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Como as ferramentas modernas de preparação de dados ajudam os projetos de aprendizado de máquina
As ferramentas de preparação de dados como o Zoho DataPrep permitem que os profissionais de dados explorem, limpem, combinem e moldem dados de forma visual e interativa para treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina e pipelines de dados de produção para acelerar a inovação com a IA. Ela reduz o tempo da preparação dos dados, como a remoção de duplicatas e removendo entradas inválidas, e permite que os cientistas de dados se concentrem em insights e análises. As equipes podem colaborar, reutilizar e compartilhar fontes de dados, conjuntos de dados e receitas.
Principais etapas envolvidas na preparação de dados para o aprendizado de máquina





Melhore o desempenho do seu modelo de aprendizado de máquina com dados mais limpos
Várias fontes
Importe dados para o Zoho DataPrep de uma variedade de fontes, incluindo arquivos, APIs REST, serviços de armazenamento em nuvem, bancos de dados e servidores FTP
Aumente a qualidade de dados
Corrija problemas de qualidade de dados em seus dados para melhorar a precisão do modelo de aprendizado de máquina.
Transforme e enriqueça
Use mais de 250 transformações para transformar, enriquecer e preparar seus dados a fim de atender a modelos de aprendizado de máquina, sem nenhuma codificação.
Dados do catálogo
Classifique e catalogue dados e marque conjuntos de dados que estão prontos para serem usados para o treinamento do seu modelo de aprendizado de máquina.
"Zoho Dataprep has taken the time it takes to clean and import our data from multiple hours down to minutes. I am able to provide my clients better tracking of their key statistics because I now have an automated way to take in their third-party data."

Bob Sullivan JD
COO, Vector Solutions