Qu'est-ce que l'analyse des données ?
L'analyse de données est la technique d'analyse de données brutes provenant de diverses sources de données dans le but d'en retirer des informations utiles. Poursuivez la lecture pour mieux comprendre l'analyse de données et comment vous lancer.
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Définition de l'analyse de données
Le volume, la vitesse et la véracité de données générées aujourd'hui dépassent l'entendement, il est donc primordial d'en extraire le maximum de valeur. L'analyse revêt aujourd'hui plus d'importance que jamais.
L'analyse de données consiste à tirer des informations utiles sous la forme de modèles, de relations et de tendances à partir de divers ensembles de données. Elle implique le recours à des méthodologies quantitatives et qualitatives.
Un logiciel d'analyse de données permet de collecter, nettoyer, stocker, d'analyser et de générer des rapports de données à toutes les échelles de données.
Le cas commercial de l'analyse de données
Les principaux objectifs commerciaux de toute entreprise sont de réduire les coûts, d'augmenter la rentabilité et d'améliorer la gestion des risques.
Une entreprise prospère peut atteindre ces trois objectifs grâce à des informations opportunes sur l'identification de nouvelles opportunités de croissance, l'amélioration des processus métier, la segmentation des marchés cible et la planification des futures feuilles de route.
Un logiciel d'analyse de données robuste à même de fournir ces informations rapidement et précisément est un moteur majeur de performance et de croissance pour l'entreprise.
Applications de l'analyse de données
Stratégie en temps réel
Planifiez activement vos campagnes, vos opérations et votre budget avec de données à jour. Collaborez facilement à tous les niveaux pour collecter, préparer, analyser des données et produire des rapports, le tout en continu. Déterminez clairement vos performances réelles, redressez les déviations et prévoyez des scénarios pour une pérennité optimisée de votre activité.
Comprendre les résultats réels
Comment se portaient vos ventes au dernier trimestre ? Qui a le plus utilisé le service client ? L'analyse de données vous permet de réfléchir en permanence aux événements survenus et aux événements en cours via la mesure et la surveillance des KPI (indicateurs clés de performance) à l'aide de diverses visualisations de veille stratégique en libre-service.
Planifiez votre feuille de route future
Identifiez les tendances et les anomalies dans les résultats passés. Reconstituez le contexte en analysant les données recueillies à partir de sources disparates. Approfondissez davantage pour identifier les facteurs impactants sur les résultats de l'entreprise. Utilisez-les pour anticiper les événements grâce à des prévisions intelligentes.
Qui utilise l'analyse de données ?
- Ventes
- Marketing
- Ressources humaines
- Finance
- Service client
Ventes
L'analyse fournit une visualisation complète des parcours des prospects, ce qui transcende l'ancien concept linéaire. Les spécialistes du marketing peuvent suivre les clients de l'intérêt initial jusqu'à l'achat final. Les informations détaillées disponibles sur le comportement et les préférences des consommateurs permettent de créer des interactions personnalisées avec eux. En savoir plus sur l'analyse de données de vente.
Marketing
Vous pouvez en permanence analyser et suivre l'impact de vos initiatives marketing en termes de portée, d'engagement et de taux de conversion. Les informations acquises peuvent aussi facilement se partager entre parties prenantes à des fins de sensibilisation et de suivi, via des visualisations interactives. En savoir plus sur l'analyse de données marketing.
Ressources humaines
Les entreprises basées sur l'analyse peuvent opter pour un comportement prédictif plutôt que réactif dans la compréhension de leurs employés. Les informations sur les données leur permettent d'embaucher les talents adéquats, d'optimiser les avantages pour la fidélisation des employés et d'identifier les domaines de développement des compétences. Il permet également aux RH de collaborer en toute transparence avec d'autres services pour la planification et la surveillance de la main-d'œuvre. En savoir plus sur l'analyse de données RH.
Finance
Les équipes des finances comprennent le comportement de paiement des clients, suivent les flux de trésorerie, gèrent les analyses de rentabilité et de marge et effectuent les prévisions de recettes. Dans un environnement réglementaire et économique plus difficile que jamais, l'analyse permet aux entreprises d'atteindre un niveau d'évaluation et de gestion des risques extrêmement élevé. En savoir plus sur l'analyse de données financières.
Service client
Pour une satisfaction et une fidélité client supérieures, les analyses peuvent aider à personnaliser l'expérience client en prédisant leurs besoins, en réagissant aux frictions aux points de contact avec les clients et en personnalisant les incitations à la fidélisation. Les informations sur les performances des agents d'assistance peuvent s'avérer utiles pour réduire la latence et combler les écarts de compétences. En savoir plus sur l'analyse de données de support technique.
Vous souhaitez commencer à utiliser un logiciel d'analyse de données ?
Inscrivez-vous gratuitementFonctionnalités d'analyse de données
Collecte et gestion de données
Vous pouvez mélanger et fusionner les données disponibles sous n'importe quelle forme (structurées, non structurées, semi-structurées) et de toute source (fichiers, flux, stockage local et cloud, applications d'entreprise, bases de données locales et cloud) à n'importe quelle échelle et niveau de complexité. Les données recueillies sont ensuite organisées en format standard, afin de faciliter leur exploitation. Il est également impératif d'exercer un contrôle d'accès granulaire afin de garantir la confidentialité et la sécurité de données. En savoir plus sur les connecteurs de données.
Analyse et rapports de données
Une exploration approfondie de données peut vous amener à découvrir des informations utiles. Vous pouvez ensuite formater ces données sous forme de rapports et de tableaux de bord visuellement riches pour les rendre exploitables. En savoir plus sur le logiciel de génération de rapports.
Partage de données et collaboration
La valeur des informations obtenues ne se concrétise qu'en les partageant avec les parties prenantes concernées de plusieurs manières, telles que les alertes par e-mail ou les tableaux de bord intégrés. Faciliter la collaboration en temps réel entre les acteurs permet de prendre des décisions rapides et éclairées. En savoir plus sur le partage de données et de rapports.
Types d'analyses de données
Analyse en libre-service
Cela permet aux utilisateurs métier d'analyser les données et de générer eux-mêmes des rapports, avec un minimum de formation et d'assistance informatique. À ce niveau, l'accès aux données est plus direct et l'analyse est facilitée par des interfaces conviviales. En savoir plus sur l'analyse en libre-service.
Analyses augmentées
L'automatisation à grande échelle de la préparation, de l'analyse et de la création de rapports de données, facilitée par des technologies basées sur l'IA, telles que l'apprentissage automatique (ML) et le traitement du langage naturel (NLP), a permis d'extraire des informations à partir d'énormes ensembles de données auparavant inexploitables.
Analyses intégrées
Au sein du workflow de l'entreprise, l'intégration native de l'analyse dans les points de consommation de données (applications, portails, produits, etc.) apporte des informations claires pour prendre des décisions rapides en temps réel. En savoir plus sur l'analyse intégrée.
Avantages de l'analyse intégrée de données
- Création de stratégies commerciales à l'épreuve des défaillances basées sur des informations détaillées et des prévisions extrêmement précises
- Identification des opportunités de croissance que les méthodes héritées n'auraient certainement pas détectées
- Conservation des avantages concurrentiels via une surveillance constante du marché
- Repérage et correction proactive des lacunes pour une continuité opérationnelle sans interruption
- Élargissement de la portée d'innovation par l'intégration de technologies émergentes
Bonnes pratiques à retenir
- Adoptez l'analyse dans la culture de votre entreprise au sens large
- Réadaptez les méthodes et systèmes existants dans les cadres les plus récents
- Tenez-vous au courant des fonctionnalités d'analyse avancées
- Travaillez avec des fournisseurs adéquats et concentrez-vous davantage sur votre cœur de métier
- Évaluez soigneusement l'expertise de partenaires potentiels
- Affinez et redéfinissez en permanence l'approche analytique de votre entreprise
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