Cơ hội mở rộng khi doanh nghiệp nắm bắt tình hình kinh doanh, ngành và thị trường. Hiểu được sự ảnh hưởng của số liệu lên quyết định và tương lai doanh nghiệp, quá trình phân tích dữ liệu ngày càng được đầu tư.
Một công cụ phân tích hiện đại và luôn cập nhật sẽ là lợi thế cạnh tranh giúp doanh nghiệp đi nhanh và vững vàng.
Trong bài viết này, Zoho sẽ đưa bạn trải nghiệm những tính năng đột phá của Zoho Analytics trong vai trò đồng hành cùng sự phát triển của nhiều doanh nghiệp.
Xu hướng lựa chọn nền tảng phân tích dữ liệu hợp nhất
Trong bài viết trước, chúng ta đã hiểu vì sao phân tích dữ liệu quan trọng và những điều cần biết trong quá trình phân tích dữ liệu kinh doanh.
Bên cạnh sự phát triển của thị trường và doanh nghiệp, một vấn đề nan giải là sự tăng nhanh về dữ liệu theo cấp số nhân. Điều này đặt ra một thách thức lớn về quá trình xử lý và phân tích dữ liệu.
Để giải quyết vấn đề trên, nhiều doanh nghiệp hướng đến lựa chọn một nền tảng hỗ trợ quá trình phân tích kinh doanh hợp nhất, đầy đủ các tính năng và linh động. Công cụ này giúp mang đến nhiều cải tiến nhằm giải quyết các thách thức mới và xây dựng tính cạnh tranh cho các doanh nghiệp.
Nền tảng hợp nhất cho phép người phân tích dữ liệu dễ dàng tập trung hoá dữ liệu tại một nơi duy nhất. Do đó, doanh nghiệp có thể tối ưu thời gian xử lý và đầu tư nhiều hơn vào quá trình xây dựng các mô hình dữ liệu thông minh.
Ngoài ra, ưu điểm khác của các nền tảng hợp nhất là cung cấp thông tin chi tiết và toàn diện về các hoạt động kinh doanh. Nhờ vậy, các báo cáo số liệu dễ dàng làm nổi bật những tác động liên chức năng của các nhóm và nhiều phòng ban khác nhau.
Các thách thức trong quá trình phân tích kinh doanh
Dựa trên nhiều báo cáo thị trường và chia sẻ đến từ các chuyên gia phân tích dữ liệu, 04 thách thức quan trọng về dữ liệu và phân tích được nhiều doanh nghiệp đề cập bao gồm:
#1. Dữ liệu rời rạc và thiếu tập trung
Hiện tượng dữ liệu phân tán, rời rạc bắt nguồn từ quá trình quản lý dữ liệu phi tập trung. Trước khi sở hữu một hệ thống hợp nhất, dữ liệu doanh nghiệp thường được lưu trữ trong nhiều ứng dụng khác nhau như dịch vụ kinh doanh cung cấp bởi bên thứ ba, cơ sở dữ liệu,...
Một nguyên nhân khác cho thách thức này đó là từ các chính sách tổ chức hạn chế việc chia sẻ dữ liệu cụ thể.
Vì vậy, thách thức nằm ở việc các dữ liệu này được lưu trữ tại các vị trí khác nhau, mang các định dạng khác nhau, dẫn đến quá trình tổng hợp và đánh giá dữ liệu thiếu tổng quát, rời rạc về hiệu suất kinh doanh tổng thể.
#2. Chất lượng dữ liệu kém
Theo nhiều báo cáo, 80% thời gian phân tích được sử dụng cho việc chuẩn bị dữ liệu. Vì vậy, giai đoạn này đóng vai trò quan trọng quyết định về chất lượng dữ liệu trong các doanh nghiệp.
Nguyên nhân chính của vấn đề này xuất phát từ hoạt động thu thập và dữ liệu thủ công. Điều này dẫn đến hậu quả liên quan đến chất lượng dữ liệu như sự thiếu chính xác, không nhất quán và dư thừa thông tin.
Do đó, ngày nay nhiều doanh nghiệp bắt đầu đầu tư vào quá trình xây dựng và dọn dẹp dữ liệu bằng nhiều ứng dụng tân tiến, điều này yêu cầu lực lượng nhân sự có kiến thức, kỹ năng và các nền tảng công cụ phù hợp giúp đơn giản hoá quá trình sàng lọc, đồng thời thúc đẩy quá trình phân tích dữ liệu hiệu quả hơn.
#3. Thiếu thông tin đa chiều về vấn đề
Các thông tin cung cấp rời rạc và thiếu nhất quán dễ dẫn đến việc hiểu và tiếp nạp thông tin thiển cận. Trong khi đó, các phòng ban thuộc một tổ chức là một khối thống nhất và các hoạt động từng phòng ban, dự án,... đều xây dựng dựa trên các mục tiêu chung.
Vậy nên, thách thức này cản trở góc nhìn toàn diện về hiệu suất kinh doanh của người quản lý. Hơn nữa, các doanh nghiệp trong giai đoạn đầu của hành trình phân tích dễ gặp khó khăn trong khía cạnh xác định các KPI quan trọng, dẫn đến thiếu thông tin chi tiết 360°.
#4. Ứng dụng BI trong kinh doanh chưa được rộng rãi
Trong bối cảnh cạnh tranh và tốc độ chuyển đổi số diễn ra chóng mặt, dữ liệu và xây dựng văn hoá coi trọng dữ liệu càng đóng vai trò quan trọng.
Để làm được điều trên, không những các cấp lãnh đạo, mà mọi cá nhân trong tổ chức đều cần trang bị cho bản thân các kỹ năng liên quan đến phân tích dữ liệu.
Điều này giúp đội ngũ có sự nhất quán trong cách đưa ra quyết định và thúc đẩy tinh thần sáng tạo, tư duy cộng tác và trao đổi dựa trên số liệu thực tế để ra quyết định sáng suốt.
Zoho Analytics: Giải pháp cho các thách thức trên
Các nền tảng BI hiện đại đang đẩy mạnh phát triển và xây dựng nhiều tính năng mạnh mẽ hỗ trợ người dùng doanh nghiệp vượt qua những rào cản khó khăn trong quá trình phân tích dữ liệu.
Zoho Analytics là nền tảng phân tích dữ liệu và BI có ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào quá trình xử lý thông tin, mang đến cho khách hàng trải nghiệm toàn diện. Hãy cùng khám phá các khả năng nổi bật của công cụ này sau đây:
#1. Tích hợp dữ liệu toàn diện
Zoho Analytics phát triển và tích hợp đa dạng với nhiều nguồn dữ liệu bao gồm các tệp cục bộ, cơ sở dữ liệu và ứng dụng kinh doanh.
Quy trình nhập dữ liệu trở nên liền mạch hơn với đa dạng các báo cáo dựng sẵn và các tính năng đột phá giúp đơn giản hóa việc phân tích dữ liệu.
Không chỉ kết nối với các phần mềm trong cùng hệ sinh thái như Zoho CRM, giải pháp còn hỗ trợ tích hợp với các bên thứ ba khác.
Dưới đây là ví dụ về bảng thông tin và báo cáo dựng sẵn được cung cấp bởi Zoho Analytics tích hợp cùng Salesforce CRM. Các báo cáo này giúp người dùng có được những thông tin chi tiết quan trọng nhanh chóng.
#2. Chuẩn bị và quản lý dữ liệu nhất quán
Không còn phải phụ thuộc quá nhiều vào các công cụ thu thập, sàng lọc và đánh giá dữ liệu khác, Zoho Analytics có khả năng tự động hóa và tích hợp AI toàn diện giúp đánh giá chất lượng dữ liệu, làm sạch và sàng lọc dữ liệu thông minh dựa trên học máy.
Nhờ tính tự động hoá và ứng dụng AI linh hoạt, công cụ này giúp giảm đáng kể thời gian doanh nghiệp dành cho các thao tác chuẩn bị dữ liệu. Vì vậy, Zoho Analytics đang dần mở rộng khả năng tiếp cận, ngay cả với người dùng doanh nghiệp có ít hiểu biết về kỹ thuật.
#3. Thông tin chi tiết toàn diện về dữ liệu
Các dữ liệu thông tin chi tiết được thu thập từ nhiều nguồn được kết nối và đánh giá, mang lại góc nhìn tổng quan về hiệu suất chung.
Điều này cho phép người phân tích hiểu được tổng thể về hiệu suất kinh doanh và các tác động liên chức năng lên hoạt động chung đang diễn ra như thế nào.
Bảng điều khiển bên dưới là sự kết hợp của dữ liệu đến từ đa nguồn và phòng ban, được trích từ một dự án phân tích trên Zoho Analytics giúp doanh nghiệp hình dung về các hoạt động tổng quan của họ trong hiện tại.
#4. Dễ dàng tận dụng sức mạnh AI
Khi nhu cầu ứng dụng AI gia tăng liên tục, để tạo lợi thế cạnh tranh, các nền tảng BI đều hướng đến tích hợp một loạt các khả năng AI vào quá trình phân tích.
Từ thu thập, chuẩn bị dữ liệu đến giai đoạn phân tích, mở rộng cộng tác và chia sẻ thông tin, AI đang trở nên phổ biến trên khắp các chức năng.
Zoho Analytics với khả năng tích hợp AI liền mạch giúp tạo nên các báo cáo linh động và đa dạng, như việc tiếp nhận lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên và thi hành lệnh theo yêu cầu.
Các tính năng nâng cao khác của Zoho Analytics
Phân tích nâng cao cùng trí tuệ nhân tạo - Zia
Tầm quan trọng của AI trong phân tích
Số lượng dữ liệu ngày càng tăng nhanh trong khi việc khai thác toàn bộ sức mạnh của dữ liệu đó vẫn là một thách thức đáng kể.
Các phương pháp phân tích truyền thống được chứng minh gặp khó khăn trong việc dự báo xu hướng tương lai, xử lý lượng thông tin phức tạp hoặc đưa ra đề xuất chi tiết dựa trên thời gian thực tế.
Vì vậy, AI ra đời nhằm xử lý các khía cạnh trên và thúc đẩy quá trình phân tích hiệu quả hơn. Bằng cách xử lý các tập dữ liệu lớn, xác định thông minh mô hình phù hợp và cung cấp thông tin chi tiết mang tính dự đoán, AI mang đến các lợi ích như:
Tạo nên lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp.
Tối ưu hóa hiệu suất hoạt động.
Hỗ trợ thông tin chuyên sâu, giá trị nhằm cải thiện quá trình ra quyết định.
Vai trò của Zia trong Zoho Analytics
Zia hay Trợ lý thông minh của Zoho được phát triển dựa trên công nghệ máy học (ML). Zia được tích hợp và trở thành một phần của Zoho Analytics giúp đưa ra các đánh giá chuyên sâu và phân tích các thông tin có giá trị cho doanh nghiệp.
Zia được tích hợp trong Zoho Analytics giúp chuyển đổi dữ liệu thô và sàng lọc thông minh.
Nhiều doanh nghiệp lựa chọn tích hợp Zoho Desk với Zoho Analytics, đồng thời tận dụng sức mạnh AI của Zia để đưa ra nhiều dự đoán, báo cáo chủ động cho doanh nghiệp.
Phân tích dữ liệu chuyên sâu cùng Zia
Với Zia, quá trình phân tích dữ liệu vươn lên một tầm cao mới với thông tin chuyên sâu, nhanh chóng và mang giá trị thực thi cao. Hãy cùng điểm qua một vài vai trò điển hình mà Zia đã hỗ trợ Zoho Analytics trong quá trình phân tích dữ liệu:
#1. Tìm hiểu và khám phá dữ liệu nhanh chóng
Người dùng có thể dễ dàng đặt câu hỏi cho Zia bằng ngôn ngữ tự nhiên và được hệ thống trả về các câu trả lời nhanh chóng.
#2. Tường thuật tự động các thông tin chi tiết
Zia phân tích và cung cấp các thông tin chi tiết, chuyên sâu thể hiện trên các bản báo cáo hoặc Dashboard. Với hơn 15 mô hình AI, người phân tích có thể linh hoạt tùy chỉnh báo cáo theo cách phù hợp.
#3. Phân tích dự đoán
Người dùng dễ dàng phân tích và tạo nên các báo cáo dự đoán kết quả trong tương lai. Chỉ bằng vài cú click chuột, hệ thống giúp quá trình giải thích và chi tiết hoá dữ liệu nhanh chóng hơn cùng Zia Insights.
#4. Phân tích tự động
Ngoài khả năng phân tích tổng quan, người dùng có thể chọn một bảng cụ thể và đặt lệnh cho Zia tự động phân tích, đưa ra các báo cáo và bảng thông tin đến nhu cầu phân tích dữ liệu.
Tính năng này mang lại nhiều trải nghiệm liền mạch, giúp công việc "mổ xẻ" bài toán dữ liệutrở nên dễ dàng hơn, đồng thời linh hoạt khi cho phép người phân tích tùy chỉnh bảng thông tin dựa trên yêu cầu cá nhân.
Trực quan hoá dữ liệu linh hoạt trong Zoho Analytics
Trực quan hóa là giai đoạn quan trọng trong quá trình phân tích dữ liệu, giúp chuyển đổi dữ liệu thô thành các thông tin chi tiết, mang chiều sâu và thúc đẩy thành hành động.
Ngoài hơn 50 dạng biểu đồ, hình ảnh trực quan sẵn có, trong bản nâng cấp gần đây nhất của Zoho Analytics 6.0, công cụ đã bổ sung thêm bảy loại hình ảnh và sơ đồ hóa dữ liệu thú vị giúp nâng cao hành trình phân tích dữ liệu của doanh nghiệp.
Sau đây là danh sách một vài lựa chọn biểu đồ điển hình mà doanh nghiệp có thể sử dụng trong quá trình thể hiện số liệu phân tích được trên Zoho Analytics:
#1. Racing chart
Racing chart là dạng biểu đồ động cho thấy các danh mục số liệu khác nhau được cập nhật thay đổi thứ hạng theo thời gian.
Biểu đồ Racing sở hữu các ưu điểm sau đây:
Cập nhật theo thời gian, giao diện thu hút và dễ hiểu.
Hiệu quả giúp thể hiện các thay đổi tương đối theo thời gian.
Khả năng hiển thị lượng lớn thông tin ở định dạng hoạt hình nhỏ gọn.
Racing chart thường được dùng phổ biến trong các trường hợp như:
Theo dõi thị phần của một doanh nghiệp qua nhiều năm.
Xem xét và đánh giá sự gia tăng dân số của khu vực.
Minh họa về những thay đổi trong thứ hạng của các đội tuyển bóng đá trong một mùa giải.
#2. Biểu đồ Sankey
Biểu đồ Sankey hay sơ đồ Sankey cho thấy sự phân bố dữ liệu giữa các giai đoạn khác nhau. Biểu đồ này thể hiện tỷ lệ thuận giữa độ rộng và tỷ lệ số liệu, giúp trực quan hóa cách số liệuchảy từ danh mục hoặc giai đoạn này sang danh mục hoặc giai đoạn khác.
Các ưu điểm của biểu đồ Sankey bao gồm:
Hiển thị rõ ràng mối quan hệ giữa các danh mục trong báo cáo.
Đánh giá và thể hiện hiệu quả tỷ lệ và số lượng.
Giúp xác định những người đóng góp chính và phụ trong hệ thống
Sau đây là một số tình huống mà bạn có thể sử dụng biểu đồ Sankey:
Lưu lượng truy cập trang web
Phân bổ và chi tiêu ngân sách
Lập bản đồ hành trình của khách hàng
#3. Biểu đồ Sparkline
Sparkline trong chế độ xem trục cung cấp bản tóm tắt nhanh chóng và trực quan về các xu hướng trong dữ liệu dạng bảng.
Một số lợi ích khi sử dụng biểu đồ Sparkline:
Tiết kiệm không gian trong quá trình thể hiện thông tin cho người xem.
Nhận dạng mẫu nhanh chóng và dễ dàng trên nhiều dữ liệu.
Sau đây là một số trường hợp sử dụng Sparkline phù hợp:
Báo cáo bán hàng hiển thị xu hướng trên các sản phẩm khác nhau.
Số liệu hiệu suất cho các nhóm hoặc cá nhân theo thời gian.
Phân tích trang web.
Zoho Analytics cung cấp ba dạng Sparkline trong bảng trục bao gồm biểu đồ thanh, biểu đồ đường và biểu đồ vùng. Tham khảo ví dụ trong ảnh dưới đây:
#4. Biểu đồ Sunburst
Biểu đồ Sunburst là biểu đồ tròn thể hiện nhiều cấp/vòng hướng đến thể hiện các mối quan hệ giữa các cấp dữ liệu khác nhau.
Các dữ liệu trong biểu đồ được phân cấp và thể hiện trong một loạt các vòng tròn đồng tâm, trong đó mỗi vòng tròn biểu thị một cấp và biểu thị các danh mục trong cấp trên các phân đoạn ở mỗi vòng tròn.
Biểu đồ Sunburst có những ưu điểm:
Biểu hiện chế độ xem rõ ràng về tổng thể và các thành phần riêng lẻ.
Giúp quá trình so sánh giữa các phân đoạn dễ dàng.
Khi nào chúng ta có thể sử dụng biểu đồ Sunburst?
Thể hiện sự phân cấp trong các tổ chức.
Hiển thị doanh thu dựa trên các danh mục sản phẩm chính và phụ.
#5. Treemap
Treemaps thể hiện các thông tin sau quá trình phân tích dữ liệu dưới dạng phân cấp dưới dạng các hình chữ nhật lồng nhau. Mỗi hình chữ nhật có thể có kích thước giống và khác nhau, biểu thị một giá trị định lượng và các mối quan hệ phân cấp.
Lợi ích khi sử dụng Treemap:
Dễ dàng xác định các danh mục lớn nhất và nhỏ nhất trong dự án.
Cung cấp tổng quan rõ ràng về cấu trúc và thành phần của dữ liệu
Các trường hợp sử dụng Treemap phù hợp:
Hiển thị vốn hóa thị trường của cổ phiếu theo các lĩnh vực.
Thể hiện doanh số bán sản phẩm dựa trên doanh mục.
#6. Phân lớp bản đồ địa lý (Geo-map layering)
Phân lớp bản đồ địa lý được Zoho Analytics cải tiến và ứng dụng, cho phép người dùng phủ nhiều loại dữ liệu địa lý khác nhau lên bản đồ và cho phép phân tích không gian phức tạp, trực quan hóa nhiều tập dữ liệu cùng lúc.
Lợi ích của phân lớp bản đồ địa lý:
Thực hiện phân tích đa dạng dữ liệu trên không gian phức tạp.
Kết nối và tìm hiểu nhanh chóng mối quan hệ giữa các yếu tố địa lý khác nhau.
Các tình huống cần thể hiện số liệu dưới dạng bản đồ địa lý:
Phân tích thị trường, lựa chọn địa điểm và đề xuất các hoạt động hậu cần.
Đánh giá về một vấn đề xã hội như sự lây lan của bệnh tật và khả năng tiếp cận chăm sóc sức khỏe của khu vực.
Đánh giá tình hình giao thông và đề xuất tối ưu các tuyến đường.
#7. Biểu đồ thanh chuyển đổi (Conversion chart)
Đây là dạng biểu đồ xây dựng dựa trên hành trình của khách hàng. Người phân tích có thể đánh giá các mức độ dựa trên từng giai đoạn chuyển đổi, minh họa mức tăng hoặc giảm ở mỗi giai đoạn.
Lợi ích của Conversion chart:
Hiển thị rõ ràng sự thay đổi về giá trị và tác động của từng bước đối với toàn bộ quy trình.
Cung cấp góc nhìn tổng quan, giúp xác định các điểm bị tắc nghẽn trong quá trình một dự án diễn ra.
Các trường hợp sử dụng biểu đồ thanh chuyển đổi:
Phân tích phễu bán hàng, ví dụ quá trình biến một khách hàng tiềm năng thành khách hàng sử dụng sản phẩm/dịch vụ của thương hiệu.
Đánh giá luồng người đến thăm trang web ví dụ sự thay đổi của khách truy cập đăng ký mua hàng qua thời gian.
Phân tích báo cáo tài chính.
Sau đây là biểu đồ thanh chuyển đổi mẫu hiển thị sự chuyển đổi cho từng giai đoạn:
Sau quá trình phân tích dữ liệu, lựa chọn dạng biểu đồ phù hợp giúp số liệu phát huy tối đa tiềm năng giá trị cho hoạt động doanh nghiệp.
Người phân tích cần cân nhắc dạng biểu đồ dựa trên các tiêu chí như:
Loại dữ liệu đang được phân tích.
Mục đích của việc phân tích kinh doanh là gì.
Các chức năng kinh doanh
Mức độ phức tạp của dữ liệu.
Đối tượng người phân tích muốn truyền tải thông điệp.
Với Zoho Analytics, ngoài việc hỗ trợ quá trình phân tích dữ liệu, công cụ này có thể đưa ra các đề xuất biểu đồ và hình ảnh trực quan giúp bạn lựa chọn các phương thức trực quan hoá dữ liệu phù hợp cho báo cáo của mình.
Lời kết
Phân tích dữ liệu hiệu quả mang lại nhiều cơ hội phát triển và sự chủ động cho doanh nghiệp trong việc ra quyết định. Với thị trường ngày càng cạnh tranh, việc tận dụng sức mạnh dữ liệu và tối ưu hoá quá trình phân tích cùng sức mạnh AI càng được quan tâm đặc biệt.
Vì vậy, Zoho Analytics không chỉ dừng lại là một nền tảng hỗ trợ phân tích và BI tự động, đây còn là nền tảng xử lý dữ liệu thông minh với ứng dụng AI đột phá vào quá trình phân tích dữ liệu và liên tục nâng cấp nhiều tính năng nâng cao qua thời gian.
Nếu doanh nghiệp bạn đang có kế hoạch chuyển đổi số và mong muốn phát triển, cũng như xây dựng văn hoá ứng dụng dữ liệu hiệu quả trong quá trình ra quyết định. Zoho Analytics là sự lựa chọn hợp lý.
Liên hệ tư vấn miễn phí về Zoho Analytics hoặc đăng ký dùng thử ngay các tính năng đột phá của công cụ này tại đây.
Comments