyses avancées

Le nettoyage des données permet d'améliorer la qualité des données, ce qui améliore la précision et la fiabilité des analyses.

Apprentissage automatique

Les données incohérentes, manquantes et les anomalies perturbent votre modèle d'apprentissage automatique. Le nettoyage de vos données avant l'entraînement de votre modèle est essentiel à la réussite de votre modèle d'apprentissage automatique.

Entreposage de données

Améliorez la qualité des données dans votre entrepôt de données. Le nettoyage des données est une étape nécessaire avant l'entreposage des données afin que tous les utilisateurs de l'entrepôt de données disposent de données de bonne qualité.

Migration des données

Lorsque vous déplacez des données d'une application à une autre, filtrez et éliminez les données non valides, dupliquées et non pertinentes afin que les données disponibles dans l'application cible soient de haute qualité.

Icône

« Zoho DataPrep a réduit le temps nécessaire pour nettoyer et importer nos données, de plusieurs heures à quelques minutes. Je suis en mesure de fournir à mes clients un meilleur suivi de leurs statistiques clés, car je dispose désormais d'un moyen automatisé de prendre en compte leurs données tierces. »

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Bob Sullivan JD

Directeur de l'exploitation, Vector Solutions

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