データとは何か?
データは客観性のある事実や論拠、数値を集めたものです。数値だけではなく、テキストや画像などもデータとして分類されます。また、それらをもとに推理し、結論を導き出す、そして「行動を決定するための資料」のことをデータといいます。
データ分析とは何か?
データ分析は何らかの目的によって示された文字や画像、数値などを収集、分類、整理し、取捨選択したうえで解釈することよって「データに隠された本質的な意味を見出すこと」あるいは「データの価値を見出すこと」といえます。このデータ分析は、企業にとって非常に重要な判断を下す際の根拠になります。正しい経営判断に導かれるよう有意義な洞察を引き出すことがデータ分析のミッションといえます。
誰がデータ分析を行うのか
それでは誰がデータ分析を行うのでしょうか? 外部パートナーのデータアナリストや、データマイニングスペシャリスト? それともマーケティングコンサルタントでしょうか? もちろん外部に依頼すれば専門家たちは対応してくれることでしょう。ただし、それでは毎回、外部に安くはない作業費用が必要です。いつでも必要なときにツールを操り、自分たちの知りたいことを知る、その洞察を伸ばしていくこともできません。それゆえ、近年高度な知識がなくともユーザー自身が使いこなせる(=セルフサービスの)データ分析ソフトウェアが注目されているのです。
ビジネス全体におけるデータ分析
どのような組織においても、
- コストを削減すること、
- 収益性を高めること
- 将来起こりうるリスクを適切に評価すること、
の3点は重要なポイントといえるのではないでしょうか? この3つすべてを達成するためには、ビジネスプロセスの改善や新しい成長の機会の発見、ターゲット市場の細分化、そして、将来のロードマップ計画に関するタイムリーな洞察を得ることがキーになります。そして、その洞察を的確かつ迅速に得られる成功要因となるのがデータ分析ソフトウェアの導入です。
データの活用のメリット
現状分析・
将来予測が可能になる
問題点やビジネスチャ
ンスを発見する
意思決定のスピードを
上げることができる
データ分析ソフトウェアでできること
リアルタイムで戦略を立てる
最新のデータを使用して、効率よく、キャンペーン、運用、予算を計画します。組織の横断、あらゆるツールのコラボレーションにより、継続的なデータ収集および準備、分析、レポート作成が簡単にできます。実際のパフォーマンスを把握し、逸脱を修正、より効果的な事業継続のためのシナリオを予測可能にします。
将来のロードマップを計画する
さまざまなソースから収集されたデータを分析し、状況を把握します。さらに過去のパフォーマンスから傾向と異常を特定。さらにドリルダウンして、ビジネスの成果に影響を与える要因を特定します。データセット内の結果を活用して、スマート予測で将来のイベントやトレンドを予測します。
結果を理解する
「前四半期の売上はいくら?」「カスタマーサービスを最も利用したのは誰?」データ分析は、セルフサービス方式のBIの可視化を利用してKPIの測定とモニタリングを行うことで、「過去に何が起きたか」と「現在、何が起きているのか」を常に反映させます。
主要な分析ツール
ここで、データ分析ツールの中から、主要なツールやシステムとその特徴を紹介します。
表計算中心のツール
- 一般的な数値データの集計・分析、グラフ作成が行えるアプリケーション
- 正確にはデータ分析ツールではないが、分析やレポート作成に使われることも多い
代表的なツール
Microsoft Excel
フロントデータベース・BI
- 現場の担当者が活用するパターン化された分析ツール
- プログラミング知識がなくてもデータ集計や分析が簡単にできる
- データベースから検出、
抽出、加工して素早くデータを取り出せる
代表的なツール
SAP BusinessObjects、Dr.Sumなど
分析がメイン・統計解析ソフトウェア
- 高度な統計手法を実行し、分析結果に対する信頼度が高い、統計解析専門ツール
代表的なツール
IBM SPSS、SAS、Rなど
GUI(グラフィカルユーザーインターフェース)
に優れたデータ分析ソフトウェア
- 視覚的に情報を捉えやすいようにレポートに画像や図形を多用し、データの意味をわかりやすく伝える分析ソフトウェア
代表的なツール
Zoho Analytics 、Tableau、Domo、Microsoft Power BI など
《職種別》 データ分析ソフトウェア活用例
営業
営業パイプラインの数か月先の見通しはどうなっていますか? 営業成績トップは誰で、営業成績不振のボトルネックはどこですか? 利益を最大限にするためにはどの地域と製品に注力すべきでしょうか? BIツールでこれらの疑問に対する回答を得ることができます。詳細は営業データの分析をご覧ください。
カスタマーサービス
顧客のニーズを予測し、顧客のタッチポイントを特定、定着を高めるための報奨をパーソナライズすることで、顧客体験を向上させることができます。サポート担当者のパフォーマンスに関する洞察は、回答の遅延を減らし、各担当者のスキルのギャップを埋めるのに役立ちます。詳細はヘルプデスクデータの分析をご覧ください。
人事
従業員の反応を予測して相手が納得するような人事を行うための手助けをします。データを活用し、適切な人材を採用。また、従業員の定着を図るために福利厚生を最適化し、スキル開発の領域を特定できます。人事部が他の部門との円滑な連携により、人員計画とモニタリングを行うのにも役立ちます。詳細は人事データの分析をご覧ください。
マーケティング
マーケティング活動の計画と実行にあたっては、顧客の行動を包括的に理解することが最も重要です。マーケティングにおける顧客接点は多岐にわたり、各接点ごと、そして全体を通じてそのパフォーマンスを追跡しなければなりません。BIツールによって、さまざまなチャネルのエンゲージメント、コンバージョン率、ROIなどを集約し、各チャネルがマーケティング全体に及ぼす影響を1カ所で確認することができます。詳細はマーケティングデータの分析をご覧ください。
経理
詳細な財務データをリスト化することで、より優れた財務計画と財務実績の追跡が可能になります。継続的な計画と実行のための主要な指標、特にキャッシュフロー、支出、収益、収益性を予測にも活用できます。詳細は財務データの分析をご覧ください。
Zoho Analytics を使ったデータ分析の種類
拡張分析
機械学習(ML)や自然言語処理(NLP)などのAI主導テクノロジーは、データの準備、分析、レポート作成を大規模に自動化でき、これまで不可能とされてきた膨大なデータセットからデータマイニング(AIや統計学などの手法を用いてデータから知見を取り出すこと)できるようになりました。
埋め込み分析
ビジネスワークフロー内での分析と利用するアプリケーション、ポータル、製品などに埋め込み、いち機能のように連携することで、迅速な意思決定を行うための円滑な洞察がリアルタイムで得られます。詳細は埋め込み分析&BIをご参照ください。
セルフサービス分析
ビジネスユーザーは最小限のトレーニングとITサポートでデータを分析、レポートを生成します。データアクセスがより簡単になり、使いやすいインターフェースで分析が促進されます。
データ分析を始めるにあたって
これまでデータ分析の活用方法やツールについて見てきました。BIツールでの分析をはじめるにあたり、「どこから手をつけてよいのかわからない」「どのソフトウェアが最適かわからない」といったお悩みをお持ちの方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。
製品に関するお問い合わせまた、課題点や実現したいことが明確な方には、Zoho Analytics の無料トライアルをおすすめしています。実際のデータ分析ツールで使用感を確かめるだけでなく、実際にデータを入れて自社の課題解決にあったソフトウェアなのかどうかを試し、導入イメージを持つ機会にもなります。
Zoho Analytics は、10年以上にわたりクラウドBIを提供するパイオニアであり、現在、1,000万人を超えるビジネスユーザー、世界120か国以上の10万社の企業で利用されています。
15日間無料で有償プランをお試しいただけます。
※トライアル期間終了後、自動的に無料プランに移行されます。
まとめ
データ分析ソフトウェアのメリット
- 詳細な洞察と精度の高い予測に基づいて失敗のないビジネス戦略を策定できる
- 従来の方法ではほぼ不可能とされてきた成長の機会を特定できる
- 市場での認知度を常に高めることで競争上の優位性を維持できる
- ギャップを積極的に見つけて修正することで事業継続性を円滑に図ることができる
- 最新テクノロジーと連携することでイノベーションの範囲を拡大できる
覚えておくべきベストプラクティス
- 組織の文化全体で分析を採用する
- 最新のフレームワーク内でレガシーメソッドとシステムを再構築する
- 高度な分析機能と特長を常に把握する
- 適切なベンダーと協力してコアビジネスへの重点化を強化する
- 潜在的なパートナーの専門知識を徹底的に評価する
- 分析に対するビジネスのアプローチを継続的に改善し、再定義する