Os dados são essenciais para as operações diárias da sua empresa, mas precisam ser processados e analisados para gerar insights. Por isso, muitas corporações estão coletando uma quantidade massiva de dados, mas poucas aproveitam todo o seu potencial.
A falta de um plano de análise de dados não só impede que você tire o máximo proveito, como também pode ter um impacto direto e negativo no seu Retorno sobre Investimento (ROI).
Imagine investir tempo, dinheiro e recursos em campanhas de marketing, apenas para descobrir que você está errando o alvo porque não analisou corretamente os dados de comportamento do consumidor.
Ou, pense em uma empresa que acumula dados financeiros, mas falha em identificar áreas de desperdício, resultando em um fluxo de caixa negativo.
Esses cenários são mais comuns do que se imagina e são consequências diretas da ausência de um plano de análise de dados eficiente.
Neste post, entenda os perigos de decisões baseadas em suposições, a importância de insights acionáveis, como um plano de análise de dados pode te ajudar e como evitar os erros comuns que muitas empresas cometem.
Vamos começar!
Quais são os riscos da ausência de um plano de análise de dados?
A falta de um plano de análise de dados pode resultar em riscos capazes de comprometer a posição competitiva da empresa no mercado.
Afinal, os seus concorrentes também se guiam por dados e melhoram os resultados a partir deles. E, se os seus não estão precisos, é a sua organização que corre riscos.
Sem dados concretos, as decisões são frequentemente baseadas em suposições ou intuição, o que pode levar a erros, além da perda de oportunidades ou da dificuldade de entender as tendências e padrões importantes ou novos no setor.
Assim, a empresa pode não ser capaz de responder rapidamente às mudanças do mercado, ficando para trás.
A falta de análise de dados também dificulta vários processos, como a gestão de estoque e a logística, e pode levar a uma distribuição ineficiente de recursos, afetando a produtividade e aumentando os custos.
Sem dados de qualidade para otimizar processos, fica difícil mostrar eficiência, o que pode até mesmo resultar em problemas de integridade e segurança, riscos financeiros, multas e sanções por causa de regulamentações, e, claro, danos no ROI.
Afinal, sem a análise, a empresa estará fazendo investimentos às cegas, e dependerá da sorte para ter bons retornos.
Benefícios de estruturar um plano de análise de dados
Aproveitar o grande potencial da análise de dados é uma vantagem competitiva essencial.
Por isso, estruturar um plano de análise de dados não é apenas uma prática recomendada, mas uma necessidade estratégica, já que ele serve como um roteiro que guia a coleta, armazenamento, modelagem, análise e interpretação das informações que movem as operações e decisões.
O plano é um direcionamento que vai te ajudar a não se perder na imensa quantidade de dados que a sua empresa gera diariamente. Todos poderão ter um verdadeiro guia para chegar às respostas mais precisas, embasar planejamentos, tomar decisões e alcançar objetivos.
Ou seja, todos os dias, o plano irá determinar como obter dados, qual a qualidade dos dados adquiridos e, por consequência, dos fluxos e dos resultados entregues em toda a empresa.
Quando bem formulado e seguido, ele minimiza o risco de erros. Com técnicas analíticas avançadas, é possível prever tendências, preparar a empresa para oportunidades e desafios, identificar gargalos e ineficiências, implementar melhorias e maximizar o retorno sobre o investimento.
A análise de dados sistematizada pode revelar oportunidades de inovação, de resposta às mudanças do mercado, do comportamento e das preferências dos clientes. Quando a análise é eficiente, ela embasa a personalização de ofertas e comunicações, melhorando a satisfação do público.
É ainda possível fazer projeções financeiras mais precisas, identificar áreas de desperdício e oportunidades de economia, tudo isso enquanto ajuda a monitorar e garantir a conformidade com regulamentos, minimizando riscos legais.
Estabelecer práticas de governança de dados através de um plano claro para as equipes ajuda a assegurar a integridade, precisão e segurança das informações.
Na hora de treinar a sua equipe no processo correto de análise de dados, o plano é extremamente útil. Ele ajuda a direcionar o processo, evitando que o iniciante se perca.
O colaborador terá uma estrutura clara, com orientações sobre quais passos e critérios seguir para ter conformidade.
Com os dados mais acessíveis a quem precisa deles na organização, a tomada de decisões torna-se mais descentralizada, atualizada, alinhada, eficiente e ágil.
Como criar um plano de análise de dados?
Como você viu, o plano estrutura a forma como a gestão de dados ocorre a partir de etapas e metodologias para coletar, processar, analisar e interpretar informações. Dessa forma, criar um plano de análise de dados é uma etapa essencial para transformar dados brutos em insights.
Confira as práticas necessárias:
1. Definir os objetivos
Determine quais perguntas você deseja responder com a análise de dados e, a partir disso, parta para o estabelecimento de metas claras. Defina metas específicas, mensuráveis, alcançáveis, relevantes e com prazo definido (segundo o método SMART).
2. Identificar as fontes de dados
Certifique-se de que as fontes de dados são confiáveis e estão alinhadas aos objetivos da empresa.
As fontes internas dos dados podem ser sistemas CRM, ERP, relatórios financeiros e mais, enquanto as fontes externas são dados de mercado, redes sociais, pesquisas, análise da concorrência, a legislação, as tendências da economia e outras.
3. Coletar os dados
Utilize ferramentas como o Zoho Analytics e boas plataformas de CRM para coletar dados em grande volume garantindo automação e qualidade. Implemente processos seguros e sistematizados, com uso de boa tecnologia, para manter a integridade, precisão e consistência dos dados.
4. Preparar os dados
Remova duplicatas, corrija erros e trate dados faltantes. Estruture o que foi coletado de maneira adequada para análise, com processos como normalização e agregação de dados, que devem ser feitos com a tecnologia certa.
5. Analisar os dados
Selecione métodos estatísticos, algoritmos de machine learning e outras técnicas para análise conforme necessário. O método escolhido depende do objetivo da análise e dos tipos de dados usados pela sua empresa.
6. Interpretar os resultados
Traduza os resultados da análise em insights acionáveis, usando gráficos, dashboards e relatórios para comunicar o que foi encontrado com as diferentes equipes de forma clara, ágil e concisa.
7. Implementar e monitorar
Aplique os insights obtidos regularmente para melhorar processos, produtos ou estratégias. Depois, permaneça acompanhando os resultados e fazendo ajustes conforme necessário.
Conheça os benefícios do Zoho Analytics
O Zoho Analytics é uma plataforma de BI e análise de dados, com uma gama de funcionalidades que facilitam esse processo, desde a coleta até a visualização dos insights.
A interface do Zoho Analytics permite a criação de relatórios e dashboards arrastando e soltando componentes, sem necessidade de conhecimentos avançados de programação. Você terá templates que facilitam essa criação, sem precisar perder muito tempo de produtividade apenas para treinar a equipe no uso das funcionalidades.
A plataforma se conecta a uma ampla variedade de fontes de dados, funciona perfeitamente com diversas integrações e suporta vários tipos de representações. Use gráficos em linhas, barras, pizza, mapas de calor, entre outros.
Crie dashboards interativos que facilitam a exploração e compreensão dos dados, e compartilhe com colegas de equipe e as demais partes interessadas para colaborar e alinhar expectativas.
Afinal, a análise de dados muitas vezes requer a abordagem colaborativa de um time e até de diferentes departamentos, e o Zoho Analytics te ajuda nisso. Você poderá trabalhar em equipe, em tempo real, trocar ideias e enriquecer os insights com as diversas perspectivas dos profissionais.
No Zoho Analytics, a análise é avançada, com o uso da inteligência artificial para fornecer insights preditivos e recomendações automáticas. Você terá a Zia, a assistente de IA da Zoho, que pode responder a perguntas, fazer sugestões e lembretes, gerar relatórios automaticamente e mais.
O sistema oferece controle detalhado de acesso, garantindo que os dados sejam visualizados apenas por pessoas autorizadas. Ele segue padrões rigorosos de segurança e conformidade, nacionais e internacionais.
Tudo isso a uma variedade de planos com ótimo custo-benefício, incluindo a capacidade de personalizar a contratação segundo as necessidades da sua empresa.
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