¿Qué es la visualización de datos?
La visualización de datos se refiere a las técnicas involucradas en la representación gráfica de datos mediante el uso de elementos visuales como tablas y gráficos. Lo ayuda a detectar tendencias, patrones y valores atípicos para obtener información rápida y tomar mejores decisiones. En el mundo actual, es cada vez más importante comprender la enorme cantidad de datos que generan las empresas cada día.
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¿Por qué es importante la visualización de datos?
Una buena visualización de datos quita el ruido de los datos, resalta la información útil y cuenta una historia. Edward R. Tufte, pionero en la visualización de datos, afirma: "La excelencia gráfica le proporciona al lector el mayor número de ideas en la menor cantidad de tiempo y utiliza la menor cantidad de tinta y espacio".
Software de visualización de datos para empresas
En esta era de macrodatos, las empresas necesitan herramientas versátiles de visualización de datos que solucionen todas sus necesidades de visualización. La eficacia de cualquier herramienta de visualización de datos radica en la riqueza de las capacidades de visualización de datos que ofrece. Una herramienta de visualización de datos que ofrezca esta excelencia se convertirá en un componente vital de cualquier negocio y sus procesos.
¿Cuáles son los objetivos generales de la visualización de datos?
En un entorno empresarial, la velocidad para tomar decisiones es clave. No debería tomar mucho tiempo encontrar las respuestas de las preguntas y los indicadores conocidos. Sin embargo, cuando se trata de situaciones desconocidas, debe haber un margen suficiente para explorar los datos disponibles de maneras que consuman menos tiempo.
Por lo tanto, para cualquier software de visualización de datos, los dos objetivos principales son:
Explicación: elementos visuales que proporcionan a los usuarios información relevante para las necesidades cotidianas estándar (p. ej., volumen de ventas en un día en todas las regiones).
Exploración: ofrecer una visión multidimensional de un conjunto de datos para que los usuarios los exploren, se planteen preguntas a medida que reflexionan y descubran ideas sobre la marcha (p. ej., rendimiento de una empresa medido por diferentes parámetros en un periodo de tiempo determinado).
Componentes de la visualización de datos
Las mentes humanas procesan imágenes a una velocidad increíblemente alta, y también sucede lo mismo con las visualizaciones de datos. La razón es que el ojo y el cerebro tardan menos de medio segundo en captar lo que se denomina propiedades visuales previas de una imagen, que son el color, la forma, el posicionamiento espacial y el movimiento que forman una visualización de datos.
Se puede crear una gran cantidad de visualizaciones con estos componentes de construcción. Estas incluyen lo siguiente:
- Visualizaciones de las series de tiempo, tales como gráficos de línea y de área que muestran la forma en que una o múltiples variables cambian con el tiempo.
- Clasificación y comparación de diferentes tipos de gráficos de barras, como los de barras horizontales/verticales, agrupadas y apiladas.
- Vistas parciales y totales de los datos en porcentaje mediante gráficos circulares.
- Correlación entre dos o tres variables, que se puede comprender de manera eficaz usando diagramas de dispersión y gráficos de burbujas.
- Visualizaciones de mapas geográficos como choropleth, un mapa sombreado o relleno de patrones, que son útiles cuando es necesario comparar o segmentar un conjunto de datos por región geográfica.
Tipos de visualizaciones de datos
Gráficos
Ya sean discretos o continuos, los gráficos pueden visualizar cualquier tipo de dato para hacer un análisis e interpretación de manera eficaz. Existe una gran variedad de tipos de gráfico, como los de áreas, de líneas, de barras, apilados, circulares, de dispersión, combinados, de embudo, web, etc. Cada gráfico facilita una gran cantidad de opciones de interacción con los usuarios para obtener un análisis más profundo y contextual.
Entre los tipos de gráfico más utilizados y excelentes se incluyen los siguientes:
Gráfico de líneas
Puede utilizarse para visualizar las tendencias dentro de un período. Hay dos variantes de gráfico de líneas: gráfico de líneas suavizadas y de escalones.
Gráfico de área
Los gráficos de área oscurecen la zona debajo de las líneas y, por lo tanto, lo ayudan a comparar más fácilmente las magnitudes de datos.
Gráfico de barras
Muestra los datos en barras individuales cuya altura es proporcional al valor representado. Los gráficos de barras son útiles para comparar datos clasificados en grupos discretos.
Gráfico de barras apiladas
Hace un análisis comparativo parcial o total en la base de datos utilizando un gráfico apilado. Traza el valor de cada valor hasta el total de la categoría.
Gráfico circular
Este gráfico es mejor para mostrar datos en porcentajes o proporciones. Puede ser útil para analizar y descubrir la contribución de las partes respecto un todo.
Gráfico de anillos
También conocido como gráfico de rosquilla, es útil para presentar los datos como la suma de sus partes, en valores porcentuales.
Gráfico de dispersión
El uso típico del gráfico de dispersión es trazar datos esporádicos con intervalos irregulares. Se utiliza para comparar dos ejes numéricos, a diferencia del gráfico de línea, en el cual un eje nunca es numérico.
Gráfico de burbujas
Son útiles para visualizar los datos mediante el énfasis de la magnitud del valor de estos con un tamaño proporcional. Además, el gráfico de burbujas también puede utilizarse de forma intercambiable con los diagramas de dispersión.
Gráfico de combinación
Cuando ha mezclado varios de tipos de datos y necesita representarlos simultáneamente, utilice un gráfico de combinación adecuado. Los tipos de gráfico que se pueden combinar incluyen los gráficos de barras, líneas, área, burbujas y dispersión.
Gráfico de embudo
Este gráfico se utiliza para representar el flujo o la reducción progresivos de una métrica empresarial a lo largo de las fases.
Gráfico de araña
Elija este gráfico para el estudio de la comparación de diferentes series de datos. Esto ayuda a comparar los valores de una serie de datos representados con marcadores de datos, en relación con un punto central.
Mapa de calor
Este gráfico de cuadrículas de dos dimensiones es útil para mostrar los valores usando colores de distintas intensidades, lo que facilita la visualización, la categorización y el filtrado de los datos.
Mapa geográfico
Estos gráficos son útiles para visualizar datos geográficos a través de visualizaciones interactivas dentro de ciudades, estados, países y continentes del panorama global completo, y entre estos.
Tablas dinámicas
Las tablas dinámicas permiten reorganizar, agrupar, resumir y tabular grandes conjuntos de datos de manera dinámica para facilitar el análisis y el uso. Hay una gran cantidad de opciones disponibles para filtrar, ordenar y personalizar la apariencia y presentación de los datos de la tabla.
Widgets de KPI
Los widgets son una función bastante útil para resaltar las métricas clave en los paneles, de modo que sean fáciles de comprender. Las métricas pueden estar acompañadas de indicadores de comparación para resaltar la tendencia. Algunos excelentes tipos de widgets de KPI incluyen los siguientes:
Widgets de tipo de gráfico
Esto permite resaltar una métrica de datos utilizando elementos visuales de gráficos como marcas y viñetas.
Widgets de número único
Se utilizan para mostrar valores de un solo número acompañados con indicadores comparativos
Paneles
Los paneles le permiten combinar varios informes y widgets de KPI en una sola página para obtener una descripción general rápida. Los informes y los widgets se pueden organizar de manera conveniente utilizando diseños flexibles. Además, la capacidad de filtrado dinámico permite ver cualquier información específica y necesaria.
Casos de uso comercial en tiempo real
Se puede facilitar una toma de decisiones más rápida en la empresa de mejor manera por medio de la entrega del contexto necesario para las partes interesadas con precisión. Los paneles logran esto mediante la recopilación de visualizaciones de datos que miden y hacen un seguimiento de los KPI esenciales. Sin embargo, la eficacia de un panel radica en ofrecer los datos disponibles más recientes.
La elección de las visualizaciones de datos apropiadas para la empresa se puede realizar en función de lo siguiente: 1) el tipo de usuarios, 2) el nivel de detalle que están buscando y 3) su frecuencia de uso. Las visualizaciones de datos tienen sus utilidades específicas en diferentes disciplinas e industrias. Estos son tan solo algunos ejemplos:
- Ventas
- Marketing
- Finanzas
Ventas
Las visualizaciones ayudan a evaluar la eficacia de los diferentes canales para lograr los objetivos de ventas más grandes mediante la comunicación de los datos agregados desde múltiples herramientas y fuentes. Obtenga más información sobre la visualización de datos de ventas.
Marketing
Realice un seguimiento del impacto de sus iniciativas de marketing en términos de interacción y tasas de conversión utilizando visualizaciones informativas. Además, estas se pueden compartir fácilmente entre las partes interesadas involucradas para que se mantengan actualizadas. Obtenga más información sobre la visualización de datos de marketing.
Finanzas
La enumeración y presentación de datos financieros en profundidad permiten realizar un mejor seguimiento y proyección del rendimiento organizacional y prepararse para resistir las incertidumbres. También ahorra una cantidad considerable de tiempo de preparación de datos que podría utilizarse mejor en otras actividades de alto valor. Obtenga más información sobre la visualización de datos financieros.
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