O que é a manipulação de dados?
O manipulação de dados é o processo de coleta, modelagem, limpeza, validação, preparação, enriquecimento e publicação os dados de um formato desestruturado não estruturado para dados estruturados de alta qualidade.
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Por que os dados são importantes?
Mais de 80% do tempo dos cientistas de dados é gasto limpando e preparando dados usando ferramentas tradicionais, como o Excel e scripts personalizados. Você depende da equipe de TI se precisar preparar grandes volumes de dados de várias fontes de dados. As ferramentas de remoção de dados ajudam a superar esse problema, descarregando e automatizando o trabalho de preparação de dados. Isso economiza tempo, esforço e o custo gasto com a limpeza de dados antes de obter qualquer percepção de valor dos negócios.
Etapas de manipulação de dados
Importação
Conecte-se a várias fontes
Discovery
Analise e melhore a qualidade dos dados
Limpeza
Detecte erros e prepare dados
Transformação
Transforme dados não estruturados
Enriquecimento
Aprimore os dados com ML
Exportação
Sincronize com vários destinos
Importação
Conecte-se a várias fontes
Coletar dados de várias fontes
A primeira etapa na preparação de dados é coletar dados de diferentes fontes e agrupá-los. Os dados de negócios geralmente são preenchidos a partir de uma variedade de fontes, incluindo arquivos, feeds, bancos de dados e data warehouses em nuvem.
Discovery
Analise e melhore a qualidade dos dados
Dados do perfil e visualizar a distribuição de dados
Antes de desorganizar os dados, é importante saber como eles são organizados e quais problemas precisam ser resolvidos. Nessa fase, os tipos de dados das colunas são identificados e a distribuição de dados entre as colunas é analisada usando as principais métricas.
Limpeza
Detecte erros e prepare dados
Melhore a qualidade dos dados
Os dados que deseja preparar podem ter valores duplicados, inválidos e ausentes que são atributos da baixa qualidade de dados. Esses dados requerem ferramentas de limpeza e de remoção de dados que ajudam no processo de limpeza usando várias transformações e melhoram a qualidade dos dados.
Transformação
Transforme dados não estruturados
Modele e transforme os dados
Depois que os dados são limpos, eles podem ser transformados e modelados no formato necessário para análise e geração de relatórios ou armazenamento e consumo. Várias transformações e funções disponíveis nas ferramentas de manipulação de dados ajudam a realizar essa tarefa.
Enriquecimento
Transformação com IA
Aprimore os dados com ML
O enriquecimento de dados é o processo de adicionar mais informações aos dados usando análise de texto baseada em ML ou usando fontes de dados de terceiros para aprimorar os dados. Isso ajuda você a entender melhor os dados subjacentes e a obter percepções mais precisas que não eram acessíveis antes.
Exportação
Publicar e compartilhar entre plataformas
Publicar e compartilhar entre plataformas
Depois que o processo de manipulação for concluído, os dados poderão ser publicados e compartilhados. Os dados podem ser exportados para o armazenamento local como arquivos, armazenamento em nuvem, bancos de dados em nuvem ou plataformas de BI e análise lógica
Manipulação de dados com o Zoho DataPrep
O Zoho DataPrep é um software de transferência de dados de autoatendimento que pode ser dimensionado de acordo com as necessidades de negócios para ajudar na organização de dados sem a necessidade de qualquer codificação. Nossa ferramenta de remoção de dados ajuda a limpar rapidamente os dados com criação automática de perfis, sugestões inteligentes, transformações baseadas em IA e muito mais.
Recursos que tornam o Zoho DataPrep a melhor ferramenta de manipulação de dados
Fontes de dados múltiplas
Importe uma variedade de fontes de dados, incluindo arquivos, APIs REST, serviços de armazenamento em nuvem, bancos de dados e servidores FTP.
Aumente a qualidade de dados
Corrija problemas de qualidade de dados, como registros duplicados, dados inválidos ou ausentes e melhore a qualidade dos dados.
Transforme e enriqueça
Use transformações para transformar e modelar os dados sem a necessidade de qualquer codificação.
Pipelines automatizados de dados
Configure pipelines de dados completos, monitore o fluxo de dados e receba alertas quando houver uma queda na qualidade dos dados.
Compartilhamento seguro de dados
Colabore com as equipes de forma segura usando controles de acesso baseados em funções. Certifique-se de que os usuários só possam acessar os dados destinados a eles.
Dados do catálogo
Classifique e catalogue dados e marque conjuntos de dados que estão prontos para serem sincronizados com seu aplicativo.
"Zoho Dataprep has taken the time it takes to clean and import our data from multiple hours down to minutes. I am able to provide my clients better tracking of their key statistics because I now have an automated way to take in their third-party data."
Bob Sullivan JD
COO, Vector Solutions