Qu'est-ce que le formatage des données ?
Le formatage des données est le processus de collecte, de modélisation, de nettoyage, de validation, de préparation, d'enrichissement et de publication des données d'un format désordonné non structuré en données structurées de haute qualité.
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Pourquoi le formatage des données est-il important ?
Plus de 80 % du temps des scientifiques des données est consacré au nettoyage et à la préparation des données à l'aide d'outils traditionnels tels qu'Excel et de scripts personnalisés. Vous dépendez de l'équipe informatique si vous devez préparer d'énormes volumes de données provenant de plusieurs sources de données. Les outils de formatage des données permettent d'éliminer ce problème en déchargeant et en automatisant le travail de préparation des données. Ils permettent de gagner du temps, d'économiser des efforts et de réduire les coûts liés au nettoyage des données avant d'en tirer des informations utiles pour l'entreprise.
Étapes du formatage des données
Importation
Se connecter à plusieurs sources
Discovery
Analyser et améliorer la qualité des données
Nettoyage
Détecter les erreurs et préparer les données
Transformation
Transformer les données non structurées
Enrichissement
Augmenter les données avec le ML
Exportation
Synchroniser vers plusieurs destinations
Importation
Se connecter à plusieurs sources
Collecter des données à partir de différentes sources
La première étape de la préparation des données consiste à collecter des données provenant de différentes sources et à les rassembler. Les données métier sont généralement fournies à partir de diverses sources, notamment des fichiers, des flux, des bases de données et des entrepôts de données dans le cloud.
Discovery
Analyser et améliorer la qualité des données
Profiler les données et visualiser la distribution des données
Avant de formater les données, il est important de savoir comment elles sont organisées et quels sont les problèmes à résoudre. À ce stade, les types de données des colonnes sont identifiés et la distribution des données entre les colonnes est analysée à l'aide d'indicateurs clés.
Nettoyage
Détecter les erreurs et préparer les données
Améliorer la qualité des données
Les données que vous souhaitez préparer peuvent comporter des doublons, des valeurs non valides et des valeurs manquantes, ce qui explique la faible qualité des données. Ces données doivent être nettoyées. Les outils de formatage des données aident au processus de nettoyage en utilisant diverses transformations et améliorent la qualité des données.
Transformation
Transformer les données non structurées
Modéliser et transformer les données
Une fois les données nettoyées, elles peuvent être transformées et modélisées dans le format requis pour l'analyse et la génération de rapports, ou pour l'entreposage et la consommation. Diverses transformations et fonctions disponibles dans les outils de formatage des données permettent d'accomplir cette tâche.
Enrichissement
Transformation basée sur l'intelligence artificielle
Augmenter les données avec le ML
L'enrichissement des données est le processus qui consiste à ajouter plus d'informations aux données en utilisant l'analyse de texte basée sur le ML ou en utilisant des sources de données tierces pour augmenter vos données. Cela vous aide à mieux comprendre les données sous-jacentes et à en tirer des informations plus fines qui n'étaient pas accessibles auparavant.
Exportation
Publier et partager sur plusieurs plateformes
Publier et partager sur plusieurs plateformes
Une fois le processus de formatage terminé, les données peuvent être publiées et partagées. Les données peuvent être exportées vers un stockage local sous forme de fichiers, un stockage ou des bases de données dans le cloud, ou des plateformes de veille stratégique et d'analyse
Formatage des données avec Zoho DataPrep
Zoho DataPrep est un logiciel de formatage des données en libre-service qui peut s'adapter aux besoins de votre entreprise et vous aider à formater les données sans avoir à coder. Notre outil de formatage des données permet de nettoyer rapidement les données grâce à un profilage automatique, des suggestions intelligentes, des transformations basées sur l'IA, et bien plus encore.
Fonctionnalités qui font de Zoho DataPrep le meilleur outil de formatage des données
Sources de données multiples
Importez depuis diverses sources de données, notamment des fichiers, des API REST, des services de stockage dans le cloud, des bases de données et des serveurs FTP.
Améliorer la qualité des données
Corrigez les problèmes de qualité des données, tels que les enregistrements en double et les données non valides ou manquantes, et améliorez la qualité de vos données.
Transformer et enrichir
Utilisez les transformations pour transformer et modéliser vos données sans avoir à coder.
Automatiser le pipeline de données
Configurez des pipelines de données de bout en bout, surveillez votre flux de données et recevez des alertes en cas de baisse de la qualité des données.
Partage sécurisé de données
Collaborez en toute sécurité avec vos équipes à l'aide de contrôles d'accès basés sur les rôles. Assurez-vous que les utilisateurs ne peuvent accéder qu'aux données qui leur sont destinées.
Catalogue de données
Classez et cataloguez les données, et marquez les ensembles de données prêts à être synchronisés avec votre application.
« Zoho DataPrep a réduit le temps nécessaire pour nettoyer et importer nos données, de plusieurs heures à quelques minutes. Je suis en mesure de fournir à mes clients un meilleur suivi de leurs statistiques clés, car je dispose désormais d'un moyen automatisé de prendre en compte leurs données tierces. »
Bob Sullivan JD
Directeur de l'exploitation, Vector Solutions