Entender o que é Inteligência Artificial (IA) é essencial para empresas que desejam se modernizar e alcançar melhores resultados.
Isso ocorre porque a IA é uma das principais tecnologias disruptivas da atualidade, que tem o potencial de mudar significativamente a forma como as organizações trabalham.
Segundo a Kinea Investimentos, “o mercado global de inteligência artificial movimentou US$ 318 bilhões em 2020, US$ 383 bilhões em 2021 e US$ 450 bilhões em 2022. E, para os próximos anos, a tendência é de um crescimento expressivo. Para 2023, a expectativa é de US$ 450 bilhões, crescendo ano a expectativa é atingir US$ 900 bilhões em 2026, uma expansão de 19%”.
Muitos benefícios vêm com a adoção dessa tecnologia, que vai além da automação mecânica, pois abrange a capacidade de aprendizagem das máquinas.
Assim, o sistema de Inteligência Artificial pode realizar atividades manuais repetitivas e numerosas, bem como concluir demandas que requerem análises e decisões.
Quer entender melhor como funciona e quais as vantagens da IA? Continue a leitura e confira o nosso guia sobre o tema!
O que é inteligência artificial e como ela funciona?
As soluções de Inteligência Artificial têm em comum o fato de que podem simular capacidades humanas como o raciocínio, consciência ambiental e habilidades de análise de decisão.
Justamente por essas capacidades, ela leva o nome de inteligência, e pode envolver múltiplas tecnologias, como algoritmos, sistemas de aprendizagem e redes neurais artificiais.
Em resumo, pode-se dizer que o conceito de inteligência artificial está relacionado à capacidade das soluções tecnológicas de realizar as atividades de forma inteligente.
A Inteligência Artificial também pode "aprender por conta própria" graças a um sistema de aprendizagem que analisa grandes quantidades de dados - conceito de Machine Learning (aprendizagem de máquina) ou ainda Deep Learning (aprendizagem profunda).
IA também é um campo científico cujo objetivo é pesquisar, desenvolver e utilizar máquinas para realizar atividades de forma autônoma. Está relacionado a tecnologias como robótica, reconhecimento de imagem e mais.
Quais são as principais vantagens da inteligência artificial para empresas?
Essa tecnologia pode trazer diversas vantagens para a sua empresa. Veja a seguir alguns exemplos:
1. Melhora na tomada de decisões
A IA pode ajudar a simplificar o processo de análise de dados, especialmente para empresas que valorizam a tomada de decisões baseada em informações assertivas.
Isso porque a Inteligência Artificial pode organizar dados "nebulosos" ou "confusos" e torná-los mais claros, o que facilita o desenvolvimento de estratégias.
Os sistemas de IA também são capazes de desenvolver processos que envolvem correlação, regressão e geração de estruturas de análise de dados, formando uma base para decisões futuras, especialmente quando aliada à uma solução eficiente de Big Data.
2. Traz comodidade e escalabilidade
É possível usar algoritmos para realizar uma segmentação mais precisa e recomendar produtos com base em dados dos consumidores.
Os processos podem ser facilmente replicados porque o sistema que compõe a Inteligência Artificial pode realizar a mesma análise indefinidamente. Assim, qualquer fluxo de trabalho é escalonável.
A obtenção de informações relevantes de relatórios também pode se tornar mais rápida. Existem algoritmos de mineração de texto (text mining) que podem analisar documentos e encontrar informações de forma ágil e fácil.
3. Aumenta a automação
A inteligência artificial consegue automatizar a lógica, a análise e outras atividades cognitivas, acelerando o processamento de informações. Isso se soma à automação de tarefas físicas antes fornecidas por máquinas robóticas.
4. Reduz erros, riscos e custos operacionais
As soluções de IA podem ser usadas para monitorar máquinas através de sensores, câmeras, softwares de vigilância, relatórios e mais.
Também podem monitorar sistemas de computador a partir de análises amplas no intuito de encontrar gargalos, falhas e outras fragilidades, reduzindo erros e melhorando a eficiência dos processos.
Por fim, a Inteligência Artificial ajuda na redução de custos, evita dificuldades para a equipe e produz diagnósticos que facilitam o mapeamento de riscos e oportunidades.
Ela pode verificar frequentemente os principais indicadores de desempenho do negócio para relatar possíveis problemas para a equipe. O melhor é que o seu seu processo de análise costuma ser de baixo custo.
5. Otimiza o atendimento ao público
A Inteligência Artificial pode otimizar os serviços prestados ao público em diferentes aspectos: a partir de uma comunicação mais eficiente, mais agilidade nas transações e maior personalização.
De acordo com a pesquisa da PWC, “60% dos consumidores pesquisados concordam que a Inteligência Artificial pode reduzir o tempo necessário para obter respostas e é muito adequada para suas preferências”.
Ainda, 38% deles concordam que a IA pode fornecer "uma excelente experiência pessoal personalizada".
Uma empresa perde US $ 62 bilhões a cada ano devido ao atendimento insatisfatório ao cliente. A Inteligência Artificial pode ajudar a reduzir essa perda.
Áreas de aplicação da inteligência artificial em empresas
A natureza da IA está sempre se moldando, com algumas tecnologias surgindo e contribuindo para o seu desenvolvimento. Separamos alguns dos usos mais comuns da IA para o dia a dia das empresas, confira:
1. Atendimento ao cliente
A Inteligência Artificial ajuda a oferecer experiências personalizadas ao cliente.
No atendimento, você pode utilizar chatbots que respondem de forma automática e completa através da tecnologia Machine Learning. É possível solucionar as questões do público sem sobrecarregar os seus colaboradores.
Por último, a IA é essencial para manter os clientes informados: tempos de entrega, check-ins, status do pedido, descontos, prêmios e mais.
2. Análise de dados
Através do uso da IA, é possível analisar os dados do consumidor, criar uma comunicação específica para ele, resolver as suas dúvidas e problemas.
Os dados são inseridos em um sistema ERP (Planejamento de Recursos Empresariais) integrado com soluções de IA.
Eles são anexados no sistema e as interações dentro do software promovem a identificação de padrões por meio do Machine Learning e Deep Learning, gerando relatórios completos para a empresa.
Com esses dados, é possível gerir riscos, contratos, indicadores de desempenho, históricos de faturas e mais.
3. Automação de processos
Ao aliar a tecnologia às atividades cotidianas da empresa, você está usando a automação de processos. Ela reduz erros, economiza tempo e dinheiro, traz agilidade e elimina tarefas repetitivas.
Hoje em dia, administrar um negócio sem o uso de softwares de gestão e sistemas integrados é quase inviável. Através da automação, processos manuais se tornam independentes, mais produtivos e eficientes.
A resolução de tarefas que antes levavam tempo, hoje acontece em apenas alguns cliques.
4. Previsão de tendências de mercado
A análise de tendências tenta prever o movimento futuro do mercado sobre produtos ou serviços específicos, com base em dados e estatísticas.
Assim, as empresas podem criar as suas estratégias de forma assertiva, blindando o negócio contra a riscos, aproveitando oportunidades, construindo o devido planejamento para mudanças no mercado e mais.
5. Personalização de produtos e serviços
A IA também é uma ferramenta poderosa para adequar os produtos e serviços de acordo com as necessidades dos clientes.
Com os dados adquiridos, é possível determinar hábitos de consumo, entender o que encanta os consumidores e oferecer recomendações personalizadas ao público.
Além disso, é possível ajudar os clientes nas decisões de compra. Você poderá compreender o seu comportamento e identificar oportunidades de upsell e cross-sell com facilidade.
O que o futuro da Inteligência Artificial reserva para a sua empresa? Descubra!
Como implementar a IA na sua empresa
Agora, entenda como aplicar a Inteligência Artificial na sua empresa na prática:
1. Identificação de necessidades de negócios
O primeiro passo é entender qual a necessidade do negócio que a IA irá suprir, ou seja, qual será o objetivo da implementação de IA e como ela poderá beneficiar o negócio.
Durante o planejamento, você precisa ter objetivos claros com a mudança implementada.
Então, mapeie os processos existentes, elenque eventuais gargalos, fluxos que geram retrabalho e precisam ser otimizados. Represente visualmente as etapas para entender onde a IA pode se encaixar e passar a otimizar a área.
2. Seleção de tecnologias de IA
Após a identificação das necessidades do negócio, você precisa analisar as tecnologias disponíveis para saber qual se encaixa na rotina da sua empresa:
O Machine Learning é um método de avaliação de dados que pode desenvolver automaticamente padrões de análise.
É o conceito de que os sistemas tecnológicos podem usar dados para aprender, a fim de descobrir padrões, tomar decisões e se aprimorar com pouca intervenção humana. Dessa forma, você pode melhorar o desempenho do evento ao longo do tempo.
A plataforma Machine Learning pode fornecer poder de computação, bem como dados, algoritmos, APIs e outras soluções para projetar, treinar e aplicar modelos em máquinas, aplicativos e processos.
O Deep Learning é um tipo especial de aprendizado de máquina. Envolve uma rede neural artificial com múltiplas camadas de abstração, aplicada a aplicativos de reconhecimento e classificação de padrões suportados por conjuntos de dados.
O Deep Learning "treina" máquinas para realizar atividades como humanos. Por exemplo, reconhecimento de imagem e reconhecimento de voz. Ele também processa dados.
O Processamento da Linguagem Natural (PLN) visa estudar e tentar reproduzir o processo de desenvolvimento relacionado às funções da linguagem humana. Ele utiliza software, programação e outras soluções.
Por meio do PLN, as máquinas podem entender melhor o texto, incluindo reconhecimento de contexto, extração de informações e outras funções.
O PLN pode ser usado em áreas como atendimento ao cliente e relatórios da empresa, por exemplo.
3. Preparação da equipe de trabalho
Para garantir que a empresa aproveite os benefícios da tecnologia, é preciso preparar a equipe.
Todos os funcionários da empresa precisam de capacitação e treinamento para entender como a IA deve ser usada no dia a dia.
4. Implementação e integração de sistemas
É hora de ajustar os processos à nova realidade da empresa, para que eles incorporem a IA em todos os seus fluxos. Não se preocupe: a fase inicial de ajuste é necessária, mas a empresa permanecerá fazendo adaptações com o passar do tempo.
Prepare a infraestrutura da empresa para gerar e fornecer os dados necessários para a IA, integre os sistemas dos diferentes departamentos para que todos eles enviem os dados para o sistema e os processos funcionem em harmonia.
5. Testes e monitoramento
Por fim, a equipe deve permanecer monitorando os resultados do uso da Inteligência Artificial na empresa.
A implementação da solução de IA não acaba após os ajustes iniciais. É preciso sempre monitorar a sua eficiência para garantir que ela esteja funcionando conforme o esperado.
Faça testes e ajustes conforme necessário.
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