¿Qué es el análisis de datos?
El análisis de datos es la técnica para analizar datos sin procesar de diversas fuentes de datos y para obtener información importante. Siga leyendo para comprender el análisis de datos en su totalidad y cómo puede comenzar con él.
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Definición de análisis de datos
El volumen, la velocidad y la veracidad de los datos generados en la actualidad no son comparables, y extraer el valor máximo de ellos es primordial. La importancia del análisis es más alta ahora que nunca.
El análisis de datos es el negocio de obtener información importante en forma de patrones, relaciones y tendencias, a partir de diversos conjuntos de datos. Incluye la aplicación de metodologías cuantitativas y cualitativas.
El software de análisis de datos permite recopilar, limpiar, almacenar, analizar e informar datos en cualquier escala determinada.
El caso de negocio para el análisis de datos
Los objetivos comerciales clave de cualquier organización son reducir los costos, aumentar la rentabilidad y mejorar la gestión del riesgo.
Un negocio exitoso puede lograr los tres con información oportuna sobre la identificación de nuevas oportunidades de crecimiento, la mejora de los procesos comerciales, la segmentación de los mercados objetivo y la planificación de futuras guías.
Un software sólido de análisis de datos que proporciona esta información de manera rápida y precisa es uno de los principales factores que facilitan el alto rendimiento y crecimiento empresarial.
¿Aplicaciones de análisis de datos?
Elabore estrategias en tiempo real
Planifique de forma activa sus campañas, operaciones y presupuestos con datos actualizados. Colabore con facilidad en todos los niveles para la recopilación, la preparación, el análisis y la creación de informes continuos de datos. Comprenda su desempeño real, corrija las desviaciones y prediga situaciones para una continuidad del negocio más eficaz.
Comprenda los resultados reales
¿Cuáles fueron sus ventas el último trimestre? ¿Quién utilizó más el servicio al cliente? El análisis de datos le permite reflexionar de forma constante sobre “lo que sucedió” y “lo que está sucediendo” mediante la medición y el monitoreo de KPI (indicadores clave de rendimiento) con una variedad de visualizaciones de BI de autoservicio.
Planifique su futuro plan de acción
Identifique tendencias y anomalías del rendimiento pasado. Recopile el contexto mediante el análisis de los datos de fuentes distintas. Desglose aún más para identificar los impulsores que afectan los resultados comerciales. Utilícelos para predecir futuros eventos a través de proyecciones inteligentes.
¿Quién utiliza el análisis de datos?
- Ventas
- Marketing
- Recursos Humanos
- Finanzas
- Servicio al cliente
Ventas
Analytics proporciona una vista completa de los recorridos de los posibles clientes, lo que trasciende el concepto lineal antiguo. Los creadores de publicidad pueden realizar un seguimiento de los clientes desde el interés inicial hasta la compra final. Las perspectivas detalladas disponibles sobre el comportamiento y las preferencias del consumidor ayudan a crear interacciones personalizadas con ellos. Obtenga más información acerca del análisis de datos de ventas.
Marketing
El impacto de sus iniciativas de marketing en términos de alcance, compromiso y tasas de conversión se puede analizar y rastrear de forma continua. La información obtenida también se puede compartir con facilidad entre las partes interesadas para su conocimiento y monitoreo, a través de visualizaciones interactivas. Obtenga más información acerca del análisis de datos de marketing.
Recursos Humanos
Las organizaciones impulsadas por análisis pueden ser predictivas, en lugar de ser reaccionarias, en la comprensión de sus empleados. La información de datos les permite contratar el talento adecuado, optimizar los beneficios para la retención de empleados e identificar áreas del desarrollo de habilidades. También ayuda a RR. HH. a colaborar sin problemas con otros departamentos para planificar y monitorear la fuerza de trabajo. Obtenga más información acerca del análisis de datos RR. HH.
Finanzas
Los equipos de finanzas comprenden el comportamiento de pago del cliente, hacen un seguimiento del flujo de efectivo, manejan el análisis de rentabilidad y margen, y ejecutan la previsión de ingresos. En un entorno regulatorio y económico que es más difícil que nunca, el análisis permite a las organizaciones realizar una evaluación y administración de riesgos extremadamente precisas. Obtenga más información acerca del análisis de datos de finanzas.
Servicio al cliente
Para lograr una mayor satisfacción y lealtad del cliente, el análisis puede ayudar a adaptar las experiencias del cliente mediante la predicción de sus necesidades, la detección de fricción en los puntos de contacto con el cliente y la personalización de incentivos para la retención. La información sobre el desempeño del agente de asistencia puede ser útil para reducir la latencia y superar las brechas de habilidades. Obtenga más información acerca del análisis de datos del servicio de asistencia.
¿Desea comenzar a utilizar un software de análisis de datos?
Regístrese de manera gratuitaCapacidades de análisis de datos
Recopilación y gestión de datos
Los datos que están disponibles en cualquier forma (estructurados, no estructurados, semiestructurados) y desde cualquier lugar (archivos, fuentes, almacenamiento local y en la nube, aplicaciones empresariales, bases de datos locales y en la nube) se pueden combinar y fusionar, en cualquier escala y complejidad. Los datos recopilados se organizan aún más en un formato estándar, para que sean fáciles de comprender. También es imprescindible ejercer un control de acceso detallado para garantizar la privacidad y seguridad de los datos. Obtenga más información acerca de los conectores de datos.
Análisis y creación de informes de datos
Se puede descubrir información útil mediante la exploración de datos en profundidad. Se pueden presentar de forma significativa para el consumo en forma de informes y paneles visualmente dinámicos. Obtenga más información acerca del software de creación de informes.
Intercambio y colaboración de datos
El valor de la información obtenida solo se logra cuando se comparte con las partes interesadas apropiadas del negocio de varias maneras, como alertas por correo electrónico o paneles incorporados. Facilitar la colaboración en tiempo real entre ellos impulsa la toma de decisiones rápida e informada. Obtenga más información acerca del intercambio de datos e informes.
Tipos de análisis de datos
Análisis de autoservicio
Esto permite a los usuarios empresariales analizar datos y crear informes por su cuenta, con una capacitación mínima y asistencia de TI. Aquí el acceso a los datos es más sencillo y el análisis se facilita mediante interfaces fáciles de usar. Obtenga más información acerca del análisis de autoservicio.
Análisis mejorado
La automatización a gran escala de la preparación, el análisis y la creación de informes de datos facilitada por las tecnologías impulsadas por IA, como el aprendizaje automático (ML) y el procesamiento de lenguaje natural (NLP), ha permitido la extracción de información de enormes conjuntos de datos que nunca antes fueron posibles.
Análisis integrados
La integración del análisis de forma nativa, dentro del flujo de trabajo empresarial, en puntos de consumo de datos (aplicaciones, portales, productos, etc.) ofrece información sin problemas para tomar decisiones rápidas en tiempo real. Obtenga más información acerca de los análisis incorporados.
Ventajas del software de análisis de datos
- Creación de estrategias empresariales a prueba de fallas basadas en información detallada y predicciones extremadamente precisas
- Identificación de oportunidades de crecimiento que serían casi imposibles mediante métodos heredados
- Mantenimiento de ventajas competitivas mediante el conocimiento constante del mercado
- Detección y solución de forma proactiva de las brechas para una continuidad del negocio sin problemas
- Ampliación del alcance para la innovación mediante la integración en tecnologías emergentes
Prácticas recomendadas que recordar
- Aproveche los análisis en toda la cultura de su organización
- Vuelva a diseñar métodos y sistemas heredados dentro de los marcos más recientes
- Manténgase en sintonía con las funciones y capacidades de análisis avanzado
- Trabaje con proveedores adecuados y céntrese más en su negocio principal
- Evalúe a fondo la experiencia de los posibles socios
- Refine y vuelva a definir de forma continua el enfoque de su negocio para el análisis
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