Was ist Business Intelligence?
Laut Forrester Research handelt es sich bei Business Intelligence (BI, kurz) um eine Reihe von Methoden, Prozessen, Architekturen und Technologien, die Rohdaten in aussagekräftige und nützliche Informationen umwandeln, um effektivere strategische, taktische und betriebliche Einblicke und Entscheidungsfindungsprozesse zu ermöglichen.
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Warum ist Business Intelligence wichtig?
Es ist für jedes Unternehmen von entscheidender Bedeutung, zu jedem Zeitpunkt zu verstehen, was passiert. Gute Business Intelligence hebt nützliche Informationen hervor und erzählt eine Geschichte. BI hilft beim Aufbau datengestützter Unternehmen, anstatt sich nur auf das Bauchgefühl zu verlassen. Sie kann wertvolle und vor allem verwertbare Einblicke in alle Daten liefern.
In diesem Zeitalter von Big Data brauchen Unternehmen eine vielseitige BI-Software, die alle ihre Business Intelligence-Anforderungen erfüllt. BI-Software ist zu einem wichtigen Bestandteil jedes Unternehmens und seiner Prozesse geworden. Die Effektivität jeder BI-Software liegt darin, wie einfach sie bereitgestellt werden kann, wie einfach sie für Geschäftsanwender zu verwenden ist, wie viel Wert sie durch die Aufdeckung verborgener Erkenntnisse bietet und wie kostengünstig sie ist.
Allgemeine Ziele von Business Intelligence
Jede BI-Software sollte in der Lage sein, spezifische Geschäftsanforderungen zu erfüllen, insbesondere im Hinblick auf die Verbesserung der betrieblichen Effizienz, das Umsatzwachstum, die Erzielung von Wettbewerbsvorteilen und die Verbesserung des Kundenservice.
Ob Führungskräfte, Manager mittlerer Ebene oder andere Mitarbeiter, sie sollten in der Lage sein, die gesuchten Informationen zu finden. Dazu müssen Business Intelligence-Tools intuitiv, benutzerfreundlich und vor allem eine Ad-hoc-Analyse unterstützen.
Für jede BI-Software lauten daher die wichtigsten Ziele wie folgt:
Verfolgung der Unternehmensleistung: Eine zeitnahe Entscheidungsfindung ist für wünschenswerte Geschäftsergebnisse unerlässlich. Dies ist möglich durch Überwachung und Benchmarking von Leistungskennzahlen.
Einfachere Nutzung von Erkenntnissen: Die Darstellung von Daten in Form von leicht verdaulichen Dashboards und Berichten soll definitiv dazu dienen, die bestmögliche Bedeutung aus den verfügbaren Erkenntnissen zur Unternehmensleistung zu gewinnen.
Gemeinschaftliche Analysen: Erkenntnisse, die in Form von Dashboards und Berichten verfügbar sind, sollten problemlos mit den Stakeholdern in der gesamten Unternehmenshierarchie geteilt werden können.
Wie funktioniert Business Intelligence?
Damit jede Art von Business Intelligence funktionieren kann, muss ein angemessener systemischer Rahmen vorhanden sein, um nahtlos zu wechseln und geschäftsrelevante Erkenntnisse zu liefern.
Ein Aufbrechen dieses Rahmens ist wie folgt zu betrachten:
- Datenerfassung: Geschäftsdaten jeglicher Art, die über flache Dateien, Feeds, Datenbanken, Cloud-Speicher und Geschäftsanwendungen verteilt sind, werden für weitere Analysen und Berichte gesammelt.
- Datenaufbereitung: Die aus verschiedenen Quellen gesammelten Daten durchlaufen eine Reihe von Schritten: Integration, Modellierung, Bereinigung, Vorbereitung und Anreicherung, bevor sie in einem analysefähigen Format organisiert werden.
- Intelligente Analysen: Ziehen Sie den maximalen Wert aus den verfügbaren Daten, indem Sie Analysen durchführen, um Einblicke darüber zu gewinnen: 1. Was passiert war, warum und wie es passiert ist und die Voraussage von Punkt 3. was passieren könnte.
- Datenvisualisierung: Analytische Erkenntnisse können über Dashboards und Berichte, die mit einer benutzerfreundlichen Drag-and-Drop-Oberfläche erstellt werden sollen, leicht verwertbar gemacht werden.
- Freigabe und Zusammenarbeit: Die aufschlussreichen Berichte und Dashboards können untereinander ausgetauscht werden, um gemeinsam Analysen durchzuführen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Beispiele für Business Intelligence
In der herkömmlichen Weise ist Business Intelligence manuell nicht mehr nachhaltig. Unternehmen verarbeiten heute große Datenmengen, und das erfordert hochautomatisierte Analysetools, die Selfservice für Business Intelligence bieten, die eine schnellere Entscheidungsfindung über das gesamte Unternehmen hinweg ermöglichen.
Mithilfe des neuesten Selfservice für BI-Tools wird die Verfolgung wichtiger Geschäfts-KPIs in Echtzeit durch umfangreiche und leistungsstarke Datenvisualisierungen vereinfacht. Im Folgenden finden Sie einige Beispiele dafür, wie Business Intelligence in verschiedenen Disziplinen eingesetzt wird
- Vertrieb
- Marketing
- Finanzen
Vertrieb
Business Intelligence for Sales umfasst die Überwachung der Effektivität von Vertriebspipeline, Vertriebsabläufe und Vertriebsteams in allen relevanten Segmenten. Die Erkenntnisse sollen auch bei der Prognose und Vorhersage zukünftiger Ergebnisse helfen und Vertriebsleiter dabei unterstützen, Ziele kontinuierlich festzulegen und zu überarbeiten. Erfahren Sie mehr über Vertriebs-BI und Analytics.
Marketing
Ein kontinuierliches Verständnis des Kundenverhaltens ist für die Planung und Optimierung von Marketingaktivitäten von größter Bedeutung. Im Anschluss daran ist es wichtig, die Auswirkungen des Marketings in Bezug auf das Publikumsengagement, die Konversionsraten und die Kosteneffizienz verschiedener Kanäle zu verfolgen. Dies sind einige Highlights, die Marketing für Business Intelligence bieten kann. Erfahren Sie mehr über Marketing BI und Analytics.
Finanzen
Die Aufzählung detaillierter Finanzdaten ermöglicht eine bessere Finanzplanung und Nachverfolgung der finanziellen Leistung. Aus den gewonnenen Erkenntnissen sollen auch Kennzahlen, insbesondere Cashflow, Ausgaben, Umsatz und Profitabilität, für die kontinuierliche Planung und Durchführung prognostiziert werden. Erfahren Sie mehr über Finance BI und Analytics.
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