Préparation des données pour l'apprentissage automatique

Une préparation efficace des données garantit que les algorithmes d'apprentissage automatique reçoivent des données de haute qualité. Cela permet d'améliorer la précision et la robustesse du modèle. Utilisez notre outil de préparation de données pour produire des données de qualité pour vos projets d'apprentissage automatique.

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Préparation des données pour l'apprentissage automatique - Zoho DataPrep

Comment les outils modernes de préparation des données facilitent les projets d'apprentissage automatique

Les outils de préparation des données tels que Zoho DataPrep permettent aux professionnels des données d'explorer, de nettoyer, de combiner et de structurer visuellement et interactivement les données pour former et déployer des modèles d'apprentissage machine et des pipelines de données de production en vue d'accélérer l'innovation avec l'IA. Cette solution réduit le temps de préparation des données, notamment en supprimant les doublons et les entrées non valides, et permet aux scientifiques des données de se concentrer sur les idées et l'analyse. Les équipes peuvent collaborer, réutiliser et partager des sources de données, des ensembles de données et des recettes.

Principales étapes de la préparation des données pour l'apprentissage automatique

  • Supprimer les données en double

    Les doublons dans les données sont l'un des problèmes les plus fréquemment rencontrés lors de la préparation des données pour l'apprentissage automatique. Zoho DataPrep vous aide à supprimer les données en double en identifiant les doublons en fonction de colonnes ou de lignes entières.

  • Corriger les données non valides et manquantes

    Zoho DataPrep vous permet de trouver rapidement les données non valides et manquantes à l'aide du graphique sur la qualité des données et vous aide à les corriger à l'aide de suggestions intelligentes. Corrigez les valeurs manquantes à l'aide d'une valeur statique, de la moyenne de la colonne, des techniques de remplissage avant ou arrière ou filtrez et supprimez simplement les lignes contenant des valeurs vides.

  • Décomposer et agréger

    Fractionnez et extrayez les fonctionnalités d'une colonne utiles à un modèle d'apprentissage automatique lorsqu'il est divisé en ses parties constitutives. Certaines autres caractéristiques peuvent également être regroupées dans une seule colonne lorsqu'elles sont significatives pour le modèle de ML.

  • Analyser les données non structurées

    Les données disponibles dans les fichiers journaux ou les fichiers texte peuvent être extraites à l'aide de transformations de sélection intelligente et d'autres méthodes d'extraction de texte disponibles dans Zoho DataPrep. La syntaxe du modèle personnalisé aide les utilisateurs à s'exprimer bien plus efficacement qu'avec les REGEX.

  • Classer les données

    Regroupez les données numériques continues en données catégoriques, en classant ces données dans des catégories. Créez des catégories quantiles, équidistantes ou personnalisées à l'aide de DataPrep.

Nettoyage des données pour l'apprentissage automatique - Zoho DataPrep
Préparation des données pour entraîner des modèles de ML - Zoho DataPrep
Extraire et préparer les données pour l'apprentissage automatique - Zoho DataPrep
Analyser les données non structurées - Zoho DataPrep
Collecte et catégorisation des données pour l'apprentissage automatique - Zoho DataPrep

Améliorer les performances de votre modèle d'apprentissage automatique grâce à des données plus propres

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    Sources multiples

    Importez des données dans Zoho DataPrep depuis diverses sources, notamment des fichiers, des API REST, des services de stockage dans le cloud, des bases de données et des serveurs FTP

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    Améliorer la qualité des données

    Corrigez les problèmes de qualité de vos données pour améliorer la précision de votre modèle d'apprentissage automatique.

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    Transformer et enrichir

    Utilisez plus de 250 transformations pour transformer, enrichir et préparer vos données afin de répondre à votre modèle d'apprentissage automatique sans aucun codage.

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    Catalogue de données

    Classez et cataloguez les données, et marquez les jeux de données prêts à être utilisés pour la formation de votre modèle d'apprentissage automatique.

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« Zoho DataPrep a réduit le temps nécessaire pour nettoyer et importer nos données, de plusieurs heures à quelques minutes. Je suis en mesure de fournir à mes clients un meilleur suivi de leurs statistiques clés, car je dispose désormais d'un moyen automatisé de prendre en compte leurs données tierces. »

luison
Bob Sullivan JD

Directeur de l'exploitation, Vector Solutions

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