ماذا يعني العرض المرئي للبيانات؟
يشير العرض المرئي للبيانات إلى الأساليب المستخدمة في تمثيل البيانات رسوميًا، باستخدام عناصر مرئية مثل المخططات والرسومات البيانية. ويساعدك ذلك في اكتشاف الاتجاهات والأنماط والمسارات للحصول على معلومات معمقة سريعة واتخاذ قرارات أفضل. تتزايد اليوم أهمية فهم الحجم الهائل للبيانات التي تنتجها الشركات كل يوم.
الاشتراك مجانًا
لماذا يُعدّ العرض المرئي للبيانات مهمًا؟
يعمل العرض المرئي الجيد للبيانات على إزالة التشويش منها، وتسليط الضوء على المعلومات المفيدة، وسرد قصة. يقول إدوارد ر. توفت، أحد رواد العرض المرئي للبيانات، "إن التميز الرسومي هو الذي يمنح المشاهد أكبر عدد من الأفكار في أقصر وقت، مع استخدام أقل كمية حبر في أصغر مساحة."
برنامج العرض المرئي لبيانات الشركات
في عصر البيانات الضخمة هذا، تحتاج الشركات إلى أدوات متعددة الاستخدامات للعرض المرئي للبيانات من شأنها أن تلبي كل احتياجاتها بالنسبة إلى العرض المرئي. وتكمن فاعلية أي من هذه الأدوات في ثراء قدرات العرض المرئي للبيانات التي تقدمها. وستصبح أداة العرض المرئي للبيانات التي توفر هذا الامتياز مكونًا حيويًا لأي شركة وعملياتها.
ما هي الأهداف الواسعة لعرض البيانات مرئيًا؟
تُعد سرعة اتخاذ القرارات أمرًا أساسيًا في بيئة العمل. ولا ينبغي أن يستغرق الأمر وقتًا طويلًا لتجد إجابات عن الأسئلة والمؤشرات المعروفة. ولكن عند التعامل مع سيناريوهات غير معروفة، لا بد من وجود مجالٍ كافٍ لاستكشاف البيانات المتاحة بطرق أقل استهلاكًا للوقت.
بالتالي، يكمن الهدفان الرئيسيان لأي برنامج لعرض البيانات مرئيًا، في:
الشرح: عروض مرئية تزود المستخدمين بالمعلومات ذات الصلة لتلبية الاحتياجات القياسية اليومية (على سبيل المثال، حجم المبيعات خلال يوم واحد عبر المناطق)
الاستكشاف: تزويد المستخدمين بعرض متعدد الأبعاد لمجموعة بيانات بغية استكشافها وطرح الأسئلة أثناء تأملهم والكشف عن المعلومات المعمقة على طول الطريق (على سبيل المثال، أداء شركة تم قياسه بواسطة معلمات مختلفة خلال فترة زمنية معينة)
مكونات العرض المرئي للبيانات
تعالج العقول البشرية المرئيات بسرعة عالية بشكل مذهل، وينطبق الأمر نفسه على العروض المرئية للبيانات. والسبب في ذلك هو أن العين والدماغ يستغرقان أقل من نصف ثانية لفهم ما يسمى بالمعالجة الواعية مسبقًا للخواص المرئية للصورة — مثل اللون والشكل والموضع المكاني والحركة التي تشكل العرض المرئي للبيانات.
يمكن إنشاء مجموعة كبيرة من العروض المرئية باستخدام مكونات البناء هذه. وتشمل ما يأتي:
- العروض المرئية باستخدام السلاسل الزمنية، مثل المخططات الخطية والمخططات المساحية التي تصف كيفية تغير متغير واحد أو عدة متغيرات مع الوقت.
- ترتيب ومقارنة الأنواع المختلفة من المخططات الشريطية، مثل المخطط الشريطي الأفقي/العمودي والمجمّع والمكدس.
- طرق عرض البيانات بعلاقة الجزء إلى الكل على أساس نسبة مئوية باستخدام المخططات الدائرية.
- يمكن فهم الارتباط بين متغيرين أو ثلاثة متغيرات بفاعلية باستخدام المخططات المبعثرة والمخططات الفقاعية.
- تكون العروض المرئية للخرائط الجغرافية مثل خريطة التظليل المساحي، وهي خريطة مظللة أو مملوءة بنمط معين، مفيدة عندما يكون من الضروري مقارنة مجموعة بيانات أو تقسيمها حسب المنطقة الجغرافية.
أنواع العروض المرئية للبيانات
المخططات
يمكن أن تمثل المخططات، سواء كانت منفصلة أم متصلة، أي نوع من البيانات لتحليلها وتفسيرها بشكل فعال. توجد مجموعة كبيرة من أنواع المخططات مثل المخططات المساحية والخطية والشريطية والمكدسة والدائرية والمبعثرة والمختلطة والقمعية والشبكية وغيرها. يسهّل كل مخطط مجموعة كبيرة من خيارات تفاعل المستخدم للحصول على تحليل سياقي أكثر عمقًا.
تتضمن بعض أنواع المخططات البارزة والمستخدمة على نطاق واسع ما يأتي:
المخطط الخطي
يمكن استخدامه لتمثيل الاتجاهات عبر أي فترة زمنية. يوجد شكلان لمخطط خطي: مخطط خطي بسيط ومخطط الخطوة.
المخطط المساحي
تُظلِّل المخططات المساحية المنطقة أسفل الخطوط، ومن ثم تساعدك على مقارنة أحجام البيانات بشكل أسهل وأسرع.
المخطط الشريطي
يعرض البيانات كأشرطة فردية يتناسب ارتفاعها مع القيمة المرسومة. يُعد المخطط الشريطي مفيدًا لمقارنة البيانات المصنفة في بمجموعات منفصلة.
المخطط الشريطي المكدس
يمكن إجراء تحليل مقارن للأجزاء بالنسبة إلى الكل في مجموعة بيانات معينة باستخدام مخطط مكدس. إذ إنه يوضح قيمة كل عنصر بالنسبة إلى الإجمالي عبر الفئات.
المخطط الدائري
يتلاءم هذا المخطط أكثر مع تصوير النسبة المئوية أو البيانات النسبية. ويمكن أن يكون مفيدًا في التحليل ومعرفة مقدار مساهمة الأجزاء في مجموعة كاملة.
المخطط الحلقي
يُعرف أيضًا باسم المخطط الدائري المجوف، وهو مفيد أيضًا في تقديم البيانات في شكل مجموع أجزائها، بقيم مئوية.
المخطط المبعثر
يُستخدم المخطط المبعثر عادةً لرسم نقاط بيانات متناثرة بفواصل متفاوتة. كما يُستخدم للمقارنة بين محورين رقميين على عكس المخطط الخطي، حيث يكون أحد المحورين غير رقمي على الإطلاق.
المخطط الفقاعي
يتسم بكونه مفيدًا في تمثيل البيانات بتسليط الضوء على مقدار قيمة البيانات باستخدام الحجم المتناسب. كما يمكن استخدام المخطط الفقاعي بالتبادل مع المخططات المبعثرة أيضًا.
المخطط المختلط
عندما يكون لديك أنواع مختلطة من سلاسل البيانات وتحتاج إلى تمثيلهما في الوقت نفسه، يمكنك اختيار أي مخطط مختلط مناسب. ومن أنواع المخططات المحتملة التي يمكن خلطها المخطط الشريطي والخطي والمساحي والفقاعي والمبعثر.
المخطط القُمعي
يمكن استخدام هذا المخطط لتمثيل التدفق أو الخفض التدريجي لأحد مقاييس الأعمال في جميع المراحل.
المخطط الشبكي
اختر هذا المخطط لدراسة مقارنة سلاسل البيانات المختلفة. يساعد ذلك على مقارنة القِيَم في سلاسل البيانات المُمثَّلة بعلامات البيانات، بالنسبة إلى النقطة المركزية.
خرائط التمثيل اللوني
يُعد مخطط الشبكة ثنائي الأبعاد هذا مفيدًا لعرض القيم بألوان ذات مستويات كثافة مختلفة، ما يساعد على العرض المرئي للبيانات وتصنيفها وتصفيتها بسهولة.
الخريطة الجغرافية
تُعد هذه المخططات مفيدة لتمثيل البيانات الجغرافية المكانية من خلال العروض المرئية التفاعلية داخل المدن والولايات والبلدان والقارات في المشهد العالمي بأكمله وعبرها.
الجداول المحورية
تسمح لك الجداول المحورية بإعادة ترتيب مجموعات كبيرة من البيانات وتجميعها وتلخيصها وتصنيفها بشكل ديناميكي لتسهيل تحليلها واستخدامها. تتوفر مجموعة كبيرة من الخيارات للتصفية والفرز وتخصيص شكل الجدول وعرضه للبيانات.
عناصر واجهة المستخدم لمؤشرات الأداء الرئيسية
تُعد عناصر واجهة المستخدم ميزة مفيدة للغاية لتمييز المقاييس الأساسية في لوحات المعلومات لسهولة فهمها. ويمكن أن تكون المقاييس مصحوبة بمؤشرات مقارنة لتسليط الضوء على الاتجاه. تتضمن الأنواع البارزة لعناصر واجهة المستخدم الخاصة بمؤشرات الأداء الرئيسية ما يأتي:
عناصر واجهة المستخدم من نوع المخطط
تتيح هذه العناصر لك إبراز قياس البيانات باستخدام أشكال المخطط مثل القرص والنقاط.
عناصر واجهة المستخدم ذات العدد الفردي
يمكن استخدام هذا النوع لعرض قيم عددية فردية مصحوبة بمؤشرات المقارنة
لوحات المعلومات
تسمح لك لوحات المعلومات بدمج تقارير متعددة وعناصر واجهة المستخدم لمؤشرات الأداء الرئيسية في صفحة واحدة للحصول على نظرة عامة سريعة. يمكن تنظيم التقارير وعناصر واجهة المستخدم بسهولة باستخدام تخطيطات مرنة. بالإضافة إلى ذلك، تتيح ميزة التصفية الديناميكية إمكانية عرض أي معلومات مطلوبة ومحددة.
حالات الاستخدام في الأعمال في الوقت الحقيقي
يمكن تيسير عملية اتخاذ القرار السريع في قطاع الأعمال بشكل أفضل من خلال تقديم السياق المطلوب لأصحاب المصلحة بدقة. تحقق لوحات المعلومات ذلك من خلال جمع العروض المرئية للبيانات التي تقيس مؤشرات الأداء الرئيسية الأساسية وتتتبعها. ومع ذلك، تكمن فاعلية لوحة المعلومات في تقديم أحدث البيانات المتوفرة.
يمكن اختيار العروض المرئية للبيانات المناسبة للأعمال استنادًا إلى 1) نوع المستخدمين، 2) مستوى التفاصيل التي يبحثون عنها، و3) معدل استخدامها. للعروض المرئية للبيانات فوائد خاصة بها في المجالات والصناعات المختلفة. يرد في ما يأتي بعض الأمثلة:
- المبيعات
- التسويق
- الشؤون المالية
المبيعات
تساعد العروض المرئية على تقييم فاعلية القنوات المختلفة في تحقيق أهداف المبيعات الأكبر من خلال نقل البيانات المجمعة من أدوات ومصادر متعددة. تعرف على المزيد بشأن العرض المرئي لبيانات المبيعات.
التسويق
يمكنك تتبع تأثير مبادراتك التسويقية من حيث معدلات التفاعل والتحويل باستخدام عروض مرئية متعمّقة. كما يمكن مشاركتها بسهولة عبر أصحاب المصلحة المعنيين من أجل توعيتهم باستمرار. تعرف على المزيد بشأن العرض المرئي لبيانات التسويق.
الشؤون المالية
إن تعداد البيانات المالية التفصيلية وعرضها يتيح تتبع الأداء التنظيمي والتنبؤ به على نحو أفضل، والاستعداد لتحمل جوانب عدم التيقن. كما أنه يوفر قدرًا كبيرًا من وقت إعداد البيانات الذي يمكن استخدامه على نحو أفضل في أنشطة أخرى ذات قيمة عالية. تعرف على المزيد بشأن العرض المرئي لبيانات الشؤون المالية.
هل أنت مستعد للبدء مع Zoho Analytics؟
تُعد Zoho Analytics رائدة في مجال معلومات الأعمال السحابية لأكثر من عقد من الزمن، ويستخدمها الآن أكثر من 10 ملايين مستخدم في الشركات و100 ألف شركة في أكثر من 120 بلدًا حول العالم.
هل تريد الانضمام إلينا؟ ابدأ الاستخدام الآن!
الاشتراك مجانًا